CLI (v2) Batchendpunkt: YAML-Schema

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GILT FÜRAzure CLI ML-Erweiterung v2 (aktuell)

Das JSON-Quellschema finden Sie unter https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json.

Hinweis

Die in diesem Dokument beschriebene YAML-Syntax basiert auf dem JSON-Schema für die neueste Version der ML CLI v2-Erweiterung. Die Funktion dieser Syntax wird nur mit der neuesten Version der ML CLI v2-Erweiterung garantiert. Die Schemas für ältere Erweiterungsversionen finden Sie unter https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

YAML-Syntax

Schlüssel type BESCHREIBUNG Zulässige Werte Standardwert
$schema Zeichenfolge Das YAML-Schema. Wenn Sie die VS Code-Erweiterung für Azure Machine Learning zum Erstellen einer YAML-Datei verwenden, können Sie durch das Einfügen von $schema am Anfang der Datei Schema- und Ressourcenvervollständigungen aufrufen.
name Zeichenfolge Erforderlich. Name des Endpunkts. Muss auf Azure-Regionsebene eindeutig sein.
description Zeichenfolge Eine Beschreibung des Endpunkts
tags Objekt Wörterbuch der Tags für den Endpunkt
auth_mode Zeichenfolge Die Authentifizierungsmethode für den Endpunkt Derzeit wird nur die tokenbasierte Authentifizierung von Microsoft Entra unterstützt. aad_token aad_token
defaults Objekt Standardeinstellungen für den Endpunkt
defaults.deployment_name Zeichenfolge Name der Bereitstellung, die als Standardbereitstellung für den Endpunkt dient

Bemerkungen

Mit dem Befehl az ml batch-endpoint können Sie Azure Machine Learning-Endpunkte verwalten.

Beispiele

Beispiele finden Sie im GitHub-Beispielrepository. Im Folgenden sind mehrere aufgeführt.

YAML: Grundlagen

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
  type: deep-learning

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