Dokumentation zur Azure-Datenbank für PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL ist ein vollständig verwaltetes, AI-ready Database-as-a-Service (DBaaS)-Angebot, das auf dem Open-Source-PostgreSQL-Modul basiert, das darauf ausgelegt ist, unternehmenskritische Workloads mit vorhersehbarer Leistung, robuster Sicherheit, hoher Verfügbarkeit und nahtloser Skalierbarkeit zu unterstützen. Es ermöglicht Entwicklern, intelligente KI-basierte Anwendungen durch native Unterstützung für Vektoreinbettungen und Integration in Azure AI-Dienste zu erstellen.

Leitfaden für Anfänger für Azure Database für PostgreSQL

Übersicht

• Was ist Azure Database for PostgreSQL flexible Server?

Neuigkeiten

• Zu unserem Blog
• Schauen Sie sich unsere Versionshinweise an

Erste Schritte

• Testen Sie azure Database for PostgreSQL flexiblen Server kostenlos

Schnellstart

• Erstellen eines flexiblen Azure Database for PostgreSQL-Servers

Schrittanleitung

• Verwalten des Servers
• Verbinden und Abfragen mit Visual Studio Code

Unternehmensfähige Features

Konzept

• Übersicht über die Geschäftskontinuität
• Hochverfügbarkeit
• Sichern und Wiederherstellen
• Netzwerk mit privatem Endpunkt
• Speicherkonzepte
• Lesereplikate
• Sicherheitskonzepte

Schrittanleitung

• Verwalten der Hochverfügbarkeit
• Leitfaden zur Skalierungsberechnung
• Wiederherstellen in einer gekoppelten Region (Geowiederherstellung)
• Leitfaden zur Entra-ID-Authentifizierung

Erstellen von Apps und KI-Agents

Tutorial

• Erstellen einer Python CRUD-App (Entra- und Kennwortbasierte Authentifizierung)
• Bereitstellen einer Python-App im Azure App Service
• Bereitstellen der Django-App mit AKS
• Implementieren der semantischen Suche mit pgvector und Azure OpenAI
• Integrieren von Azure KI-Funktionen
• Erstellen eines KI-Agents mit Azure AI Agent Services
• Entwickeln mit LangChain
• Graph-Datenbank mit Apache AGE

Konzept

• Übersicht über generative KI
• Vektorsuche mit pgvector
• Effiziente Webskalenvektorsuche mit DiskANN
• GenAI Framework-Integrationen (Semantischer Kernel, LangChain, LlamaIndex und Microsoft GraphRAG)

Erweiterte Konzepte und Übersicht

Konzept

• Elastische Cluster
• Serverparameteren
• Rechenleistung und Speicher
• Identitäts- und Zugriffsverwaltung
• Erweiterungen
• Überwachen
• Geplante Wartung
• Fabric-Spiegelung
• Datenverschlüsselung
• Übersicht über die REST-API

Migrieren zu Azure Database for PostgreSQL

Übersicht

• Übersicht über den Migrationsdienst
• Überprüfung vor der Migration

Schrittanleitung

• Migrieren von Azure-Datenbank für PostgreSQL – Einzelner Server zu flexiblem Server
• Migrieren (Offline) von einem Virtuellen Azure-Computer oder einem lokalen PostgreSQL-Server
• Migrieren (Online) von einem Virtuellen Azure-Computer oder einem lokalen PostgreSQL-Server
• Migrieren (Offline) von Amazon RDS
• Migrieren (Online) von Amazon RDS
• Migrieren (Offline) von Amazon Aurora
• Migrieren (Online) von Amazon Aurora
• Migrieren (Offline) von Google Cloud SQL für PostgreSQL
• Migrieren (Online) von Google Cloud SQL für PostgreSQL
• Migrieren von Oracle

Zusätzliche Ressourcen

Konzept

• Herstellen einer Verbindung mit Azure CLI
• Verbindungsbibliotheken für die App-Entwicklung
• Bereitstellen mit Terraform
• Übersicht über Problembehandlungshandbücher
• Schnellstarthandbuch für Bicep
• Schnellstarthandbuch für Python
• Preisgestaltung
• Regionale Verfügbarkeit
• Kundenerfolge
• Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Microsoft Learn