Abfragebeschleunigung für umfangreiche Datasets (öffentliche Vorschau)

Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.

Hinweis

In diesen Versionshinweisen werden Funktionen beschrieben, die unter Umständen noch nicht veröffentlicht wurden. Wann die Veröffentlichung dieser Funktionen geplant ist, erfahren Sie unter Zusammenfassung der Neuigkeiten. Die Zeitpläne für die Bereitstellung und die geplanten Funktionen ändern sich möglicherweise oder erfolgen möglicherweise nicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie.) Ausführliche Informationen zu unseren Produkten finden Sie in der Power BI-Dokumentation.

Benutzer können DirectQuery-Modelle über beliebige Datengrößen in Quellen wie Spark und Azure SQL Data Warehouse erstellen und dann allgemeine Abfragen beschleunigen, indem sie In-Memory-Aggregationen über einige der Daten erstellen. Häufige Abfragen verwenden den aggregierten Cache, um Ergebnisse in Bruchteilen einer Sekunde zurückzugeben, anstatt direkt die Quelle abzufragen. Benutzer können Datasets von großer Größe erstellen und trotzdem interaktive Abfragen ermöglichen.