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Dieser Artikel enthält Richtlinien für bewährte Methoden, mit denen Sie Zugriffsstufen verwenden können, um die Leistung zu optimieren und Kosten zu senken. Weitere Informationen zu Zugriffsebenen finden Sie unter Zugriffsebenen für Blobdaten.
Wählen Sie die kostengünstigsten Zugriffsebenen aus.
Sie können Kosten reduzieren, indem Sie BLOB-Daten in die kostengünstigsten Zugriffsebenen einfügen. Wählen Sie aus drei Ebenen aus, die zur Optimierung ihrer Kosten für die Datennutzung konzipiert sind. Beispielsweise hat der Hot-Tier höhere Speicherkosten und niedrigere Lesekosten. Wenn Sie also häufig auf Daten zugreifen möchten, ist die heiße Ebene möglicherweise die kostengünstigste Wahl. Wenn Sie beabsichtigen, Daten weniger häufig zu lesen, kann die kühle, kalte oder Archivebene am sinnvollsten sein, da dadurch die Kosten für das Lesen von Daten erhöht werden, während die Kosten für das Speichern von Daten reduziert werden.
Um die optimale Zugriffsebene zu ermitteln, versuchen Sie, zu schätzen, welcher Prozentsatz der Daten monatlich gelesen wird. Das folgende Diagramm zeigt die Auswirkungen auf die monatlichen Ausgaben bei verschiedenen Leseprozentsätzen.
Informationen zum Modellieren und Analysieren der Kosten für die Verwendung von kühlem oder kaltem Speicher im Vergleich zum Archivspeicher finden Sie unter "Archiv" im Vergleich zu "kalt und kühl". Sie können ähnliche Modellierungstechniken anwenden, um die Kosten von Heiß- und Kühl-, Kälte- oder Archivkosten zu vergleichen.
Direktes Migrieren von Daten zu den kostengünstigsten Zugriffsebenen
Wenn Sie die optimale Stufe im Vorfeld auswählen, können Sie die Kosten reduzieren. Wenn Sie die Ebene eines bereits hochgeladenen Block-Blobs ändern, bezahlen Sie die Kosten für das Schreiben in die erste Stufe, wenn Sie das Blob zum ersten Mal hochladen, und dann die Kosten für das Schreiben auf die gewünschte Ebene bezahlen. Wenn Sie Ebenen mithilfe einer Lebenszyklus-Management-Richtlinie ändern, benötigt diese Richtlinie einen Tag, um in Kraft zu treten, und einen Tag, um die Ausführung abzuschließen. Außerdem entstehen die Kapazitätskosten für das Speichern von Daten auf der ersten Ebene vor der Änderung der Ebene.
Anleitungen zum Hochladen auf eine bestimmte Zugriffsebene finden Sie unter Festlegen der Zugriffsebene eines Blobs.
Informationen zum Verschieben von Offlinedaten auf die gewünschte Ebene finden Sie unter Azure Data Box.
Verschieben von Daten in die kosteneffizientesten Zugriffsebenen
Nachdem Daten hochgeladen wurden, sollten Sie Ihre Container und Blobs regelmäßig analysieren, um zu verstehen, wie sie in der Produktion gespeichert, organisiert und verwendet werden. Verwenden Sie dann Lifecycle Management-Richtlinien, um Daten auf die kosteneffizientesten Ebenen zu verschieben. Beispielsweise können Daten, auf die seit mehr als 30 Tagen nicht zugegriffen wurde, kostengünstiger sein, wenn sie in die kühle Ebene versetzt werden. Erwägen Sie das Archivieren von Daten, auf die über 180 Tage nicht zugegriffen wurde.
Um Telemetrie zu sammeln, aktivieren Sie Blob-Bestandsberichte und aktivieren die Nachverfolgung der letzten Zugriffszeit. Analysieren Sie Verwendungsmuster basierend auf der letzten Zugriffszeit mithilfe von Tools wie Azure Synapse oder Azure Databricks. Informationen zu Möglichkeiten zum Analysieren Ihrer Daten finden Sie in einem der folgenden Artikel:
Berechnen der Anzahl und Gesamtgröße von Blobs pro Container mit dem Azure Storage-Bestand
Berechnen von Statistiken auf Containerebene in Azure Blob Storage mit Azure Databricks
Verschieben von Anfüge- und Seitenblobs
Ihre Analyse ergibt möglicherweise Anfüge- oder Seitenblobs, die nicht aktiv verwendet werden. Möglicherweise gibt es Protokolldateien (Anfügeblobs), die nicht mehr gelesen oder geschrieben werden, die Sie aber aus Compliancegründen speichern möchten. Vielleicht möchten Sie auch Datenträger oder Datenträgermomentaufnahmen (Seitenblobs) sichern. Sie können diese Blobs auch in kühlere Ebenen verschieben. Sie müssen sie jedoch zuerst in Block-Blobs konvertieren.
Informationen zum Konvertieren von Anfügeblobs und Seitenblobs in Blockblobs finden Sie unter Konvertieren von Anfüge- und Seitenblobs in Blockblobs.
Packen Sie kleine Dateien, bevor Sie Daten in kühlere Ebenen verschieben
Jeder einzelne Lese- oder Schreibvorgang verursacht Kosten. Um die Kosten für das Lesen und Schreiben von Daten zu reduzieren, sollten Sie kleine Dateien mithilfe von Dateiformaten wie TAR oder ZIP in größere Dateien packen. Weniger Dateien verringern die Anzahl der Vorgänge, die zum Übertragen von Daten erforderlich sind.
Das folgende Diagramm zeigt die relativen Auswirkungen, wenn Sie Dateien für die kalte Ebene packen. Bei den Kosten für Lesevorgänge wird ein monatlicher Prozentsatz von 30 % angenommen.
Das folgende Diagramm zeigt die relativen Auswirkungen der Verpackung von Dateien für die Archivebene. Bei den Kosten für Lesevorgänge wird ein monatlicher Prozentsatz von 30 % angenommen.
Informationen zum Modellieren und Analysieren der Kosteneinsparungen durch das Packen von Dateien finden Sie auf der Registerkarte Packing Saving (Einsparung durch Packen) in dieser Arbeitsmappe.
Tipp
Um Such- und Leseszenarien zu vereinfachen, sollten Sie einen Index erstellen, der gepackte Dateipfade mit ursprünglichen Dateipfaden zuordnet und diese Indizes dann als Blockblobs auf der heißen Ebene speichert.