Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Als Kandidat*in für diese Zertifizierung sollten Sie über Fachwissen im Zusammenhang mit dem Integrieren, Transformieren und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen strukturierten, unstrukturierten und streamingbasierten Datensystemen in ein entsprechendes Schema für das Entwerfen von Analyselösungen verfügen.

Als Azure Data Engineer helfen Sie Projektbeteiligten, die Daten durch Analysen zu verstehen, und Sie erstellen und verwalten sichere und konforme Datenverarbeitungspipelines unter Verwendung verschiedener Tools und Techniken. Sie nutzen verschiedene Azure-Datendienste und -Frameworks, um bereinigte und verbesserte Datensätze für die Analyse zu speichern und zu erstellen. Dieser Datenspeicher kann basierend auf Geschäftsanforderungen mit verschiedenen Architekturmustern entworfen werden, darunter:

• Moderne Data Warehouses (MDW)
• Big Data
• Lakehousearchitekturen

Als Azure Data Engineer tragen Sie außerdem dazu dabei, dass die Operationalisierung von Datenpipelines und Datenspeichern unter Berücksichtigung einer Reihe von Geschäftsanforderungen und -einschränkungen leistungsstark, effizient, organisiert und zuverlässig ist. Sie helfen dabei, Betriebs- und Datenqualitätsprobleme zu ermitteln und zu beheben. Außerdem entwerfen, implementieren, überwachen und optimieren Sie Datenplattformen, um die Anforderungen der Datenpipelines zu erfüllen.

Als Kandidat*in für diese Zertifizierung müssen Sie über fundierte Kenntnisse der Datenverarbeitungssprachen verfügen, einschließlich:

• SQL
• Python
• Scala

Sie müssen mit der Parallelverarbeitung und Datenarchitekturmustern vertraut sein. Sie sollten sich mit Folgendem auskennen, um erfolgreich Datenverarbeitungslösungen zu erstellen:

• Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Azure Stream Analytics
• Azure Event Hubs
• Azure Data Lake Storage
• Azure Databricks