Bekannte Probleme mit Azure Machine Learning

In diesem Artikel werden bekannte Probleme für Azure Machine Learning-Features aufgeführt. Überprüfen Sie vor der Übermittlung einer Supportanfrage diese Liste, um festzustellen, ob das Problem, das Sie feststellen, bereits bekannt ist und behoben wird.

Aktuell aktive bekannte Probleme

In der folgenden Tabelle sind bekannte Probleme aufgeführt, die sich derzeit auf Azure Machine Learning-Features auswirken.

Problem-ID Kategorie Titel Description Problemumgehung Erscheinungsdatum der Veröffentlichung
1001 Rückschließen Fehler wegen eines ungültigen Zertifikats während der Bereitstellung mit einem AKS-Cluster Bei Bereitstellungen von Machine Learning-Modellen mit einem AKS-Cluster könnten Sie möglicherweise einen ungültigen Zertifikatfehler erhalten, wie diesen hier. Dieser Fehler tritt auf, da das Zertifikat für vor Jan 2021 erstellte AKS-Cluster nicht den Wert des Antragstellerschlüsselbezeichners enthält, wodurch verhindert wird, dass der erforderliche Authority Key Identifier-Wert generiert wird. Das AKS-Zertifikat für den Cluster rotieren. Weitere Informationen finden Sie unter Zertifikatrotation in Azure Kubernetes Services (AKS ). Warten Sie 5 Stunden, bis das Zertifikat automatisch aktualisiert wird, und das Problem sollte behoben werden. 26. September 2023
1002 Rückschließen Vorhandene Kubernetes-Compute kann nicht mit az ml compute attached befehl aktualisiert werden Das Aktualisieren einer angefügten Kubernetes-Computeinstanz mithilfe des az ml compute attached Befehls scheint erfolgreich zu sein, aber nicht. Beim Ausführen des Befehls az ml compute attached --resource-group <resource-group-name> --workspace-name <workspace-name> --type Kubernetes --name <existing-attached-compute-name> --resource-id "<cluster-resource-id>" --namespace <kubernetes-namespace>gibt die CLI eine Erfolgsmeldung zurück, die angibt, dass die Berechnung erfolgreich aktualisiert wurde. Die Berechnung wird jedoch nicht aktualisiert. Keine Problemumgehung. Der az ml compute attached Befehl unterstützt derzeit das Aktualisieren vorhandener Kubernetes-Computes nicht. 26. September 2023
1003 Azure Container Registry (Registrierungsdienst für Container von Azure) Eine ACR-Referenz kann nach der Konfiguration nicht mehr von Microsoft Foundry oder Azure Machine Learning entfernt werden. ACR (Azure Container Registry) ist eine optionale abhängige Ressource. Der Findry- oder Azure Machine Learning-Arbeitsbereich erfordert nicht, dass ein ACR erstellt oder angefügt wird, während der Arbeitsbereich erstellt wird. Der Standardwert ist auf NULL festgelegt. Wenn Sie jedoch ein ACR anfügen oder einen ACR für den angegebenen Arbeitsbereich erstellen, können Sie ihn nicht entfernen. Wenn Sie versuchen, den Arbeitsbereich mithilfe der CLI zu aktualisieren, um die Containerregistrierung als NULL festzulegen, löst der Befehl keinen Fehler aus, setzt die Konfiguration des ACR-Verweises jedoch nicht auf Null zurück. Keine Problemumgehung. Dies wird nicht unterstützt. Sie können einen Arbeitsbereich mit NULL-ACR erstellen, aber nachdem er aktualisiert wurde, können Sie ihn nicht auf NULL zurücksetzen. 25. September 2025
1004 Prompt Flow Fehlende Ablaufverfolgungsinformationen in LLM-Toolausgabe Wenn Sie den Eingabeaufforderungsfluss von der Studio-UI mit dem LLM-Tool konfigurieren, stellen Sie fest, dass die Registerkarte "Ablaufverfolgung" leer ist. Dieses Problem tritt auf, da die Ablaufverfolgung standardmäßig im PF deaktiviert ist, da die Ablaufverfolgung Probleme aufgrund von OpenAI-API-Änderungen dazu verursacht, wie und wo Tokeninformationen abgerufen werden. Aktivieren Sie die PF in "flow.diag.yaml", indem Sie die Umgebungsvariable pF_DISABLE_TRACING auf "False" festlegen. Befolgen Sie die Schritte hier und hier. 25. September 2025
1005 Prompt Flow PFAzure verwendet immer standardmäßige Azure-Anmeldeinformationen Während Sie die Prompt-Flow-CLI pfazure verwenden, werden die Benutzeranmeldeinformationen von az login nicht übernommen. Es verwendet immer zuerst die Standard-Azure-Anmeldeinformationen, selbst wenn 'az login' verwendet wird. Dieses Problem kann die Authentifizierung unterbrechen, wenn die standardmäßigen Azure-Anmeldeinformationen oder verwaltete Identität falsch konfiguriert sind und nie auf die az-Anmeldeinformationen zurückfällt, die der Benutzer bereitstellt. Pfazure basiert auf defaultAzureCredential für die Authentifizierung, und dieses Problem ist beabsichtigt. Einer der Schritte in dieser Kette verwendet Benutzeranmeldeinformationen aus az login. Stellen Sie vor der Verwendung sicher, dass keine andere Authentifizierungsmethode verwendet wird. Ein möglicher Fall könnte die Umgebungsvariablen sein, da sie die Anmeldeinformationskette beeinträchtigen könnten: EnvironmentCredential. Überprüfen Sie, ob eine der in der Dokumentation aufgeführten Umgebungsvariablen festgelegt ist, und entfernen Sie sie bei Bedarf. Weitere Informationen finden Sie hier. 25. September 2025
1006 Terraform Timeouts beim Hinzufügen von ausgehenden FQDN-Regeln mit Terraform. Wenn Sie Terraform verwenden, um Arbeitsbereiche mit verwaltetem Netzwerk mit FQDN-ausgehenden Regeln bereitzustellen, kann es zu Timeout kommen, wenn Sie versuchen, die ausgehenden Regeln mithilfe von CSV massenweise hinzuzufügen. Zuvor konnten Sie durch Kommas getrennte Werte für Ihre ausgehenden Regeln verwenden. Die Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs-API unterstützt mehrere ausgehende Regeln, diese Unterstützung ist jedoch derzeit nicht in der azurerm_machine_learning_workspace Ressource verfügbar. Wir empfehlen, azapi_update_resource mit dem Typ "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-04-01"-Ressource hinzuzufügen, um einen Aktualisierungsaufruf auszuführen, um alle ausgehenden Regeln hinzuzufügen. Schritte dafür sind hier zu finden. 25. September 2025
1007 Vernetzung Azure Load Balancer-Regel für Managed VNET AOAO wird nicht unterstützt Wenn Sie versuchen, eine Service-Tag-Regel für Allow Approved Outbound (AOAO) im verwalteten VNet für Azure Load Balancer hinzuzufügen, schlägt sie mit der Fehlermeldung fehl: "Service Tag AzureLoadBalancer wird mit FQDN-Regeln nicht unterstützt." Bitte entfernen Sie die ungültige Servicetag-Regel "test-datadog" und versuchen Sie es erneut. Dieses Problem ist absichtlich. Der Diensttag für AzureLoadBalancer wird hier nicht unterstützt. Relevante Dokumentation ist hier. Es gibt keine Problemumgehungen. 25. September 2025

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