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Verwenden Sie diese Checkliste, um die Latenz zu reduzieren, den Durchsatz zu erhöhen und die Skalierungs- und Leistungsziele von Azure Storage zu erfüllen. Azure Storage verwendet die Begriffsziele anstelle von Grenzwerten , da einige Werte auf Anforderung erhöht werden können. Wenn Clients diese Ziele erreichen oder überschreiten, drosselt Azure Storage möglicherweise Anforderungen, wodurch die Latenz erhöht wird. Verwenden Sie die Checkliste in diesem Artikel, um die Ziele abzugleichen, ohne die Leistung einzuschränken.
Hinweis
Dieser Artikel gilt für alle Clients. Empfehlungen, die nur für benutzerdefinierte Anwendungen gelten, finden Sie in der Prüfliste "Leistung" für Entwickler.
Prüfliste für die Leistung
Berücksichtigen Sie Premiumspeicher: Verwenden Sie Premium-Blob-Speicherkonten, um hohe Transaktionsraten und niedrige Latenz über Standardziele hinaus zu erzielen. Siehe Premium Block Blob Storage-Konten.
Suchen Sie Daten in der Nähe von Clients: Reduzieren Sie die Netzwerklatenz, indem Sie Speicherkonten in derselben Azure-Region wie Clients platzieren. Verwenden Sie für Nicht-Azure-Clients eine Region näher an ihnen. Bei mehreren Regionen mit unterschiedlichen Datenanforderungen sollten Sie separate Speicherkonten pro Region verwenden. Verwenden Sie für freigegebene Daten die Objektreplikationsrichtlinien, um Daten näher an Clients zu verschieben. Berücksichtigen Sie für die Verteilung von Webinhalten das Azure Front Door CDN.
Verwenden Sie leistungsoptimierte Datenübertragungstools: Verwenden Sie AzCopy für Massenübertragungen mit hohen Übertragungsraten und parallelen Uploads. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit AzCopy". Verwenden Sie bei großen Offlinedatenimporten, wenn sie zeitlich, netzwerk- oder kosteneinschränkt sind, Azure Data Box.
Aktivieren von Block-Blobs mit hohem Durchsatz: Konfigurieren Sie Clients so, dass Blobs oder Blockgrößen hochgeladen werden, die größer als 256 KiB sind. Größere Blob- oder Blockgrößen aktivieren automatisch Blockblobs mit hohem Durchsatz, die eine leistungsstarke Erfassung bieten, die von der Partitionsbenennung nicht betroffen ist.
Verwenden Sie Hashpräfixe bei Verwendung kleiner Blockgrößen: Verbessern Sie den Lastenausgleich, indem Sie eine Hashsequenz (drei Ziffern) oder Sekundenwerte so früh wie möglich in Partitionsschlüsseln hinzufügen. Dies reduziert die Zeit für das Auflisten, Abfragen und Lesen von Blobs in Fällen, in denen Blockgrößen klein sind. Siehe Optimieren von Blobpartitionen.
Maximieren des Netzwerkdurchsatzes – Verwenden Sie größere VM-Größen für höhere Netzwerkgrenzwerte. Überprüfen Sie für lokale Clients Netzwerkfunktionen und Konnektivität zum Azure Storage-Speicherort. Sie können diese Funktionen verbessern oder Clients so konfigurieren, dass sie effizienter mit ihnen arbeiten. Überwachen Sie die Linkqualität mit Tools wie WireShark oder NetMon, um Fehler und Paketverluste zu identifizieren.