Entwicklungstools in Azure Data Science Virtual Machine

Auf der Data Science Virtual Machine (DSVM) sind mehrere verbreitete Tools in einer integrierten Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) gebündelt. Die DSVM bietet folgende Tools:

Visual Studio Community Edition

Category	Wert
Was ist das?	Universelle IDE
Unterstützte DSVM-Versionen	Windows Server 2019: Visual Studio 2019
Typische Verwendung	Softwareentwicklung
Konfiguration und Installation auf der DSVM	Data Science-Workload (Python- und R-Tools) Azure-Workload (Hadoop, Data Lake) Node.js SQL Server-Tools Azure Machine Learning für Visual Studio Code
Verwenden und Ausführen	Desktopverknüpfung (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe). Öffnen Sie Visual Studio auf der Benutzeroberfläche über das Desktopsymbol oder das Startmenü. Suchen Sie nach Programmen (Windows-Logo-Taste+S) und anschließend nach Visual Studio. Von dort aus können Sie Projekte in Sprachen wie C#, Python, R und Node.js erstellen.

Hinweis

Es kann eine Meldung angezeigt werden, die besagt, dass der Evaluierungszeitraum abgelaufen ist. Geben Sie die Anmeldeinformationen Ihres Microsoft-Kontos ein, oder erstellen Sie ein neues kostenloses Konto, um Zugriff auf Visual Studio Community zu erhalten.

Visual Studio Code

Category	Wert
Was ist das?	Universelle IDE
Unterstützte DSVM-Versionen	Windows, Linux
Typische Verwendung	Code-Editor und Git-Integration
Verwenden und Ausführen	Desktopverknüpfung (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe) unter Windows, Desktopverknüpfung oder Terminal (code) unter Linux

PyCharm

Category	Wert
Was ist das?	Client-IDE für Python
Unterstützte DSVM-Versionen	Windows 2019, Linux
Typische Verwendung	Python-Entwicklung
Verwenden und Ausführen	Desktopverknüpfung (C:\Program Files\tk) unter Windows oder Desktopverknüpfung (/usr/bin/pycharm) unter Linux