Storage-Konten und Kostenoptimierung
Azure Storage-Konten eignen sich ideal für Workloads, die schnelle und konsistente Antwortzeiten erfordern oder eine hohe Anzahl von Ein-/Ausgabevorgängen pro Sekunde (IOPS) aufweisen. Speicherkonten enthalten alle Ihre Azure Storage-Datenobjekte, einschließlich:
- BLOBs
- Dateifreigaben
- Warteschlangen
- Tabellen
- Datenträger
Speicherkonten bieten einen eindeutigen Namespace für Ihre Daten, auf die überall über HTTP oder HTTPS zugegriffen werden kann.
Weitere Informationen zu den verschiedenen Typen von Speicherkonten, die unterschiedliche Features unterstützen, finden Sie unter Speicherkontotypen.
Um zu verstehen, wie ein Azure-Speicherkonto die Kosten für Ihre Workload optimieren kann, lesen Sie die folgenden Artikel:
- Planen und Verwalten von Kosten für Azure Blob Storage
- Optimieren der Kosten für Blobspeicher mit reservierter Kapazität
- Grundlegendes zur Anwendung von Reservierungsrabatten auf Azure Files-Dienste
Die folgenden Abschnitte enthalten Entwurfsüberlegungen, eine Konfigurationsprüfliste und empfohlene Konfigurationsoptionen speziell für Azure Storage-Konten und Kostenoptimierung.
Überlegungen zum Entwurf
Für Azure Storage-Konten gelten die folgenden Entwurfsüberlegungen:
- Verwerfen und bereinigen Sie regelmäßig ungenutzte Speicherressourcen, z. B. nicht angeschlossene Datenträger und alte Momentaufnahmen.
- Ziehen Sie die Azure Blob-Zugriffszeitnachverfolgung und die auf der Zugriffszeit basierende Lebenszyklusverwaltung in Betracht.
- Stellen Sie Ihre Daten von einer heißen Zugriffsebene auf eine kältere Zugriffsebene um, wenn für einen bestimmten Zeitraum kein Zugriff besteht.
- Löschen Sie Ihre Daten, wenn für einen längeren Zeitraum kein Zugriff besteht.
| Überlegungen | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Verwerfen und bereinigen Sie regelmäßig ungenutzte Speicherressourcen, z. B. nicht angeschlossene Datenträger und alte Momentaufnahmen. | Nicht verwendete Speicherressourcen können Kosten verursachen, und es ist eine gute Idee, regelmäßig eine Bereinigung durchzuführen, um die Kosten zu senken. |
| Ziehen Sie die Azure Blob-Zugriffszeitnachverfolgung und die auf der Zugriffszeit basierende Lebenszyklusverwaltung in Betracht. | Minimieren Sie Ihre Speicherkosten automatisch, indem Sie basierend auf dem Zeitpunkt des letzten Zugriffs eine Richtlinie für Folgendes einrichten: kostengünstige Sicherungsspeicheroptionen. |
| Stellen Sie Ihre Daten von einer heißen Zugriffsebene auf eine kältere Zugriffsebene um, wenn für einen bestimmten Zeitraum kein Zugriff besteht. | Beispiel: - Von „Heiß“ in „Kalt“ - Von „Kalt“ zu „Archiv“ - Von „Heiß“ zu „Archiv“ |
Checkliste
Haben Sie Ihr Azure Storage-Konto mit Blick auf die Kostenoptimierung konfiguriert?
- Berücksichtigen Sie Kosteneinsparungen, indem Sie Datenkapazität für Blockblobspeicher reservieren.
- Organisieren Sie Daten in Zugriffsebenen.
- Verwenden Sie die Lebenszyklusrichtlinie, um Daten zwischen Zugriffsebenen zu verschieben.
Konfigurationsempfehlungen
Beachten Sie die folgenden Empfehlungen für das Optimieren der Kosten beim Konfigurieren Ihres Azure Storage-Kontos:
| Empfehlung | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Berücksichtigen Sie Kosteneinsparungen, indem Sie Datenkapazität für Blockblobspeicher reservieren. | Sparen Sie Geld, indem Sie Kapazität für Blockblobs und für Azure Data Lake Storage Gen 2-Daten im Standardspeicherkonto reservieren, wenn sich der Kunde zu einer Reservierung von einem oder drei Jahren verpflichtet. |
| Organisieren Sie Daten in Zugriffsebenen. | Sie können Kosten senken, indem Sie Blobdaten in der kostengünstigsten Zugriffsebene ablegen. Platzieren Sie Daten, auf die häufig zugegriffen wird, in einer heißen Ebene, seltener in einer kalten oder Archivebene. Verwenden Sie Premium-Speicher für Workloads mit hohen Transaktionsvolumen oder Workloads, bei denen eine geringe Wartezeit wichtig ist. |
| Verwenden Sie die Lebenszyklusrichtlinie, um Daten zwischen Zugriffsebenen zu verschieben. | Die Richtlinie für die Lebenszyklusverwaltung verschiebt Daten in regelmäßigen Abständen zwischen Ebenen. Richtlinien können Daten basierend auf vom Benutzer angegebenen Regeln verschieben. Beispielsweise können Sie Regeln erstellen, die Blobs auf die Archivebene verschieben, wenn dieses Blob innerhalb von 90 Tagen geändert wurde. Nicht verwendete Daten können mithilfe einer Richtlinie vollständig entfernt werden. Durch das Erstellen von Richtlinien, mit denen die Zugriffsebene für Ihre Daten angepasst wird, können Sie die kostengünstigsten Speicheroptionen für Ihre Anforderungen entwerfen. |