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Sicherheitsdaten zu New York City

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Alle 311-Dienstanforderungen in New York City von 2010 bis heute.

Hinweis

Microsoft stellt Datasets der Plattform Azure Open Datasets auf einer „As is“-Basis (d. h. ohne Mängelgewähr) zur Verfügung. Microsoft übernimmt weder ausdrücklich noch stillschweigend die Gewährleistung für Ihre Nutzung der Datasets und sichert keinerlei Garantien oder Bedingungen zu. Soweit nach örtlich anwendbarem Recht zulässig, lehnt Microsoft jegliche Haftung für Schäden oder Verluste ab. Dies schließt direkte, indirekte, besondere oder zufällige Schäden oder Verluste sowie Folge- und Strafschäden und damit verbundene Verluste ein, die sich aus Ihrer Nutzung der Datasets ergeben.

Für die Bereitstellung dieses Datasets gelten die ursprünglichen Nutzungsbedingungen, unter denen Microsoft die Quelldaten bezogen hat. Das Dataset kann Daten von Microsoft enthalten.

Volume und Aufbewahrung

Dieses Dataset wird im Parquet-Format gespeichert. Es wird täglich aktualisiert und enthält für den Zeitraum bis 2019 insgesamt etwa 12 Millionen Zeilen (500 MB).

Dieses Dataset enthält historische Datensätze, die von 2010 bis heute gesammelt wurden. Verwenden Sie Parametereinstellungen im SDK, um Daten innerhalb eines bestimmten Zeitbereichs abzurufen.

Speicherort

Dieses Dataset wird in der Azure-Region „USA, Osten“ gespeichert. Aus Gründen der Affinität wird die Zuweisung von Computeressourcen in der Region „USA, Osten“ empfohlen.

Zusätzliche Informationen

Dieses Dataset stammt von den Behörden von New York City. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Stadt New York. Sehen Sie sich die Geschäftsbedingungen für dieses Dataset an.

Spalten

Name Datentyp Eindeutig Beispielwerte BESCHREIBUNG
address Zeichenfolge 1\.536.593 655 EAST 230 STREET 78-15 PARSONS BOULEVARD Vom Absender angegebene Hausnummer der Adresse, an der sich der Vorfall ereignet hat.
category Zeichenfolge 446 Lärm: HEIZUNG/HEISSWASSER Dies ist die erste Ebene einer Hierarchie, die das Thema des Vorfalls oder der Bedingung (Art der Beschwerde) identifiziert. Sie kann eine entsprechende Unterkategorie (Deskriptor) haben oder allein stehen.
dataSubtype Zeichenfolge 1 311_All „311_All“
dataType Zeichenfolge 1 Sicherheit “Safety”
dateTime timestamp 17.332.609 2013-01-24 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 Erstellungsdatum der Serviceanfrage.
latitude double 1\.513.691 40,89187241649303 40,72195913199264 Geografischer Breitegrad des Standorts, an dem der Vorfall stattgefunden hat.
longitude double 1\.513.713 –73,86016845296459 –73,80969682426189 Geografischer Längengrad des Standorts, an dem sich der Vorfall ereignet hat.
status Zeichenfolge 13 Geschlossen Ausstehend Der Dienstanforderungsstatus wurde gesendet.
subcategory Zeichenfolge 1\.716 Laute Musik/Party GESAMTES GEBÄUDE Diese Unterkategorie ist der entsprechenden Kategorie zugeordnet (Art der Beschwerde) und umfasst weitere Details des Vorfalls oder Zustands. Die Werte sind abhängig von der Art der Beschwerde und sind bei Serviceanträgen nicht immer erforderlich.

Vorschau

dataType dataSubtype dateTime category subcategory status address latitude longitude source extendedProperties
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:05:05 AM Lärm: Straße/Gehweg Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt 2766 BATH AVENUE 40,5906129741766 –73,9847949011337 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:04:33 AM Lärm: Geschäftsgebäude Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt 1033 WEBSTER AVENUE 40,8285784533256 –73,9117746958432 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:04:27 AM Lärm: Wohngebiet Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt 620 WEST 141 STREET 40,8241726554395 –73,9530069547366 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:04:04 AM Lärm: Wohngebiet Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt 1647 64 STREET 40,6218907202382 –73,9931125332078 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:04:01 AM Lärm: Wohngebiet Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt 30 LENOX AVENUE 40,7991622274945 –73,9517496365803 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:03:40 AM Illegales Parken Parken in zweiter Reihe Verkehr blockiert Vorgang wird ausgeführt 304 WEST 148 STREET 40,8248229687124 –73,940696262361 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:03:31 AM Lärm: Straße/Gehweg Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt ADEE AVENUE 40,8708386263454 –73,8382363208686 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:03:18 AM Lärm: Wohngebiet Laute Musik/Party Vorgang wird ausgeführt 340 EVERGREEN AVENUE 40,6947512704197 –73,9248330229197 NULL
Sicherheit 311_All 4/25/2021 2:03:13 AM Lärm: Wohngebiet Hämmern/Stampfen Vorgang wird ausgeführt 25 REMSEN STREET 40,6948938116483 –73,9973494607802 NULL

Datenzugriff

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SanFranciscoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SanFranciscoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Beispiele

Nächste Schritte

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