Power Query wird intelligenter und leistungsfähiger

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Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.

Hinweis

In diesen Versionshinweisen werden Funktionen beschrieben, die unter Umständen noch nicht veröffentlicht worden sind. Wann die Veröffentlichung dieser Funktionen geplant ist, erfahren Sie unter Neuerungen und geplante Funktionen für Common Data Model und Datenintegration. Die Zeitpläne für die Veröffentlichung und die geplanten Funktionen ändern sich möglicherweise oder erfolgen möglicherweise nicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie).

Zu den wichtigsten Entwicklungen im Bereich Self-Service-Datenaufbereitung zählt die intelligente Datenaufbereitung. Sie bietet Datenanalysten die Vorteile von KI, indem der Zugriff auf KI-Algorithmen zur Datenanreicherung und -optimierung demokratisiert wird – sei es automatisch (z. B. mit integrierten Empfehlungen) oder durch Benutzerinteraktion (z. B. durch den Aufruf von KI-/ML-Funktionen).

In den letzten sechs bis zwölf Monaten wurden die wichtigsten Erfahrungen von Power Query um verschiedenste intelligente Datenaufbereitungsfunktionen erweitert, darunter:

  • DEByE-Funktionen: Ermöglicht Benutzern das Extrahieren von Daten aus vorhandenen Tabellenspalten oder HTML-Seiten. Dies basiert darauf, dass Benutzer einen Satz von Beispielausgabewerten angeben, Power Query die Absicht der Benutzer ableitet und die übrigen Werte dann mithilfe von KI-Algorithmen extrahiert werden.

  • Fuzzy-Zusammenführung: Ermöglicht Benutzern das einfache Kombinieren von Daten aus mehreren Tabellen mithilfe von Fuzzyübereinstimmungsalgorithmen anstelle von genauer Übereinstimmung.

  • Datenprofilerstellung: Hilft Benutzern bei der leichteren Identifizierung von Fehlern sowie leeren Werten und Ausreißerwerten in den Power Query-Editor-Datenvorschauen.

  • Integrierte Browser- und Aufruferfahrungen in Power Query Online: Verwendet Azure Machine Learning-Modelle und Azure Cognitive Services-Funktionen als reguläre Datenaufbereitungsschritte in Power BI-Datenflüssen. Auf diese Weise werden die in der Azure-Cloud-Plattform integrierten Cognitive Services-„Out-of-the-box“-Funktionen und die Verarbeitung von Azure Machine Learning-Modellen, die von Datenwissenschaftlern einer Organisation erstellt und für Datenanalysten zur Nutzung freigegeben werden, zusammengeführt.

    Datenprofilerstellung – Bild

Auf dieser Grundlage werden wir die Leistung der intelligenten Datenaufbereitungsfunktionen von Power Query in den kommenden Monaten weiter verbessern und Datenanalysten dabei helfen, Daten mit maximaler Effizienz zu nutzen.

Erstklassige Connectors für den Unternehmenseinsatz werden für Power BI-Kunden allgemein verfügbar

Bis September 2019 werden viele der kürzlich als öffentliche Vorschau bereitgestellten Connector-Funktionen für Unternehmen in Power BI allgemein verfügbar sein, einschließlich:

  • Single Sign-On (Kerberos) für SAP BW im Power BI-Service (über lokales Datengateway)
  • Single Sign-On (SAML) für SAP HANA im Power BI-Service (über lokales Datengateway)
  • PDF-Connector
  • Essbase-Connector
  • IBM DB2 DirectQuery
  • PostgreSQL-Faltung über native Abfrage
  • Power Platform-Dataflows

Zusätzlich wird der folgende Connector in der öffentlichen Vorschau übernommen:

  • AtScale-Connector

Basierend auf dem Feedback von Unternehmenskunden wird – zusätzlich zu den SAP HANA- und BW-Connectors – noch eine neue Funktion aus dem Stadium „Öffentliche Vorschau“ in Power BI aktiviert, mit der Berichtsbenutzer SAP HANA-/BW-Variablenwerte innerhalb der PowerBI.com-Berichtsnutzungsmöglichkeiten ändern können.

Power Query Online wird um mehrere neue Funktionen rund um die Datenkonnektivität und -aufbereitung ergänzt

Power Query ist als eingebettete Windows-/Desktop-Komponente verfügbar (derzeit integriert in Power BI Desktop, Excel Desktop und SQL Server Data Tools) sowie als webbasierter, von Azure gehosteter Dienst (derzeit integriert in Power BI-Datenflüssen, Common Data Service für Apps und Microsoft Flow).

In den nächsten sechs Monaten werden wir folgende Daten-Connectors zu Power Query Online hinzufügen:

  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Vertica
  • Teradata
  • MySQL
  • PostgreSQL

Verbesserter Support für Entwickler auf der Power Query-Plattform

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit zertifizierter Connectors und der Entwicklung benutzerdefinierter Connectors für Power BI beinhaltet die Power Query-Plattform die gleichen Tools, die wir für die Entwicklung von Connectors für Entwickler auf der ganzen Welt verwenden.

In den nächsten sechs Monaten werden wir unsere Angebote für Entwickler und die Datenkonnektivität mit der Power Query-Plattform für alle Benutzer weiter ausbauen.

Entwickler haben uns gebeten, die Bereitstellung von Connectors, die mit ihrem Zertifikat signiert wurden, zu unterstützen, sodass sie nicht den Prozess von Microsoft durchlaufen müssen. Wir werden ein Verfahren einführen, mit dem Entwickler und Benutzer von Drittanbietern signierte Connectors verwenden können.