Graph-Suchabfragesyntax

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Graph-Suchfunktion in Azure Machine Learning.

Mit der Graph-Suche können Sie schnell durch einen Knoten navigieren, wenn Sie eine Pipeline debuggen oder erstellen. Sie können das Schlüsselwort oder die Abfrage entweder in das Eingabefeld auf der Symbolleiste oder im linken Bereich unter der Registerkarte für die Suche eingeben, um die Suche auszulösen. Alle übereinstimmenden Ergebnisse werden auf der Canvas gelb hervorgehoben. Wenn Sie im linken Bereich ein Ergebnis auswählen, wird der Knoten auf der Canvas rot hervorgehoben.

Die Graph-Suche unterstützt Volltext-Schlüsselwortsuche nach Knotennamen und Kommentaren. Sie können auch nach Knoteneigenschaften wie „runStatus“, „duration“ oder „computeTarget“ filtern. Die Schlüsselwortsuche basiert auf Lucene-Abfragen. Eine vollständige Suchabfrage sieht wie folgt aus:

[[Lucene-Abfrage] | [Filterabfrage]]

Sie können die Lucene-Abfrage oder die Filterabfrage verwenden. Um beide Abfragen zu verwenden, verwenden Sie das Trennzeichen | . Die Syntax der Filterabfrage ist strenger als für Lucene-Abfragen. Wenn die Kundeneingabe mit beiden Abfragen analysiert werden kann, wird daher die Filterabfrage angewendet.

data OR model | compute in {cpucluster} dient beispielsweise dazu, nach Knoten zu suchen, deren Name oder Kommentar data oder model enthält und bei denen „compute“ auf „cpucluster“ festgelegt ist.

Lucene-Abfrage

Die Graph-Suche verwendet einfache Lucene-Abfragen als Volltextsuchsyntax für den Knoten „name“ und „comment“. Folgende Lucene-Operatoren werden unterstützt:

• UND/ODER
• Platzhalterabgleich mit den Operatoren ? und *.

Beispiele

• Einfache Suche: JSON Data

• UND/ODER: JSON AND Validation

• Mehrere AND-/OR-Operatoren: (JSON AND Validation) OR (TSV AND Training)

• Platzhalterübereinstimmung:

  • machi?e learning
  • mach*ing

Hinweis

Eine Lucene-Abfrage darf nicht mit dem Zeichen „*“ beginnen.

Filterabfrage

Filterabfragen verwenden das folgende Muster:

[key1] [operator1] [value1]; [key2] [operator1] [value2];

Die folgenden Knoteneigenschaften können als Schlüssel verwendet werden:

• runStatus
• berechnen
• Dauer
• Wiederverwendung
• Veröffentlichen
• Schlagwörter

Folgende Operatoren können verwendet werden:

• Größer als oder gleich: >=
• Kleiner als oder gleich: <=
• Größer als: >
• Kleiner als: <
• Gleich: ==
• Enthält: =
• NotEqual: !=
• In: in

Beispiel

• Dauer > 100;
• status in {Failed,NotStarted}
• berechnen in {gpu-cluster}; runStatus in {Completed}

Technische Hinweise

• Die Beziehung zwischen mehreren Filtern ist „AND“.
• Wenn >=, >, <, or <= ausgewählt wird, werden Werte automatisch in den Typ „number“ konvertiert. Andernfalls werden Zeichenfolgentypen für Vergleiche verwendet.
• Bei allen Werten vom Zeichenfolgentyp wird Groß-/Kleinschreibung in Vergleichen nicht berücksichtigt.
• Der Operator „In“ erwartet eine Sammlung als Wert, die Sammlungssyntax ist {name1, name2, name3}.
• Leerzeichen zwischen Schlüsselwörtern werden ignoriert.