Azure Data Science Virtual Machine – Versionshinweise

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Dieser Artikel enthält Informationen zu Azure Data Science Virtual Machine-Releases. Eine vollständige Liste der enthaltenen Tools sowie Versionsnummern finden Sie auf dieser Seite.

Aufgrund der sich schnell entwickelnden Anforderungen und Paket-Updates wollen wir jeden Monat neue Azure Data Science Virtual Machine für Windows und Ubuntu-Images veröffentlichen.

Benutzer des Azure-Portals finden immer das aktuellste Image, das für die Bereitstellung der Data Science Virtual Machine verfügbar ist. Für CLI- oder ARM-Benutzer (Azure Resource Manager) halten wir Images der einzelnen Versionen 12 Monate lang bereit. Nach Ablauf dieses Zeitraums ist eine bestimmte Version des Abbilds nicht mehr für die Bereitstellung verfügbar.

In der Liste mit bekannten Problemen finden Sie Informationen zu bekannten Fehlern und Problemumgehungen.

20. Dezember 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.12.18

Hauptänderungen:

  • numpy, Version 1.22.3
  • pytz, Version 2022.6
  • torch, Version 1.12.0
  • certifi, Version 2023.7.2
  • azure-mgmt-network auf Version 25.1.0
  • scikit-learn, Version 1.0.2
  • scipy, Version 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow, Version 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel, Version 6.14.0
  • en_core_web_sm

18. Dezember 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 23.12.11

Hauptänderungen:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core auf Version 1.29.4
  • azure-identity auf Version 1.14.0
  • azure-storage-queue auf Version 12.7.2

5. Dezember 2023

DSVM-Angebot für Data Science VM – Windows 2022 ist jetzt allgemein auf dem Marketplace verfügbar.

Version 23.11.23

Hauptänderungen:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core auf Version 1.29.4
  • azure-identity auf Version 1.14.0
  • azure-storage-queue auf Version 12.7.2

26. Juli 2023

Neues DSVM-Angebot für Data Science VM – Windows 2022 (Vorschau) ist derzeit auf dem Marketplace live.

Version 23.06.25

Hauptänderungen:

  • SDK 1.51.0

26. April 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.04.24

Hauptänderungen:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet wurde auf 6.0 geupgradet.
  • PyTorch-GPU-Funktionalität in „azureml_py38_PT_and_TF“-Umgebung behoben.
  • Blobfuse wurde auf blobfuse2 geupgradet.

4. April 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 23.03.31

Hauptänderungen:

  • SDK 1.49
  • Cuda-Treiber wurde auf 11.4 aktualisiert
  • PyTorch-GPU-Funktionalität, die in azureml_py38- und azureml_py28_PT_and_TF-Umgebungen behoben wurde
  • Dotnet wurde auf 6.0 aktualisiert

10. Januar 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version: 23.01.06

Hauptänderungen:

  • R-Paket „ranger“ wurde hinzugefügt
  • pandas==1.1.5 und numpy==1.23.0 wurden in der azureml_py38-Umgebung angeheftet

30. November 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version: 22.11.25

Hauptänderungen:

  • Azure Machine Learning SDK V2-Beispiele enthalten
  • Ray auf Version 2.0.0
  • Pakete clock, recipesR hinzugefügt
  • azureml-core auf Version 1.47.0
  • azure-ai-ml auf Version 1.1.1

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 22.11.27

Hauptänderungen:

  • Azure Machine Learning SDK V2-Beispiele enthalten
  • Angleichung des RScirpt-Umgebungspfads
  • Ray-Paket der Version 2.0.0 zu den Umgebungen azureml_py38 und azureml_py38_PT_TF hinzugefügt.
  • azureml-core auf Version 1.47.0
  • azure-ai-ml auf Version 1.1.1

20. September 2022

Ankündigung: Ab dem 1. Oktober 2022 ist Ubuntu 18 DSVM nicht mehr im Marketplace verfügbar. Wir empfehlen Benutzern den Wechsel zu Ubuntu 20 DSVM, da wir weiterhin Updates/Patches für unsere neueste Data Science VM – Ubuntu 20.04 – bereitstellen.

Benutzer, die die Azure Resource Manager (ARM)-Vorlage/VM-Skalierungsgruppe für die Bereitstellung der Ubuntu DSVM-Computer verwenden, sollten Folgendes konfigurieren:

Angebot SKU
ubuntu-2004 2004 für Gen1 oder 2004-gen2 für Gen2 VM-Größen

Verwenden Sie anstelle von

Angebot SKU
ubuntu-1804 1804 für Gen1 oder 1804-gen2 für Gen2 VM-Größen

Hinweis: Es gibt keine Auswirkungen auf bestehende Kunden, die zum Zeitpunkt unseres Updates im Oktober 2022 noch Ubuntu-18 DSVM verwenden. Der Plan zur Einstellung ist jedoch für Dezember 2022 terminiert. Wir empfehlen Ihnen, so schnell wie möglich zu Ubuntu-20 DSVM zu wechseln.

19. September 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.09.19

Hauptänderungen:

  • .NET Framework auf Version 3.1.423
  • Azure Cli auf Version 2.40.0
  • Intelijidea auf Version 2022.2.2
  • Microsoft Edge-Browser auf Version 107.0.1379.1
  • Nodejs auf Version v16.17.0
  • Pycharm auf Version 2022.2.1

Umweltspezifische Aktualisierungen:

azureml_py38:

  • azureml-core auf Version 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab auf Version 3.4.7
  • azure-core auf Version 1.25.1
  • keras auf Version 2.10.0
  • tensorflow-gpu auf Version 2.10.0

12. September 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.09.06

Hauptänderungen:

  • Basisimageupdates auf Betriebssystemebene

16. August 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.08.11

Hauptänderungen:

  • Jupyterlab auf Version aktualisiert 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow zur sdkv2 Umgebung hinzugefügt.
  • Jupyterhub-Spawner in Root-Umgebung neu konfiguriert.

28. Juli 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.19

Hauptänderungen:

  • Azure Cli auf Version 2.38.0 aktualisiert
  • Nodejs auf Version v16.16.0 aktualisiert
  • Scala auf Version 2.12.15 aktualisiert
  • Spark auf Version 3.2.2 aktualisiert
  • MMLSpark Notebookfunktionen v0.10.0
  • 4 zusätzliche R-Bibliotheken: Janitor, skimr, palmerpenguins und doParallel
  • Neue Azure Machine Learning-Umgebung azureml_310_sdkv2 wurde hinzugefügt

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.07.18

Hauptänderungen:

  • Allgemeine Updates auf Betriebssystemebene

11. Juli 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 und Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.08

Hauptänderungen:

  • Kleinere Fehlerbehebungen

28. Juni 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019 und Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Hauptänderungen:

  • Entfernen Sie das Softwaretool Rstudio aus DSVM-Images.

17. Mai 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Hauptänderungen:

  • Aktualisierte log4j(v2) auf Version 2.17.2

29. April 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 und Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.04.27

Hauptänderungen:

  • Plotly und summarytools R Studio-Erweiterungen-Runtime-Importkorrektur.
  • Cudatoolkit und CUDNN auf 13.1 bzw. 2.8.1 aktualisiert
  • Korrektur Python 3.8 – Azure Machine Learning-Notebookausführung, matplotlib wurde an 3.2.1 und cycler an 0.11.0-Pakete in der Umgebung Azureml_py38 angeheftet.

26. April 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 22.04.21

Hauptänderungen:

  • Plotly R Studio-Erweiterungspatch.
  • Aktualisieren Sie den Rscript env-Pfad, um die neueste Version von R Studio zu unterstützen4.1.3.

14. April 2022

Neues DSVM-Angebot für Data Science VM – Ubuntu 20.04 ist derzeit auf dem Marketplace live.

Version: 22.04.05

04. April 2022

Neues Image für Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version: 22.04.01

Hauptänderungen:

  • Aktualisierte R-Umgebung - hinzugefügte Bibliotheken: Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels undTestthat
  • Weitere Log4jSchwachstellen-Minderung - obwohl nicht verwendet, haben wir alle log4j auf Version v2 verschoben, wir haben altes log4j jars1.0 entfernt und log4jVersion 2.0 jars verschoben.
  • Azure CLI auf Version 2.33.1
  • jupyterhub-Zugriffsproblem mit öffentlicher IP-Adresse behoben
  • Neugestaltung von Conda-Umgebungen – wir setzen die Ausrichtung fort und verfeinern die Conda-Umgebungen so, dass wir erstellt haben:
    • azureml_py38: Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstalliertem Azure Machine Learning SDK, das auch die AutoML-Umgebung enthält.
    • azureml_py38_PT_TF: zusätzliche azureml_py38-Umgebung, vorinstalliert mit den neuesten TensorFlow und PyTorch
    • py38_default: Standard-Systemumgebung basierend auf Python 3.8
    • Die Umgebungen azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow und py38_pytorch wurden entfernt.

18. März 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 22.03.09

Hauptänderungen:

  • Aktualisierte R-Umgebung – hinzugefügte Bibliotheken: Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels und Testthat
  • Weitere Minderung von Sicherheitsrisiken von Log4j: Obwohl nicht verwendet, haben wir alle log4j auf Version v2 umgestellt, wir haben die alten log4j-JAR-Dateien der Version 1.0 entfernt und die log4j-JAR-Dateien der Version 2.0 verschoben.
  • Azure-Befehlszeilenschnittstelle auf Version 2.33.1
  • Neugestaltung von Conda-Umgebungen – wir setzen die Ausrichtung fort und verfeinern die Conda-Umgebungen so, dass wir erstellt haben:
    • azureml_py38: Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstalliertem Azure Machine Learning SDK, das auch die AutoML-Umgebung enthält.
    • azureml_py38_PT_TF: Ergänzende Umgebung azureml_py38 mit vorinstalliertem, aktuellem TensorFlow und PyTorch
    • py38_default: Standardsystemumgebung basierend auf Python 3.8
    • Die Umgebungen azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow und py38_pytorch wurden entfernt.

9. März 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version: 21.12.03

DSVM unter Windows 2019 wird jetzt wie folgt unterstützt: Herausgeber: microsoft-dsvm, Angebots-ID: dsvm-win-2019, Plan-ID/SKU-ID: winserver-2019

Benutzer, die die ARM-Vorlage (Azure Resource Manager) / VM-Skalierungsgruppen (VMSS) zur Bereitstellung der Windows DSVM-Computer verwenden, sollten die SKU mit winserver-2019 anstelle von server-2019 konfigurieren, da wir ab März 2022 weiterhin Updates für Windows DSVM-Images für die neue SKU ausliefern werden.

3. Dezember 2021

Neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.12.03

Hauptänderungen:

  • Aktualisierung von pytorch auf Version 1.10.0
  • Aktualisierung von TensorFlow auf Version 2.7.0
  • Fix für Azure Machine Learning SDK & AutoML-Umgebung
  • Windows-Sicherheitsupdate
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

4\. November 2021

Neues Image für Ubuntu 18.04

Version: 21.11.04

Hauptänderungen:

  • .NET Framework in Version 3.1.414 geändert
  • AzCopy in Version 10.13.0 geändert
  • Azure-Befehlszeilenschnittstelle in Version 2.30.0 geändert
  • CUDA in Version 11.5 geändert
  • Docker in Version 20.10.10 geändert
  • Intellijidea in Version 2021.2.3 geändert
  • NVIDIA-Treiber auf Version 470.103.01 geändert
  • NVIDIA SMI auf Version 470.103.01 geändert
  • NodeJS in Version 16.13.0 geändert
  • PyCharm in Version 2021.2.3 geändert
  • VS Code in Version 1.61.2 geändert
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • azureml-core in Version 1.35.0 geändert
    • py38_default
      • Jupyter Lab/jupyterlab in Version 3.2.1 geändert
      • Jupyter Notebook/Notebook in Version 6.4.5 geändert
      • Jupyter Server/jupyter_server in Version 1.11.2 geändert
      • PyTorch Profiler TensorBoard-Plug-In/torch-tb-profiler in Version 0.3.1 geändert
      • azure-core in Version 1.19.1 geändert
      • matplotlib in Version 3.4.3 geändert
      • mkl in Version 2021.4.0 geändert
      • onnx in Version 1.10.2 geändert
      • opencv-python in Version 4.5.4.58 geändert
      • pandas in Version 1.3.4 geändert
      • PyTorch in Version 1.10.0 geändert
      • scikit-learn in Version 1.0.1 geändert
      • tensorflow-gpu in Version 2.6.2 geändert

7\. Oktober 2021

Neues Image für Ubuntu 18.04

Version: 21.10.07

Hauptänderungen:

  • PyTorch in Version 1.9.1 geändert
  • Docker in Version 20.10.9 geändert
  • Intellijidea in Version 2021.2.2 geändert
  • NodeJS in Version 14.18.0 geändert
  • PyCharm in Version 2021.2.2 geändert
  • VS Code in Version 1.60.2 geändert
  • AutoML-Umgebung (azureml_py36_automl) korrigiert
  • Stabilität von Azure Storage-Explorer korrigiert
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

11. August 2021

Neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.08.11

Hauptänderungen:

  • Windows-Sicherheitsupdate
  • Update von Nvidia CuDNN auf 8.1.0
  • Update von Jupyter-Lab auf 3.0.16
  • MLFLow für die Experimentnachverfolgung hinzugefügt
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

12. Juli 2021

Neues Image für Ubuntu 18.04

Hauptänderungen:

  • Update auf PyTorch 1.9.0
  • Update der Azure CLI auf 2.26.1
  • Update der Azure Machine Learning-Erweiterung der Azure CLI auf 1.29.0
  • Update der VS Code-Version auf 1.58.1
  • Verbesserung der Stabilität und kleinere Fehlerbehebungen

22. Juni 2021

Neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.06.22

Hauptänderungen:

  • Update auf PyTorch 1.9.0
  • Ein Fehler wurde behoben, bei dem Git nicht verfügbar war.

1\. Juni 2021

Neues Image für Ubuntu 18.04

Version: 21.06.01

Hauptänderungen:

  • Docker ist standardmäßig aktiviert.
  • JupyterHub verwendet JupyterLab standardmäßig.
  • Aktualisierte Python-Versionen zur Behebung von CVE-2020-15523
  • Aktualisierte IntelliJ-IDEA-Version auf Version 2021.1 zur Behebung von CVE-2021-25758
  • Aktualisierung von PyCharm Community auf 2021.1
  • Aktualisierung von TensorFlow auf Version 2.5.0

Mehrere Symbole wurden vom Desktop entfernt.

22. Mai 2021

Neues Image für Windows Server 2019

Version: 21.05.22

Ausgewählte Versionsupdates:

  • CUDA 11.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Spark 3.1.1
  • Java 11
  • R 4.1.0
  • Julia 1.0.5
  • NodeJS 16.2.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 inkl. Azure Machine Learning-Erweiterung
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • RStudio 1.4.1106
  • Visual Studio Community-Version 2019 (Version 16.9.6)
  • Azure CLI 2.23.0
  • Storage-Explorer 1.19.1
  • AzCopy 10.10.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 Bit (Mai 2021)
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • Microsoft Edge

Firefox, Apache Drill und Microsoft Integration Runtime wurden entfernt.
Dunkler Modus, geänderte Symbole auf dem Desktop, Änderung an den Hintergrundbildern.

12. Mai 2021

Neues Image für Ubuntu 18.04

Ausgewählte Versionsupdates:

  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • Python 3.8
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 einschließlich mmlspark, Connectors für Blob Storage, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • PyTorch 1.8.1 einschließlich torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • TensorFlow 2.4.1 inkl. TensorBoard
  • dask 2021.01.0
  • VS.Code 1.56
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • azcopy 10.10
  • Microsoft Edge-Browser (Beta)

Docker wurde hinzugefügt. Der Docker-Dienst wird standardmäßig nicht gestartet, um Ressourcen zu sparen. Führen Sie zum Starten des Docker-Diensts die folgenden Befehlszeilenbefehle aus: 
sudo systemctl start docker

Hinweis

Wenn Ihr Computer über GPU(s) verfügt, können Sie die GPU(s) innerhalb der Container nutzen, indem Sie Ihrem Docker-Befehl einen Parameter --gpus hinzufügen.

Die Ausführung von gibt beispielsweise

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

Dadurch wird ein Ubuntu 18.04-Container mit PyTorch (vorinstalliert) und allen GPUs aktiviert ausgeführt. Außerdem wird ein lokaler Ordner local_dir im Container unter container_dir verfügbar gemacht.

24. Februar 2020

Data Science Virtual Machine-Images für Ubuntu 18.04- und Windows 2019-Images sind jetzt verfügbar.

8\. Oktober 2019

Softwareupdates für die Windows-DSVM-Instanz

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • Firefox 69.0.2
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Standardbrowser für Windows aktualisiert

Zuvor war der Standardbrowser auf Internet Explorer festgelegt. Benutzer*innen werden nun bei der ersten Anmeldung aufgefordert, einen Standardbrowser auszuwählen.