Azure-Datenbank für PostgreSQL-Integrationen für KI-Anwendungen

Azure Database for PostgreSQL lässt sich nahtlos in führende LLM-Orchestrierungspakete (Large Language Model) wie Semantic Kernel und LangChain integrieren, sodass Entwickler die Leistungsfähigkeit erweiterter KI-Funktionen in ihren Anwendungen nutzen können. Diese Orchestrierungspakete können die Verwaltung und Verwendung von LLMs, Einbettungsmodellen und Datenbanken verbessern, wodurch die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen noch einfacher wird.

Integrationstool	BESCHREIBUNG	Azure-Datenbank für PostgreSQL
Semantischer Kernel	Ein Open-Source-Framework von Microsoft, das KI-Agenten mit Sprachen wie C#, Python und Java kombiniert und eine nahtlose Orchestrierung von Code und KI-Modellen ermöglicht.	Python Connector .NET Connector Java Connector
LangChain	Ein Framework, das die Erstellung von Anwendungen vereinfacht, die auf Large Language Models (LLMs) basieren, und Tools für kontextsensitive Anwendungen in Python, JavaScript und Java bietet.	Python JavaScript
LlamaIndex	Ein Rahmen für die Erstellung kontextbezogener KI-Anwendungen, die private oder domänenspezifische Daten mit LLMs für komplexe Workflows integrieren können.	Python
Microsoft GraphRAG	Verwendet Azure Database for PostgreSQL, um KI-basierte Wissensdiagramme zu erstellen, um stabile Datenmodelle zu ermöglichen und Beziehungen in halbstrukturierten Daten aufzudecken.	Schnellstart

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