Microsoft Purview – Profisee MDM-Integration

Artikel
08/23/2023

Die Masterdatenverwaltung (Master Data Management, MDM) ist eine wichtige Säule jeder einheitlichen Datengovernancelösung. Microsoft Purview unterstützt master Datenverwaltung mit unserem Partner Profisee. In diesem Tutorial werden Referenz- und Integrationsbereitstellungsmaterialien an einem Zentralen kompiliert. Erstens, um Microsoft Purview Unified Data Governance und MDM im Kontext eines Azure-Datenbestands zu platzieren; und noch wichtiger, um Ihnen den Einstieg in Ihre MDM-Reise mit Microsoft Purview durch unsere Integration in Profisee zu erleichtern.

Warum sind Data Governance und Master Datenverwaltung (MDM) für den modernen Datenbestand unerlässlich?

Alle Organisationen verfügen über mehrere Datenquellen, und je größer die organization, desto größer ist die Anzahl der Datenquellen. In der Regel gibt es ERPs, CRMs, Legacyanwendungen, regionale Versionen jeder dieser Anwendungen, externe Datenfeeds usw. Die meisten dieser Unternehmen verschieben große Datenmengen zwischen Anwendungen, Speichersystemen, Analysesystemen und abteilungsübergreifend innerhalb ihrer organization. Während dieser Verschiebungen und im Laufe der Zeit können Daten dupliziert oder fragmentiert werden und veraltet oder veraltet werden. Daher wird die Genauigkeit zu einem Problem, wenn diese Daten verwendet werden, um Einblicke in Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Daten, die in verschiedenen "Silos" mit unterschiedlichen (oder keinen) Governancestandards erstellt wurden, um die Anforderungen ihrer jeweiligen Anwendungen zu erfüllen, haben immer Probleme. Wenn Sie sich die Daten ansehen, die aus jeder dieser Anwendungen gezogen werden, werden Sie feststellen, dass sie in Bezug auf die Standardisierung der Daten inkonsistent sind. Häufig gibt es zahlreiche Inkonsistenzen in Bezug auf die Werte selbst, und in den meisten Fällen sind einzelne Datensätze unvollständig. In der Tat wäre es überraschend, wenn diese Inkonsistenzen nicht der Fall wären – aber es stellt ein Problem dar. Es werden daten benötigt, die vollständig, konsistent und genau sind.

Um die Qualität der Daten innerhalb eines organization zu schützen, entstand master Datenverwaltung (MDM) als Disziplin, die eine Quelle der Wahrheit für Unternehmensdaten schafft, sodass ein organization seine wichtigsten Ressourcen überprüfen und überprüfen kann. Bei diesen wichtigen Ressourcen oder master Datenressourcen handelt es sich um kritische Datensätze, die Kontext für ein Unternehmen bereitstellen. Beispielsweise können master Daten Informationen zu bestimmten Produkten, Mitarbeitern, Kunden, Finanzstrukturen, Lieferanten oder Standorten enthalten. Die Masterdatenverwaltung stellt die Datenqualität über eine gesamte organization sicher, indem ein autoritativer, konsolidierter, deduplizierter Satz der master Datensätze verwaltet wird und sichergestellt wird, dass die Daten im gesamten Datenbestand Ihres organization konsistent bleiben.

Beispielsweise kann es für ein Unternehmen schwierig sein, eine klare, einheitliche Sicht auf seine Kunden zu haben. Kundendaten können je nach System unterschiedlich sein, es können doppelte Datensätze aufgrund falscher Eingabe vorhanden sein, oder Versand- und Kundendienstsysteme können aufgrund von Name, Adresse oder anderen Attributen variieren. Die Masterdatenverwaltung konsolidiert und standardisiert all diese unterschiedlichen Informationen über den Kunden. Dieser Standardisierungsprozess kann automatische oder benutzerdefinierte Regeln, Überprüfungen und Überprüfungen umfassen. Es ist die Aufgabe des MDM-Systems, sicherzustellen, dass Ihre Daten im Laufe der Zeit im Rahmen dieser Regeln konsistent bleiben. Dies verbessert nicht nur die Qualität der Daten, indem nicht übereinstimmende Daten abteilungsübergreifend beseitigt werden, sondern stellt auch sicher, dass die für Business Intelligence (BI) und andere Anwendungen analysierten Daten vertrauenswürdig und aktuell sind, reduziert die Datenlast, indem doppelte Datensätze in den organization entfernt werden, und die Kommunikation zwischen Geschäftssystemen wird optimiert.

Die Fähigkeit, Daten aus mehreren unterschiedlichen Systemen zu konsolidieren, ist der Schlüssel, wenn wir die Daten verwenden möchten, um geschäftsbezogene Erkenntnisse und betriebliche Effizienz zu steigern – oder jede Form der "digitalen Transformation". In diesem Fall benötigen wir hochwertige, vertrauenswürdige Daten, die einsatzbereit sind, unabhängig davon, ob sie in grundlegenden Unternehmensmetriken oder erweiterten KI-Algorithmen genutzt werden. Die Überbrückung dieser Lücke ist die Aufgabe von Datengovernance und MDM, und in der Azure-Welt bedeutet dies Microsoft Purview und Profisee MDM.

Governancesysteme können Zwar Datenstandards definieren , aber MDM ist der Ort, an dem sie erzwungen werden. Daten aus verschiedenen Systemen können abgeglichen und zusammengeführt, anhand von Datenqualitäts- und Governancestandards überprüft und bei Bedarf korrigiert werden. Anschließend können die neuen korrigierten und überprüften "master"-Daten für nachgeschaltete Analysesysteme und dann wieder in Quellsysteme freigegeben werden, um betriebliche Verbesserungen voranzutreiben. Durch die ordnungsgemäße Erstellung und Wartung von Unternehmens- master Daten stellen wir sicher, dass Daten nicht mehr eine Haftung und Grund zur Sorge sind, sondern ein Gut des Unternehmens, das einen verbesserten Betrieb und Innovation ermöglicht.

Weitere Informationen zu Profisee MDM und Profisee-Purview MDM-Konzepten und azure-Architektur.

Microsoft Purview & Profisee MDM – Gemeinsam besser!

Microsoft Purview und Profisee MDM werden aufgrund der komplementären Natur der Lösungen häufig als "Better Together"-Wertversprechen diskutiert. Microsoft Purview zeichnet sich durch die Katalogisierung von Datenquellen und das Definieren von Datenstandards aus, während Profisee MDM diese Standards für master Daten aus mehreren isolierten Quellen erzwingt. Es ist nicht nur klar, dass beide Systeme einen unabhängigen Wert zu bieten haben, sondern auch, dass jedes system den anderen für eine natürliche "Better Together"-Synergie stärkt, die tiefer geht als die unabhängigen Angebote.

Allgemeine technische Grundlage – Profisee wurde aus Microsoft-Technologien mit gängigen Tools und Datenbankinfrastrukturen & geboren, sodass jeder "Microsoft Shop" die Profisee-Lösung vertraut finden wird. In der Tat wurde Profisee MDM viele Jahre lang auf Microsoft Master Data Services (MDS) aufgebaut und jetzt, da MDS sich dem Ende der Lebensdauer nähert, ist Profisee die führende Upgrade-/Ersatzlösung für MDS.
Entwicklerzusammenarbeit und gemeinsame Entwicklung – Profisee- und Microsoft Purview-Entwickler haben intensiv zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass sich ihre jeweiligen Lösungen gut ergänzen, um eine nahtlose Integration zu ermöglichen, die den Anforderungen ihrer Kunden entspricht.
Gemeinsame Verkäufe und Bereitstellungen: Profisee verfügt über mehr MDM-Bereitstellungen in Azure und gemeinsam mit Microsoft Purview als jeder andere MDM-Anbieter und kann über Azure Marketplace erworben werden. Im FY2023 ist Profisee der einzige MDM-Anbieter mit einer Microsoft-Partnerzertifizierung der obersten Ebene, die als IaaS/CaaS- oder SaaS-Angebot über Azure Marketplace verfügbar ist.
Schnelle und zuverlässige Bereitstellung : Eine schnelle und zuverlässige Bereitstellung ist für jede Unternehmenssoftware von entscheidender Bedeutung, und Gartner weist darauf hin, dass Profisee mehr Implementierungen unter 90 Tage in Anspruch nimmt als bei jedem anderen MDM-Anbieter.
Inhärent multi-domain – Profisee bietet einen Multi-Domain-Ansatz für MDM, bei dem es keine Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Spezifität von master Datendomänen gibt. Dieses Design eignet sich gut für Kunden, die ihren Datenbestand modernisieren möchten, die möglicherweise mit einer begrenzten Anzahl von Domänen beginnen, aber letztendlich von der Maximierung der Domänenabdeckung (entsprechend ihrer Datengovernanceabdeckung) für ihren gesamten Datenbestand profitieren.
Entwickelt für Azure– Profisee wurde so entwickelt, dass es cloudnativ ist und Optionen für SaaS- und verwaltete IaaS/CaaS-Bereitstellungen in Azure umfasst (siehe nächster Abschnitt).

Tipp

Nutzen Sie das MDS-Migrationshilfsprogramm von Profisee, um mit nur einem Klick ein Upgrade von Microsoft MDS (Master Data Services) durchzuführen.

Profisee MDM: Bereitstellungsflexibilität – schlüsselfertige SaaS-Erfahrung oder IaaS/CaaS-Flexibilität

Profisee MDM wurde für eine cloudnative Umgebung entwickelt und kann auf zwei Arten in Azure bereitgestellt werden: SaaS und Azure IaaS/CaaS/Kubernetes-Cluster.

Sofort einsatzbereite SaaS-Erfahrung

Eine vollständig verwaltete instance von Profisee MDM, die von Profisee in der Azure-Cloud gehostet wird. Vollständiger schlüsselfertiger Dienst für die einfachste und schnellste MDM-Bereitstellung. Profisee MDM SaaS kann auf Azure Marketplace Profisee MDM - SaaS erworben werden.

Plattform und Verwaltung in einem : Verwenden Sie eine echte End-to-End-SaaS-Plattform mit einer Vereinbarung und ohne Dritte.
Branchenführender Clouddienst – Gehostet in Azure für branchenführende Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
Der schnellste Weg zu vertrauenswürdigen Daten – Bereitstellung in wenigen Minuten mit minimalem technischem Wissen. Überlassen Sie uns das Netzwerk, die Firewalls und den Speicher, damit Sie die Bereitstellung in wenigen Minuten durchführen können.

Ultimative IaaS/CaaS-Flexibilität

Vollständige Bereitstellungsflexibilität und -kontrolle mit der effizientesten und wartungsarmen Option in Microsoft Azure Kubernetes Service, die als vom Kunden gehostete vollständig verwaltete IaaS/CaaS-Bereitstellung (Container-as-a-Service) fungiert. Im abschnitt unten zu "Microsoft Purview – Profisee integration deployment on Azure Kubernetes Service (AKS)" wird diese Bereitstellungsroute ausführlich beschrieben.

Moderne Cloudarchitektur : Plattform, die als Kubernetes-Containerdienst verfügbar ist.
Vollständige Flexibilität & Autonomie : Verfügbar in Azure, AWS, Google Cloud oder lokal.
Schnell bereitzustellen, einfach zu verwalten : Eine 100%ige Containerkonfiguration optimiert Patches und Upgrades.

Weitere Details zu Profisee MDM-Vorteilen in der modernen Cloudarchitektur, Profisee MDM in Azure und warum es am besten zu Microsoft Azure-Bereitstellungen passt!

Microsoft Purview – Profisee-Referenzarchitektur

Die Referenzarchitektur zeigt, wie Microsoft Purview und Profisee MDM zusammenarbeiten, um eine Grundlage für hochwertige, vertrauenswürdige Daten für den Azure-Datenbestand bereitzustellen. Es ist auch als kurze exemplarische Videoanleitung verfügbar.

Video: Profisee-Referenzarchitektur: MDM und Governance für Azure

Überprüfen & der Klassifizierung von Metadaten aus branchenspezifischen Systemen: Verwendet vordefinierte Microsoft Purview-Connectors, um Datenquellen zu überprüfen und die Microsoft Purview Data Catalog
Veröffentlichen master Datenmodells in Microsoft Purview– alle master Datenentitäten, die in Profisee MDM erstellt wurden, werden nahtlos in Microsoft Purview veröffentlicht, um die Microsoft Purview Data Catalog weiter aufzufüllen und sicherzustellen, dass Microsoft Purview diese kritische Datenquelle "kennt".
Anreichern master Datenmodells mit Governancedetails: Governance Data Stewards können master Datenentitätsdefinitionen mit Datenwörterbuch- und Glossarinformationen sowie Besitz- und Klassifizierungen vertraulicher Daten usw. in Microsoft Purview anreichern.
Anwenden angereicherter Governancedaten für data stewardship – alle in Microsoft Purview verfügbaren Definitionen und Metadaten sind in Echtzeit in Profisee als Leitfaden für die MDM Data Stewards sichtbar.
Laden von Quelldaten aus Geschäftsanwendungen: Azure Data Factory extrahiert Daten aus Quellsystemen mit mehr als 100 vorgefertigten Connectors und/oder REST-Gateways.
Transaktionale und unstrukturierte Daten werden in die Downstreamanalyselösung geladen. Alle "rohen" Quelldaten können in analysedatenbanken wie Synapse geladen werden (Synapse ist im Allgemeinen die bevorzugte Analysedatenbank, aber andere wie Snowflake sind ebenfalls üblich). Die Analyse dieser rohen Informationen ohne ordnungsgemäße master Daten ("golden") unterliegt Ungenauigkeiten, da Datenüberlappungen, Konflikte und Konflikte noch nicht gelöst wurden.
Masterdaten aus Quellsystemen werden in die Profisee MDM-Anwendung geladen – Mehrere Datenströme von "master" werden in Profisee MDM geladen. Masterdaten sind die Daten, die eine Domänenentität definieren, z. B. Kunde, Produkt, Asset, Standort, Anbieter, Patient, Haushalt, Menüelement, Zutat usw. Diese Daten sind in der Regel in mehreren Systemen vorhanden, und das Auflösen unterschiedlicher Definitionen und das Systemübergreifende Abgleichen und Zusammenführen dieser Daten ist entscheidend für die Möglichkeit, systemübergreifende Daten sinnvoll zu verwenden.
Masterdaten werden gemäß Governanceregeln standardisiert, abgeglichen, zusammengeführt, angereichert und validiert– Obwohl Datenqualitäts- und Governanceregeln in anderen Systemen (z. B. Microsoft Purview) definiert werden können, werden sie in Profisee MDM erzwungen. Quelldatensätze werden innerhalb und über Quellsysteme hinweg abgeglichen und zusammengeführt, um einen möglichst vollständigen und korrekten Datensatz zu erstellen. Datenqualitätsregeln überprüfen jeden Datensatz auf Die Einhaltung der geschäftlichen und technischen Anforderungen.
Zusätzliche Data Stewardship zum Überprüfen und Bestätigen von Übereinstimmungen, Datenqualität und Datenvalidierungsproblemen nach Bedarf: Alle Datensätze, bei denen die Validierung oder der Abgleich mit nur einer niedrigen Wahrscheinlichkeitsbewertung fehlschlägt, unterliegt einer Korrektur. Um fehlgeschlagene Überprüfungen zu beheben, weist ein Workflowprozess Data Stewards, die Experten in ihrer Geschäftsdatendomäne sind, Datensätze zu, die überprüft werden müssen. Nachdem Datensätze überprüft oder korrigiert wurden, können sie als "goldener Datensatz" master verwendet werden.
Direkter Zugriff auf kuratierte master Daten, einschließlich des sicheren Datenzugriffs für die Berichterstellung in Power BI– Power BI-Benutzer können über einen dedizierten Power BI-Connector direkt master Daten melden, der rollenbasierte Sicherheit erkennt und erzwingt und der Einfachheit halber verschiedene Systemfelder ausblendet.
Hochwertige, kuratierte master Daten, die in der Nachgelagerten Analyselösung veröffentlicht werden – Überprüft, master Daten mithilfe von Azure Data Factory in jedem Zielsystem veröffentlicht werden können. Masterdaten einschließlich der über- und untergeordneten Herkunft von zusammengeführten Datensätzen, die in Azure Synapse veröffentlicht wurden (oder wo die "rohen" Quelltransaktionsdaten geladen wurden). Mit dieser Kombination aus ordnungsgemäß kuratierten master Daten und Transaktionsdaten haben wir eine solide Grundlage für vertrauenswürdige Daten für die weitere Analyse.
Visualisierungen und Analysen mit hochwertigen master Daten beseitigen häufige Probleme mit der Datenqualität und liefern bessere Erkenntnisse– Unabhängig von den tools, die für die Analyse verwendet werden, einschließlich maschinellem Lernen und Visualisierung, bilden gut kuratierte master Daten eine bessere und zuverlässigere Datengrundlegung. Die Alternative besteht darin, alle Informationen zu verwenden, die Sie erhalten können – und irreführende Ergebnisse zu riskieren, die dem Unternehmen schaden können.

Referenzarchitekturleitfäden/Referenzdokumente

Microsoft Purview – Profisee-Integrationsbereitstellung auf Azure Kubernetes Service (AKS)

Rufen Sie die Lizenzdatei von Profisee ab, indem Sie unter ein Supportticket https://support.profisee.com/erstellen. Die einzige Voraussetzung für diesen Schritt ist, dass Sie die DNS-aufgelöste URL Ihres Profisee-Setups in Azure vorab bestimmen müssen. Anders ausgedrückt: Behalten Sie den DNS-HOSTNAMEn des Lastenausgleichs bei, der in der Bereitstellung verwendet wird. Es lautet etwa "[profisee_name]. [Region].cloudapp.azure.com". Beispiel: DNSHOSTNAME="purviewprofisee.southcentralus.cloudapp.azure.com". Geben Sie diesen DNSHOSTNAME für den Profisee-Support an, wenn Sie das Supportticket erstellen, und Profisee wird mit der Lizenzdatei rückgängig machen. Sie müssen diese Datei während der nächsten Konfigurationsschritte unten angeben.
Erstellen Sie eine benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität in Azure. Sie müssen eine verwaltete Identität erstellt haben, um die Bereitstellung ausführen zu können. Nach Abschluss der Bereitstellung kann die verwaltete Identität gelöscht werden. Basierend auf Ihren ARM-Vorlagenoptionen benötigen Sie einige oder alle der folgenden Rollen und Berechtigungen, die Ihrer verwalteten Identität zugewiesen sind:
- Rolle "Mitwirkender" für die Ressourcengruppe, in der AKS bereitgestellt wird. Sie kann entweder direkt der Ressourcengruppe oder auf Abonnementebene oder nach unten zugewiesen werden.
- Dns-Zone-Mitwirkender für die bestimmte DNS-Zone, in der der Eintrag erstellt wird , ODER Rolle Mitwirkender für die DNS-Zone-Ressourcengruppe. Diese DNS-Rolle ist nur erforderlich, wenn das in Azure gehostete DNS aktualisiert wird.
- Die Rolle "Anwendungsadministrator" in Azure Active Directory, damit die erforderlichen Berechtigungen, die für die Anwendungsregistrierung erforderlich sind, zugewiesen werden können.
- Mitwirkender für verwaltete Identitäten und Benutzerzugriffsadministrator auf Abonnementebene. Erforderlich, damit die verwaltete IDENTITÄT der ARM-Vorlage eine Key Vault spezifische verwaltete Identität erstellen kann, die von Profisee verwendet wird, um die im Key Vault gespeicherten Werte zu pullen.
Erstellen Sie eine Anwendungsregistrierung , die nach der Installation von Profisee als Anmeldeidentität fungiert. Es muss Teil von Azure Active Directory sein, das für die Anmeldung bei Profisee verwendet wird. Speichern Sie die Anwendungs-ID (Client) zur späteren Verwendung.
- Legen Sie die Authentifizierung so fest, dass sie den folgenden Einstellungen entspricht:
  - Unterstützen von ID-Token (für implizite und hybride Flows verwendet)
  - Legen Sie die Umleitungs-URL auf https://< ihre-deployment-url>/profisee/auth/signin-microsoft fest.
    - Ihre Bereitstellungs-URL ist die URL, die Sie Profisee in Schritt 1 angegeben haben.
Erstellen Sie einen Dienstprinzipal , den Microsoft Purview verwendet, um während dieser Profisee-Bereitstellung einige Aktionen für sich selbst auszuführen. Um einen Dienstprinzipal zu erstellen, erstellen Sie eine Anwendung wie im vorherigen Schritt, und erstellen Sie dann ein Anwendungsgeheimnis. Speichern Sie die Objekt-ID für die Anwendung und den Wert des Geheimnisses, das Sie zur späteren Verwendung erstellt haben.
- Erteilen Sie diesem Dienstprinzipal (mithilfe des Namens oder der Objekt-ID, um ihn zu finden) Data Curator-Berechtigungen für die Stammsammlung Ihres Microsoft Purview-Kontos.
Navigieren Sie zu https://github.com/Profisee/kubernetes , und wählen Sie Microsoft Purview Azure ARM aus.
- Die ARM-Vorlage stellt Profisee in einer AKS-Infrastruktur mit Lastenausgleich (Azure Kubernetes Service) mithilfe eines Eingangscontrollers bereit.
- Die Infodatei enthält Schritte zur Problembehandlung.
- Lesen Sie alle Schritte und die Problembehandlungs-Wiki-Seite sorgfältig durch.
Wählen Sie "In Azure bereitstellen" aus.
- Der Konfigurator-Assistent fragt nach den Hier beschriebenen Eingaben: Bereitstellen des AKS-Clusters mithilfe der ARM-Vorlage
- Stellen Sie sicher, dass Sie in der Bereitstellung genau dieselbe RG (Ressourcengruppe) wie in Schritt 1 der verwalteten Identität erteilt haben.
Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Microsoft Purview "Zur Ressourcengruppe wechseln" aus, und öffnen Sie den Profisee AKS-Cluster.

Phasen einer typischen Microsoft Purview- Profisee-Bereitstellungsausführung

Wählen Sie auf der Seite Grundlagen die benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität aus, die Sie zuvor erstellt haben , um die Ressourcen bereitzustellen.
Für Ihre Profisee-Konfiguration können Sie Ihre Informationen in Key Vault speichern lassen oder die Details während der Bereitstellung angeben.
1. Wählen Sie Ihre Profisee-Version aus, und geben Sie Ihr Administratorbenutzerkonto und Ihre Lizenz an.
2. Wählen Sie aus, um mit Microsoft Purview zu konfigurieren.
3. Geben Sie für die Client-ID der Anwendungsregistrierung die Anwendungs-ID (Client) für die zuvor erstellte Anwendungsregistrierung an.
4. Wählen Sie Ihr Microsoft Purview-Konto aus.
5. Fügen Sie die Objekt-ID für den Dienstprinzipal hinzu, den Sie zuvor erstellt haben.
6. Fügen Sie den Wert für das Geheimnis hinzu, das Sie für diesen Dienstprinzipal erstellt haben.
7. Geben Sie Ihrer Webanwendung einen Namen.
Auf der Seite Kubernetes können Sie bei Bedarf eine ältere Version von Kubernetes auswählen, aber lassen Sie das Feld leer , um die neueste Version bereitzustellen.

Tipp

In den meisten Fällen ist es ausreichend, das Versionsfeld leer zu lassen, es sei denn, es gibt einen Grund, warum Sie die Bereitstellung mit einer älteren Version von Kubernetes AKS speziell durchführen müssen.
Auf der Seite SQL-Konfiguration können Sie einen neuen Azure SQL Server bereitstellen oder einen vorhandenen Azure SQL Server verwenden. Sie geben Anmeldeinformationen und einen Datenbanknamen an, die für diese Bereitstellung verwendet werden sollen.
Auf der Seite speicherkonfiguration können Sie auswählen, ob Sie ein neues Speicherkonto erstellen oder ein vorhandenes verwenden möchten. Wenn Sie ein vorhandenes Konto auswählen, müssen Sie einen Zugriffsschlüssel und den Namen einer vorhandenen Dateifreigabe angeben.
Auf der Seite "Netzwerkkonfiguration" wählen Sie entweder die Standard-Azure DNS-Instanz oder geben Ihren eigenen DNS-Hostnamen an.

Tipp

Ja, die Verwendung von Standard-Azure DNS ist die empfohlene Konfiguration. Wenn Sie Ja auswählen, erstellt der Bereitstellungser automatisch ein Let's Encrypt-Zertifikat für HTTP/TLS. Wenn Sie Nein auswählen, müssen Sie verschiedene Netzwerkkonfigurationsparameter und Ihr eigenes HTTPS/TLS-Zertifikat angeben.

Warnung

Die Azure DNS-Standard-URL (z. B. URL="https://purviewprofisee.southcentralus.cloudapp.azure.com/profisee") wird vom Arm-Vorlagenbereitstellungs-Assistenten aus der Lizenzdatei abgerufen, die Ihnen von Profisee zur Verfügung gestellt wird. Wenn Sie Änderungen vornehmen und nicht den Azure-Standard-DNS verwenden möchten, stellen Sie sicher, dass Sie den vollständigen DNS und die vollqualifizierte URL des Profisee-DNS an das Profisee-Supportteam übermitteln, damit es die aktualisierte Lizenzdatei erneut generieren und bereitstellen kann. Andernfalls führt dies zu einer fehlerhaften Installation von Profisee.
Überprüfen Sie auf der Seite Überprüfen + erstellen Ihre Details, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind, während der Assistent Ihre Konfiguration überprüft. Nachdem die Überprüfung erfolgreich war, wählen Sie Erstellen aus.
Es dauert etwa 45 bis 50 Minuten, bis die Installation von Profisee abgeschlossen ist. Während der Bereitstellung werden die aspekte angezeigt, die gerade ausgeführt werden, und sie können die Seite aktualisieren, um den Fortschritt zu überprüfen. Die Bereitstellung wird als abgeschlossen angezeigt, wenn alles abgeschlossen ist. Der Abschluss der Phase "InstallProfiseePlatform" bedeutet auch, dass die Bereitstellung abgeschlossen ist!
Öffnen Sie nach Abschluss der Bereitstellung die Ressourcengruppe, in der Sie Ihre Integration bereitgestellt haben.
Rufen Sie unter Ausgaben die endgültige Bereitstellungs-URL ab. Die endgültige WEBURL müssen Sie in die Adressleiste Ihres Browsers einfügen und Profisee-Purview Integration genießen! Diese URL entspricht der URL, die Sie dem Profisee-Support beim Abrufen der Lizenzdatei bereitgestellt haben. Sofern Sie das URL-Format nicht ändern möchten, sieht es in etwa wie folgt aus: "https://[profisee_name]. [Region].cloudapp.azure.com/profisee/
Füllen Sie die Daten in die neu installierte Profisee-Umgebung auf, indem Sie FastApp installieren. Navigieren Sie zu Ihrer Profisee-Bereitstellungs-URL, und wählen Sie /Profisee/api/client aus. Sie sollte in etwa wie folgt aussehen: "https://[profisee_name]. [region].cloudapp.azure.com/profisee/api/client". Wählen Sie die Downloads für das Hilfsprogramm "Profisee FastApp Studio" und die "Profisee Platform Tools" aus. Installieren Sie beide Tools auf Ihrem lokalen Clientcomputer.
Melden Sie sich bei FastApp Studio an, und führen Sie den Rest der MDM-Verwaltung und -Konfigurationsverwaltung für Profisee aus. Sobald Sie sich mit der während des Setups angegebenen Administrator-E-Mail-Adresse angemeldet haben; Das Verwaltungsmenü sollte im linken Bereich von Profisee FastApp Studio angezeigt werden. Navigieren Sie zu diesen Menüs, und führen Sie den Rest Ihrer MDM-Journey mit dem FastApp-Tool aus. Die Möglichkeit, das Verwaltungsmenü wie in der folgenden Abbildung zu sehen, bestätigt die erfolgreiche Installation von Profisee auf der Azure-Plattform.
Als letzten Validierungsschritt, um eine erfolgreiche Installation sicherzustellen und zu überprüfen, ob Profisee erfolgreich mit Ihrem Microsoft Purview-instance verbunden wurde, wechseln Sie zu /Profisee/api/governance/health Es sollte in etwa wie folgt aussehen: "https://[profisee_name].[ region].cloudapp.azure.com//Profisee/api/governance/health". Die Ausgabeantwort zeigt die Wörter "Status": "Fehlerfrei" für alle Microsoft Purview-Subsysteme an.

{
  "OverallStatus": "Healthy",
  "TotalCheckDuration": "0:XXXXXXX",
  "DependencyHealthChecks": {
    "purview_service_health_check": {
      "Status": "Healthy",
      "Duration": "00:00:NNNN",
      "Description": "Successfully connected to Purview."
    },
    "governance_service_health_check": {
      "Status": "Healthy",
      "Duration": "00:00:NNNN",
      "Description": "Purview cache loaded successfully. 
      Total assets: NNN; Instances: 1; Entities: NNN; Attributes: NNN; Relationships: NNN; Hierarchies: NNN"
    },
    "messaging_db_health_check": {
      "Status": "Healthy",
      "Duration": "00:00:NNNN",
      "Description": null
    },
    "logging_db_health_check": {
      "Status": "Healthy",
      "Duration": "00:00:NNNN",
      "Description": null
    }
  }
}

Eine Ausgabeantwort, die ähnlich aussieht wie die obige, bestätigt die erfolgreiche Installation, führt alle Bereitstellungsschritte aus. und überprüft, ob Profisee erfolgreich mit Ihrem Microsoft Purview verbunden wurde, und gibt an, dass die beiden Systeme ordnungsgemäß kommunizieren können.

Nächste Schritte

In diesem Leitfaden haben wir erfahren, wie wichtig MDM bei der Förderung und Unterstützung von Datengovernance im Kontext des Azure-Datenbestands ist und wie Sie eine Microsoft Purview-Profisee-Integration einrichten und bereitstellen. Für weitere Nutzungsdetails zu Profisee MDM registrieren Sie sich für geplante Trainings, Live-Produktdemonstrierung und Q&A auf Profisee Academy Tutorials und Demos!