Google Cloud Platform Cloud Monitoring-Connector (über Azure Functions) für Microsoft Sentinel

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Der Google Cloud Platform Monitoring-Datenconnector bietet die Möglichkeit zum Erfassen von GCP-Überwachungsmetriken mithilfe der GCP-Überwachungs-API in Microsoft Sentinel. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur GCP Monitoring-API.

Connector-Attribute

Connectorattribut BESCHREIBUNG
Azure-Funktions-App-Code https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp
Log Analytics-Tabellen GCP_MONITORING_CL
Unterstützung für Datensammlungsregeln Derzeit nicht unterstützt
Unterstützt von Microsoft Corporation

Abfragebeispiele

Alle GCP Monitoring-Protokolle

GCP_MONITORING_CL

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Voraussetzungen

Stellen Sie für die Integration in Google Cloud Platform Monitoring (über Azure Functions) sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Installationsanweisungen des Anbieters

Hinweis

Dieser Connector verwendet Azure Functions, um eine Verbindung mit der GCP-API herzustellen und Protokolle in Microsoft Sentinel zu pullen. Dies kann zusätzliche Kosten für die Datenerfassung verursachen. Ausführliche Informationen finden Sie auf der Seite mit der Preisübersicht von Azure Functions.

Optionaler Schritt Speichern Sie Arbeitsbereichs- und API-Autorisierungsschlüssel oder -token sicher in Azure Key Vault. Azure Key Vault bietet einen sicheren Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Schlüsselwerten. Befolgen Sie diese Anweisungen, um Azure Key Vault mit einer Azure-Funktions-App zu verwenden.

Hinweis

Dieser Daten-Connector ist abhängig von einem Parser, der auf einer Kusto-Funktion basiert, damit er als erwartetes GCP_MONITORING funktioniert, das mit der Microsoft Sentinel-Lösung bereitgestellt wird.

SCHRITT 1: Konfigurieren von GCP und Abrufen von Anmeldeinformationen

  1. Erstellen Sie ein Dienstkonto mit der Rolle „Monitoring Viewer“, und rufen Sie die JSON-Datei des Dienstkontoschlüssels ab.

  2. Bereiten Sie die Liste der GCP-Projekte vor, aus der Metriken abgerufen werden sollen. Informieren Sie sich über GCP-Projekte.

  3. Vorbereiten der Liste von GCP-Metriktypen

SCHRITT 2: Wählen Sie EINE der beiden folgenden Bereitstellungsoptionen aus, um den Connector und die zugeordnete Azure-Funktion bereitzustellen.

WICHTIG: Für die Bereitstellung des Datenconnectors müssen Sie die Arbeitsbereichs-ID und den Primärschlüssel des Arbeitsbereichs (können aus dem Folgenden kopiert werden) sowie die Verbindungszeichenfolge und den Containernamen von Azure Blob Storage bereithalten.

Option 1: ARM-Vorlage (Azure Resource Manager)

Verwenden Sie diese Methode für die automatisierte Bereitstellung des Datenconnectors mithilfe einer ARM-Vorlage.

  1. Klicken Sie unten auf die Schaltfläche In Azure bereitstellen.

    In Azure bereitstellen

  2. Wählen Sie das bevorzugte Abonnement, die Ressourcengruppe und den Speicherort aus.

  3. Geben Sie die Liste der Google Cloud Platform-Projekt-IDs, die Liste der Google Cloud Platform-Metriktypen, den Inhalt der Datei mit den Google Cloud Platform-Anmeldeinformationen, die Microsoft Sentinel-Arbeitsbereichs-ID und den freigegebenen Microsoft Sentinel-Schlüssel ein.

  4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ich stimme den oben genannten Geschäftsbedingungen zu.

  5. Klicken Sie zum Bereitstellen auf Kaufen.

Option 2: Manuelle Bereitstellung von Azure Functions

Verwenden Sie die folgenden Schrittanweisungen, um den Datenconnector manuell mit Azure Functions bereitzustellen (Bereitstellung über Visual Studio Code).

1. Bereitstellen einer Funktions-App

HINWEIS: Für die Azure-Funktionsentwicklung müssen Sie VS Code vorbereiten.

  1. Laden Sie die Azure-Funktions-App-Datei herunter. Extrahieren Sie das Archiv auf Ihren lokalen Entwicklungscomputer.

  2. Starten Sie Visual Studio Code. Wählen Sie im Hauptmenü „Datei“ und dann „Ordner öffnen“ aus.

  3. Wählen Sie den Ordner der obersten Ebene aus den extrahierten Dateien aus.

  4. Wählen Sie in der Aktivitätsleiste das Azure-Symbol und dann im Bereich Azure: Funktionen die Schaltfläche In Funktions-App bereitstellen aus. Wenn Sie noch nicht angemeldet sind, wählen Sie in der Aktivitätsleiste das Azure-Symbol und dann im Bereich Azure: Funktionen die Option Bei Azure anmelden aus. Wenn Sie bereits angemeldet sind, gehen Sie zum nächsten Schritt.

  5. Geben Sie nach entsprechender Aufforderung Folgendes ein:

    a. Ordner auswählen: Wählen Sie einen Ordner in Ihrem Arbeitsbereich aus, oder navigieren Sie zu einem Ordner, in dem Ihre Funktions-App gespeichert ist.

    b. Abonnement auswählen: Wählen Sie das zu verwendende Abonnement aus.

    c. Wählen Sie Neue Funktions-App in Azure erstellen aus (wählen Sie nicht die Option „Erweitert“ aus).

    d. Global eindeutigen Namen für die Funktions-App eingeben: Geben Sie einen Namen ein, der in einem URL-Pfad gültig ist. Der eingegebene Name wird überprüft, um sicherzustellen, dass er in Azure Functions eindeutig ist.

    e. Runtime auswählen: Wählen Sie Python 3.8 aus.

    f. Wählen Sie einen Standort für neue Ressourcen aus. Wählen Sie zur Leistungsverbesserung und Kostensenkung dieselbe Region aus, in der sich Microsoft Sentinel befindet.

  6. Die Bereitstellung beginnt. Nach der Erstellung der Funktions-App wird eine Benachrichtigung angezeigt, und das Bereitstellungspaket wird angewendet.

  7. Wechseln Sie zum Azure-Portal, um die Konfiguration der Funktions-App anzuzeigen.

2. Konfigurieren der Funktions-App

  1. Wählen Sie im Bereich „Funktions-App“ den Namen der Funktions-App und dann Konfiguration aus.
  2. Wählen Sie auf der Registerkarte Anwendungseinstellungen die Option + Neue Anwendungseinstellung aus.
  3. Fügen Sie jede der folgenden Anwendungseinstellungen einzeln mit ihren jeweiligen Zeichenfolgenwerten hinzu (Groß-/Kleinschreibung beachten): „GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS“ „GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT“ „WORKSPACE_ID SHARED_KEY“ „logAnalyticsUri“ (optional).
  • Verwenden Sie „logAnalyticsUri“ zum Überschreiben des Log Analytics-API-Endpunkts für die dedizierte Cloud. Lassen Sie beispielsweise den Wert für die öffentliche Cloud leer. Geben Sie für die Azure-Cloudumgebung „GovUS“ den Wert im folgenden Format an: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.
  1. Nachdem Sie alle Anwendungseinstellungen eingegeben haben, klicken Sie auf Speichern.

Nächste Schritte

Weitere Informationen finden Sie in der entsprechenden Lösung im Azure Marketplace.