YAML-Schema des Azure-Blobdatenspeichers der CLI (v2)

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GILT FÜRAzure CLI-ML-Erweiterung v2 (aktuell)

Siehe das JSON-Quellschema unter https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json.

Hinweis

Die in diesem Dokument beschriebene YAML-Syntax basiert auf dem JSON-Schema für die neueste Version der ML CLI v2-Erweiterung. Die Funktion dieser Syntax wird nur mit der neuesten Version der ML CLI v2-Erweiterung garantiert. Die Schemas für ältere Erweiterungsversionen finden Sie unter https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

YAML-Syntax

Schlüssel type BESCHREIBUNG Zulässige Werte Standardwert
$schema Zeichenfolge Das YAML-Schema. Wenn Sie die Visual Studio Code-Erweiterung von Azure Machine Learning verwenden, um die YAML-Datei zu erstellen, fügen Sie $schema oben in der Datei ein, um Schema- und Ressourcenabschlusse aufzurufen.
type Zeichenfolge Erforderlich. Der Datenspeichertyp. azure_blob
name Zeichenfolge Erforderlich. Der Datenspeichername
description Zeichenfolge Die Beschreibung des Datenspeichers.
tags Objekt Das Tag-Wörterbuch des Datenspeichers.
account_name Zeichenfolge Erforderlich. Azure-Speicherkontoname
container_name Zeichenfolge Erforderlich. Der Containername
endpoint Zeichenfolge Das Endpunktsuffix des Speicherdiensts, das zum Erstellen der Endpunkt-URL des Speicherkontos verwendet wird. Es kombiniert den Speicherkontonamen und den endpoint. Beispiel für die URL eines Speicherkontos: https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net. core.windows.net
protocol Zeichenfolge Protokoll für die Verbindung mit dem Container. https, wasbs https
credentials Objekt Anmeldeinformationsbasierte Authentifizierung zum Verbinden mit dem Azure-Speicherkonto. Ein Kontozugriffsschlüssel oder einSAS-Token (Shared Access Signature) können verwendet werden. Im Schlüsseltresor des Arbeitsbereichs werden die Anmeldeinformationen gespeichert.
credentials.account_key Zeichenfolge Der Kontoschlüssel, der für den Speicherkontozugriff verwendet wird. Entweder ist credentials.account_key oder credentials.sas_token erforderlich, wenn credentials angegeben wird.
credentials.sas_token Zeichenfolge Das SAS-Token für den Zugriff auf das Speicherkonto. Entweder ist credentials.account_key oder credentials.sas_token erforderlich, wenn credentials angegeben wird.

Hinweise

Sie können den Befehl az ml datastore verwenden, um Azure Machine Learning-Datenspeicher zu verwalten.

Beispiele

Besuchen Sie diese GitHub-Ressource für Beispiele. Hier sind mehrere aufgeführt:

YAML: identitätsbasierter Zugriff

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_credless_example
type: azure_blob
description: Credential-less datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container

YAML: Kontoschlüssel

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: WASBS-Protokoll

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_protocol_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using wasbs protocol.
account_name: mytestblobstore
protocol: wasbs
container_name: data-container
credentials:
  account_key: XXXxxxXXXxXXXXxxXXXXXxXXXXXxXxxXxXXXxXXXxXXxxxXXxxXXXxXxXXXxxXxxXXXXxxxxxXXxxxxxxXXXxXXX

YAML: SAS-Token

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureBlob.schema.json
name: blob_sas_example
type: azure_blob
description: Datastore pointing to a blob container using SAS token.
account_name: mytestblobstore
container_name: data-container
credentials:
  sas_token: ?xx=XXXX-XX-XX&xx=xxxx&xxx=xxx&xx=xxxxxxxxxxx&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xxx=xxxxx&xxx=XXxXXXxxxxxXXXXXXXxXxxxXXXXXxxXXXXXxXXXXxXXXxXXxXX

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