Cloudflare (Vorschau)-Connector (über Azure Functions) für Microsoft Sentinel

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Der Cloudflare (Preview)-Datenconnector bietet die Möglichkeit, Cloudflare-Protokolle mithilfe von Cloudflare Logpush und Azure Blob Storage in Microsoft Sentinel zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie in der Cloudflare-Dokumentation.

Connector-Attribute

Connectorattribut BESCHREIBUNG
Azure-Funktions-App-Code https://aka.ms/sentinel-CloudflareDataConnector-functionapp
Log Analytics-Tabellen Cloudflare_CL
Unterstützung für Datensammlungsregeln Derzeit nicht unterstützt
Unterstützt von Cloudflare

Abfragebeispiele

Alle Cloudflare-Protokolle

Cloudflare_CL

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Voraussetzungen

Stellen Sie für die Integration in Cloudflare (Vorschau) (über Azure Functions) sicher, dass Folgendes vorhanden ist:

Installationsanweisungen des Anbieters

Hinweis

Dieser Connector stellt über Azure Functions eine Verbindung mit der Azure Blob Storage-API her, um die zugehörigen Protokolle in Microsoft Sentinel zu pullen. Dadurch fallen ggf. zusätzliche Kosten für die Datenerfassung und das Speichern von Daten in Azure Blob Storage an. Ausführliche Informationen finden Sie auf der Seite mit der Preisübersicht von Azure Functions und der Seite mit der Preisübersicht von Azure Blob Storage.

Optionaler Schritt Speichern Sie Arbeitsbereichs- und API-Autorisierungsschlüssel oder -token sicher in Azure Key Vault. Azure Key Vault bietet einen sicheren Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Schlüsselwerten. Befolgen Sie diese Anweisungen, um Azure Key Vault mit einer Azure-Funktions-App zu verwenden.

Hinweis

Dieser Datenconnector hängt von einem Parser ab, der auf einer Kusto-Funktion basiert, damit er wie die erwartete Cloudflare funktioniert, die mit der Microsoft Sentinel-Lösung bereitgestellt wird.

SCHRITT 1: Konfiguration des Cloudflare Logpush

Informationen zum Einrichten von Cloudflare Logpush in Microsoft Azure finden Sie in der Dokumentation.

SCHRITT 2: Wählen Sie EINE der folgenden beiden Bereitstellungsoptionen aus, um den Connector und die zugehörige Azure-Funktion bereitzustellen

WICHTIG: Für die Bereitstellung des Cloudflare-Datenconnectors müssen Sie die Arbeitsbereichs-ID und den Primärschlüssel des Arbeitsbereichs (können im Folgenden kopiert werden) sowie die Verbindungszeichenfolge und den Containernamen von Azure Blob Storage bereithalten.

Option 1: Azure Resource Manager-Vorlage (ARM)

Verwenden Sie diese Methode für die automatisierte Bereitstellung des Cloudflare-Datenconnectors mithilfe einer ARM-Vorlage.

  1. Klicken Sie unten auf die Schaltfläche In Azure bereitstellen.

    Deploy To Azure

  2. Wählen Sie die bevorzugten Werte für Abonnement, Ressourcengruppe und Speicherort aus.

  3. Geben Sie den Azure Blob Storage-Containernamen, die Azure Blob Storage-Verbindungszeichenfolge, die Microsoft Sentinel-Arbeitsbereichs-ID und den gemeinsam verwendeten Microsoft Sentinel-Schlüssel ein.

  4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen namens Ich stimme den oben genannten Geschäftsbedingungen zu.

  5. Klicken Sie zum Bereitstellen auf Kaufen.

Option 2: Manuelle Bereitstellung von Azure Functions

Verwenden Sie die folgenden Schrittanleitungen, um den Cloudflare-Datenconnector manuell mit Azure Functions bereitzustellen (Bereitstellung über Visual Studio Code).

1. Bereitstellen einer Funktions-App

HINWEIS: Für die Azure-Funktionsentwicklung müssen Sie VS Code vorbereiten.

  1. Laden Sie die Azure-Funktions-App-Datei herunter. Extrahieren Sie das Archiv auf Ihren lokalen Entwicklungscomputer.

  2. Starten Sie Visual Studio Code. Wählen Sie im Hauptmenü „Datei“ und dann „Ordner öffnen“ aus.

  3. Wählen Sie den Ordner der obersten Ebene aus den extrahierten Dateien aus.

  4. Wählen Sie in der Aktivitätsleiste das Azure-Symbol und dann im Bereich Azure: Funktionen die Schaltfläche In Funktions-App bereitstellen aus. Wenn Sie noch nicht angemeldet sind, wählen Sie in der Aktivitätsleiste das Azure-Symbol und dann im Bereich Azure: Funktionen die Option Bei Azure anmelden aus. Wenn Sie bereits angemeldet sind, gehen Sie zum nächsten Schritt.

  5. Geben Sie nach entsprechender Aufforderung Folgendes ein:

    a. Ordner auswählen: Wählen Sie einen Ordner in Ihrem Arbeitsbereich aus, oder navigieren Sie zu einem Ordner, in dem Ihre Funktions-App gespeichert ist.

    b. Abonnement auswählen: Wählen Sie das zu verwendende Abonnement aus.

    c. Wählen Sie Neue Funktions-App in Azure erstellen aus (wählen Sie nicht die Option „Erweitert“ aus).

    d. Global eindeutigen Namen für die Funktions-App eingeben: Geben Sie einen Namen ein, der in einem URL-Pfad gültig ist. Der eingegebene Name wird überprüft, um sicherzustellen, dass er in Azure Functions eindeutig ist. (z. B. „CloudflareXX“).

    e. Runtime auswählen: Wählen Sie Python 3.8 aus.

    f. Wählen Sie einen Standort für neue Ressourcen aus. Wählen Sie zur Leistungsverbesserung und Kostensenkung dieselbe Region aus, in der sich Microsoft Sentinel befindet.

  6. Die Bereitstellung beginnt. Nach der Erstellung der Funktions-App wird eine Benachrichtigung angezeigt, und das Bereitstellungspaket wird angewendet.

  7. Wechseln Sie zum Azure-Portal, um die Konfiguration der Funktions-App anzuzeigen.

2. Konfigurieren der Funktions-App

  1. Wählen Sie im Bereich „Funktions-App“ den Namen der Funktions-App und dann Konfiguration aus.
  2. Wählen Sie auf der Registerkarte Anwendungseinstellungen die Option + Neue Anwendungseinstellung aus.
  3. Fügen Sie jede der folgenden Anwendungseinstellungen einzeln mit ihren jeweiligen Zeichenfolgenwerten hinzu (Groß-/Kleinschreibung beachten): CONTAINER_NAME, AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING, WORKSPACE_ID, SHARED_KEY, logAnalyticsUri (optional).
  • Verwenden Sie „logAnalyticsUri“, um den Log Analytics-API-Endpunkt für die dedizierte Cloud zu überschreiben. Lassen Sie beispielsweise den Wert für die öffentliche Cloud leer. Geben Sie für die Azure-Cloudumgebung „GovUS“ den Wert im folgenden Format an: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.
  1. Nachdem Sie alle Anwendungseinstellungen eingegeben haben, klicken Sie auf Speichern.

Nächste Schritte

Weitere Informationen finden Sie in der entsprechenden Lösung im Azure Marketplace.