Schnellstart: Erstellen einer Data Science Virtual Machine für Ubuntu mithilfe einer ARM-Vorlage
In dieser Schnellstartanleitung wird veranschaulicht, wie Sie mithilfe einer Azure Resource Manager-Vorlage (ARM-Vorlage) eine Data Science Virtual Machine für Ubuntu erstellen. Bei Data Science Virtual Machines handelt es sich um cloudbasierte virtuelle Computer, auf denen bereits eine Suite mit Data Science- und Machine Learning-Frameworks und -Tools geladen ist. Bei der Bereitstellung auf GPU-basierten Computeressourcen werden alle Tools und Bibliotheken für die Nutzung der GPU konfiguriert.
Eine Azure Resource Manager-Vorlage ist eine JSON (JavaScript Object Notation)-Datei, welche die Infrastruktur und die Konfiguration für Ihr Projekt definiert. Die Vorlage verwendet eine deklarative Syntax. Sie beschreiben Ihre geplante Bereitstellung, ohne die Abfolge der Programmierbefehle zum Erstellen der Bereitstellung zu schreiben.
Wenn Ihre Umgebung die Voraussetzungen erfüllt und Sie mit der Verwendung von ARM-Vorlagen vertraut sind, klicken Sie auf die Schaltfläche In Azure bereitstellen. Die Vorlage wird im Azure-Portal geöffnet.
Voraussetzungen
Ein Azure-Abonnement. Wenn Sie kein Azure-Abonnement besitzen, können Sie ein kostenloses Konto erstellen, bevor Sie beginnen.
Um die CLI-Befehle in diesem Dokument aus Ihrer lokalen Umgebung zu verwenden, benötigen Sie die Azure CLI.
Überprüfen der Vorlage
Die in dieser Schnellstartanleitung verwendete Vorlage stammt von der Seite mit den Azure-Schnellstartvorlagen.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.8.9.13224",
"templateHash": "4895680407304578048"
}
},
"parameters": {
"adminUsername": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Username for Administrator Account"
}
},
"vmName": {
"type": "string",
"defaultValue": "vmName",
"metadata": {
"description": "The name of you Virtual Machine."
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
},
"cpu_gpu": {
"type": "string",
"defaultValue": "CPU-4GB",
"allowedValues": [
"CPU-4GB",
"CPU-7GB",
"CPU-8GB",
"CPU-14GB",
"CPU-16GB",
"GPU-56GB"
],
"metadata": {
"description": "Choose between CPU or GPU processing"
}
},
"virtualNetworkName": {
"type": "string",
"defaultValue": "vNet",
"metadata": {
"description": "Name of the VNET"
}
},
"subnetName": {
"type": "string",
"defaultValue": "subnet",
"metadata": {
"description": "Name of the subnet in the virtual network"
}
},
"networkSecurityGroupName": {
"type": "string",
"defaultValue": "SecGroupNet",
"metadata": {
"description": "Name of the Network Security Group"
}
},
"authenticationType": {
"type": "string",
"defaultValue": "sshPublicKey",
"allowedValues": [
"sshPublicKey",
"password"
],
"metadata": {
"description": "Type of authentication to use on the Virtual Machine. SSH key is recommended."
}
},
"adminPasswordOrKey": {
"type": "secureString",
"metadata": {
"description": "SSH Key or password for the Virtual Machine. SSH key is recommended."
}
}
},
"variables": {
"networkInterfaceName": "[format('{0}NetInt', parameters('vmName'))]",
"virtualMachineName": "[parameters('vmName')]",
"publicIpAddressName": "[format('{0}PublicIP', parameters('vmName'))]",
"subnetRef": "[resourceId('Microsoft.Network/virtualNetworks/subnets', parameters('virtualNetworkName'), parameters('subnetName'))]",
"nsgId": "[resourceId('Microsoft.Network/networkSecurityGroups', parameters('networkSecurityGroupName'))]",
"osDiskType": "StandardSSD_LRS",
"storageAccountName": "[format('storage{0}', uniqueString(resourceGroup().id))]",
"storageAccountType": "Standard_LRS",
"storageAccountKind": "Storage",
"vmSize": {
"CPU-4GB": "Standard_B2s",
"CPU-7GB": "Standard_D2s_v3",
"CPU-8GB": "Standard_D2s_v3",
"CPU-14GB": "Standard_D4s_v3",
"CPU-16GB": "Standard_D4s_v3",
"GPU-56GB": "Standard_NC6_Promo"
},
"linuxConfiguration": {
"disablePasswordAuthentication": true,
"ssh": {
"publicKeys": [
{
"path": "[format('/home/{0}/.ssh/authorized_keys', parameters('adminUsername'))]",
"keyData": "[parameters('adminPasswordOrKey')]"
}
]
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Network/networkInterfaces",
"apiVersion": "2021-05-01",
"name": "[variables('networkInterfaceName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"properties": {
"ipConfigurations": [
{
"name": "ipconfig1",
"properties": {
"subnet": {
"id": "[variables('subnetRef')]"
},
"privateIPAllocationMethod": "Dynamic",
"publicIPAddress": {
"id": "[resourceId('Microsoft.Network/publicIPAddresses', variables('publicIpAddressName'))]"
}
}
}
],
"networkSecurityGroup": {
"id": "[variables('nsgId')]"
}
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Network/networkSecurityGroups', parameters('networkSecurityGroupName'))]",
"[resourceId('Microsoft.Network/publicIPAddresses', variables('publicIpAddressName'))]",
"[resourceId('Microsoft.Network/virtualNetworks', parameters('virtualNetworkName'))]"
]
},
{
"type": "Microsoft.Network/networkSecurityGroups",
"apiVersion": "2021-05-01",
"name": "[parameters('networkSecurityGroupName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"properties": {
"securityRules": [
{
"name": "JupyterHub",
"properties": {
"priority": 1010,
"protocol": "Tcp",
"access": "Allow",
"direction": "Inbound",
"sourceAddressPrefix": "*",
"sourcePortRange": "*",
"destinationAddressPrefix": "*",
"destinationPortRange": "8000"
}
},
{
"name": "RStudioServer",
"properties": {
"priority": 1020,
"protocol": "Tcp",
"access": "Allow",
"direction": "Inbound",
"sourceAddressPrefix": "*",
"sourcePortRange": "*",
"destinationAddressPrefix": "*",
"destinationPortRange": "8787"
}
},
{
"name": "SSH",
"properties": {
"priority": 1030,
"protocol": "Tcp",
"access": "Allow",
"direction": "Inbound",
"sourceAddressPrefix": "*",
"sourcePortRange": "*",
"destinationAddressPrefix": "*",
"destinationPortRange": "22"
}
}
]
}
},
{
"type": "Microsoft.Network/virtualNetworks",
"apiVersion": "2021-05-01",
"name": "[parameters('virtualNetworkName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"properties": {
"addressSpace": {
"addressPrefixes": [
"10.0.0.0/24"
]
},
"subnets": [
{
"name": "[parameters('subnetName')]",
"properties": {
"addressPrefix": "10.0.0.0/24",
"privateEndpointNetworkPolicies": "Enabled",
"privateLinkServiceNetworkPolicies": "Enabled"
}
}
]
}
},
{
"type": "Microsoft.Network/publicIPAddresses",
"apiVersion": "2021-05-01",
"name": "[variables('publicIpAddressName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "Basic",
"tier": "Regional"
},
"properties": {
"publicIPAllocationMethod": "Dynamic"
}
},
{
"type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
"apiVersion": "2021-08-01",
"name": "[variables('storageAccountName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[variables('storageAccountType')]"
},
"kind": "[variables('storageAccountKind')]"
},
{
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
"apiVersion": "2021-11-01",
"name": "[format('{0}-{1}', variables('virtualMachineName'), parameters('cpu_gpu'))]",
"location": "[parameters('location')]",
"properties": {
"hardwareProfile": {
"vmSize": "[variables('vmSize')[parameters('cpu_gpu')]]"
},
"storageProfile": {
"osDisk": {
"createOption": "FromImage",
"managedDisk": {
"storageAccountType": "[variables('osDiskType')]"
}
},
"imageReference": {
"publisher": "microsoft-dsvm",
"offer": "ubuntu-1804",
"sku": "1804-gen2",
"version": "latest"
}
},
"networkProfile": {
"networkInterfaces": [
{
"id": "[resourceId('Microsoft.Network/networkInterfaces', variables('networkInterfaceName'))]"
}
]
},
"osProfile": {
"computerName": "[variables('virtualMachineName')]",
"adminUsername": "[parameters('adminUsername')]",
"adminPassword": "[parameters('adminPasswordOrKey')]",
"linuxConfiguration": "[if(equals(parameters('authenticationType'), 'password'), json('null'), variables('linuxConfiguration'))]"
}
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Network/networkInterfaces', variables('networkInterfaceName'))]"
]
}
],
"outputs": {
"adminUsername": {
"type": "string",
"value": "[parameters('adminUsername')]"
}
}
}
Die folgenden Ressourcen sind in der Vorlage definiert:
- Microsoft.Network/networkInterfaces
- Microsoft.Network/networkSecurityGroups
- Microsoft.Network/virtualNetworks
- Microsoft.Network/publicIPAddresses
- Microsoft.Storage/storageAccounts
- Microsoft.Compute/virtualMachines: Dient zum Erstellen eines cloudbasierten virtuellen Computers. In dieser Vorlage wird der virtuelle Computer als Data Science Virtual Machine konfiguriert, auf der Ubuntu ausgeführt wird.
Bereitstellen der Vorlage
Um die Vorlage an der Azure-Befehlszeilenschnittstelle zu verwenden, melden Sie sich an, und wählen Sie Ihr Abonnement aus (Siehe dazu Anmelden bei Azure CLI). Führen Sie dann Folgendes aus:
read -p "Enter the name of the resource group to create:" resourceGroupName &&
read -p "Enter the Azure location (e.g., centralus):" location &&
read -p "Enter the authentication type (must be 'password' or 'sshPublicKey') :" authenticationType &&
read -p "Enter the login name for the administrator account (may not be 'admin'):" adminUsername &&
read -p "Enter administrator account secure string (value of password or ssh public key):" adminPasswordOrKey &&
templateUri="https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/application-workloads/datascience/vm-ubuntu-DSVM-GPU-or-CPU/azuredeploy.json" &&
az group create --name $resourceGroupName --location "$location" &&
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --template-uri $templateUri --parameters adminUsername=$adminUsername authenticationType=$authenticationType adminPasswordOrKey=$adminPasswordOrKey &&
echo "Press [ENTER] to continue ..." &&
read
Wenn Sie den Befehl oben ausführen, geben Sie dies ein:
- Den Namen der Ressourcengruppe, die Sie erstellen möchten und die die DSVM und die zugehörigen Ressourcen enthalten soll.
- Den Azure-Standort, an dem die Bereitstellung erfolgen soll
- Den Authentifizierungstyp, den Sie verwenden möchten (geben Sie die Zeichenfolge
passwordodersshPublicKeyein). - Die Anmelde-ID des Administratorkontos (Wert darf nicht
adminlauten). - Den Wert für das Kennwort oder den öffentlichen SSH-Schlüssel des Kontos.
Überprüfen der bereitgestellten Ressourcen
Zeigen Sie Ihre Data Science Virtual Machine wie folgt an:
- Navigieren Sie zum Azure-Portal.
- Melden Sie sich an.
- Wählen Sie die Ressourcengruppe aus, die Sie soeben erstellt haben.
Die Informationen zur Ressourcengruppe werden angezeigt:
Klicken Sie auf die Virtual Machine-Ressource, um auf die Seite mit den zugehörigen Informationen zuzugreifen. Sie enthält Informationen zur VM, z. B. Verbindungsdetails.
Bereinigen von Ressourcen
Löschen Sie diesen virtuellen Computer, falls Sie ihn nicht nutzen möchten. Da die DSVM noch weiteren Ressourcen zugeordnet ist, z. B. einem Speicherkonto, kann es ratsam sein, die gesamte erstellte Ressourcengruppe zu löschen. Sie können die Ressourcengruppe im Portal löschen, indem Sie auf die Schaltfläche Löschen klicken und den Vorgang bestätigen. Alternativ können Sie die Ressourcengruppe an der Befehlszeilenschnittstelle löschen, mit diesem Befehl:
echo "Enter the Resource Group name:" &&
read resourceGroupName &&
az group delete --name $resourceGroupName &&
echo "Press [ENTER] to continue ..."
Nächste Schritte
In dieser Schnellstartanleitung haben Sie mit einer ARM-Vorlage eine Data Science Virtual Machine erstellt.