Anreichern von Daten und Einpflegen in Event Hub mithilfe des No-Code-Editors von Stream Analytics

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie den No-Code-Editor verwenden können, um einfach einen Stream Analytics-Auftrag zu erstellen. Es liest kontinuierlich aus Ihren Event Hubs, reichert die eingehenden Daten mit SQL-Referenzdaten an und schreibt die Ergebnisse dann kontinuierlich in Event Hub.

Voraussetzungen

• Ihre Azure Event Hubs- und SQL-Referenzdatenressourcen müssen öffentlich zugänglich sein und dürfen sich nicht hinter einer Firewall oder in einem virtuellen Azure-Netzwerk befinden.
• Die Daten in Ihrer Event Hubs-Instanz müssen entweder im JSON-, CSV- oder Avro-Format serialisiert werden.

Entwickeln eines Stream Analytics-Auftrags zum Anreichern von Event Hub-Daten

1. Suchen Sie im Azure-Portal nach der Azure Event Hubs-Instanz, und wählen Sie sie aus.

2. Wählen Sie Features>Daten verarbeiten und dann auf der Karte Anreichern von Daten und Erfassen in Event Hub die Option Starten aus.

   

3. Geben Sie einen Namen für den Stream Analytics-Auftrag ein, und wählen Sie dann Erstellen aus.

   

4. Geben Sie im Fenster „Event Hubs“ den Serialisierungstyp Ihrer Daten sowie die Authentifizierungsmethode an, die der Auftrag zum Herstellen einer Verbindung mit Event Hubs verwendet. Wählen Sie dann Verbinden aus.
   

5. Wenn die Verbindung erfolgreich eingerichtet wurde und Datenströme bei der Event Hubs-Instanz eingehen, werden sofort zwei Dinge angezeigt:

   • Felder, die in den Eingabedaten vorhanden sind. Sie können Feld hinzufügen oder das Symbol mit den drei Punkten neben einem Feld auswählen, um den Typ zu entfernen, umzubenennen oder zu ändern.
     
   • Ein Livebeispiel eingehender Daten in der Tabelle Datenvorschau unterhalb der Diagrammansicht. Es wird in regelmäßigen Abständen automatisch aktualisiert. Sie können Streamingvorschau anhalten auswählen, um eine statische Ansicht der Beispieleingabedaten anzuzeigen.
     

6. Wählen Sie die Kachel Referenz-SQL-Eingabe aus, um eine Verbindung mit der Referenz-SQL-Datenbank herzustellen.
   

7. Wählen Sie die Kachel Verknüpfen aus. Wählen Sie im rechten Konfigurationsbereich ein Feld aus jeder Eingabe aus, um die eingehenden Daten aus den beiden Eingaben zu verknüpfen.

   

8. Wählen Sie die Kachel Verwalten aus. Wählen Sie im Konfigurationsbereich Felder verwalten die Felder aus, die Sie an den Event Hub ausgeben möchten. Wenn Sie alle Felder hinzufügen möchten, wählen Sie Alle Felder hinzufügen aus.

   

9. Wählen Sie die Kachel Event Hub aus. Geben Sie im Konfigurationsbereich Event Hub die erforderlichen Parameter ein und stellen Sie eine Verbindung her, ähnlich wie bei der Konfiguration des eingegebenen Event Hubs.

10. Wählen Sie optional Statische Vorschau abrufen/Statische Vorschau aktualisieren aus, um die Datenvorschau anzuzeigen, die in Event Hub erfasst wird.
    

11. Wählen Sie Speichern und anschließend Starten aus, um den Stream Analytics-Auftrag zu starten.
    

12. Geben Sie folgende Angaben an, um den Job zu starten:

    • Die Anzahl der Streamingeinheiten (SU), mit denen der Auftrag ausgeführt wird. Streamingeinheiten stellen die Menge an Computeressourcen und den Arbeitsspeicher dar, die dem Auftrag zugeordnet sind. Es wird empfohlen, mit drei zu beginnen und die Anzahl dann nach Bedarf anzupassen.
    • Die Fehlerbehandlung für Ausgabedaten ermöglicht es Ihnen, das gewünschte Verhalten anzugeben, wenn die Ausgabe eines Auftrags an Ihr Ziel aufgrund von Datenfehlern fehlschlägt. Der Auftrag wird standardmäßig erneut ausgeführt, bis der Schreibvorgang erfolgreich ist. Sie können auch festlegen, dass solche Ausgabeereignisse gelöscht werden.
      

13. Nachdem Sie Start ausgewählt haben, wird der Auftrag innerhalb von zwei Minuten gestartet, und die Metriken werden unten im Tab-Bereich angezeigt.

    

    Sie können den Auftrag auch auf der Registerkarte Stream Analytics-Aufträge im Abschnitt „Daten verarbeiten“ anzeigen. Wählen Sie Metriken öffnen aus, um ihn zu überwachen oder bei Bedarf zu beenden und neu zu starten.

    

Überlegungen bei der Verwendung des Georeplikationsfeatures von Event Hubs

Für Azure Event Hubs wurde kürzlich das Feature Georeplikation als öffentliche Vorschauversion eingeführt. Dieses Feature unterscheidet sich von der Geo-Desaster-Wiederherstellung-Funktion von Azure Event Hubs.

Wenn der Failover-Typ Erzwungen und die Replikationskonsistenz Asynchron ist, garantiert der Stream Analytics Job nicht genau eine Ausgabe an einen Azure Event Hubs.

Azure Stream Analytics, als Produzent mit einem Event Hub als Ausgang, kann während der Failover-Dauer und während der Drosselung durch Event Hubs eine Wasserzeichen-Verzögerung des Jobs beobachten, falls die Replikation zwischen primär und sekundär die maximal konfigurierte Verzögerung erreicht.

Azure Stream Analytics, als Konsument mit Event Hubs als Input, könnte eine Wasserzeichen-Verzögerung des Jobs während der Failover-Dauer beobachten und möglicherweise Daten überspringen oder doppelte Daten finden, nachdem der Failover abgeschlossen ist.

Starten Sie aufgrund dieser Einschränkungen den Stream Analytics-Auftrag mit entsprechender Startzeit direkt nach Abschluss des Event Hubs-Failovers neu. Da sich die Georeplikationsfunktion von Event Hubs in der öffentlichen Vorschau befindet, verwenden Sie dieses Muster zu diesem Zeitpunkt nicht für Stream Analytics-Aufträge für die Produktion. Das aktuelle Stream Analytics-Verhalten wird verbessert, bevor das Event Hubs-Georeplikationsfeature allgemein verfügbar ist und in Stream Analytics-Produktionsaufträgen verwendet werden kann.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über Azure Stream Analytics und darüber, wie Sie den von Ihnen erstellten Auftrag überwachen.

• Einführung in Azure Stream Analytics
• Überwachen von Stream Analytics-Auftrag mit Azure-Portal