Examen AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung

Microsoft Azure AI Engineers erstellen, verwalten und stellen KI-Lösungen bereit, die Azure Cognitive Services und Azure-Dienste nutzen. Zu ihren Aufgaben gehört es, an allen Phasen der Entwicklung von KI-Lösungen mitzuwirken – von der Anforderungsdefinition und dem Entwurf über die Entwicklung, die Bereitstellung, die Integration und die Wartung bis hin zur Leistungsoptimierung und Überwachung.

Diese Fachkräfte arbeiten mit Solution Architects zusammen an der Umsetzung ihrer Vision. Außerdem arbeiten sie mit Data Scientists, Data Engineers, IoT-Spezialist*innen, Infrastrukturadministrator*innen und anderen Softwareentwickler*innen an der Erstellung umfassender KI-Lösungen.

Azure AI Engineers sind mit dem Entwickeln von Lösungen mit Sprachen wie Python oder C# vertraut und sollten REST-basierte APIs und Software Development Kits (SDKs) verwenden können, um sichere Bild- und Videoverarbeitungslösungen, die linguistische Datenverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), Knowledge Mining und Gesprächs-KI-Lösungen in Azure zu erstellen. Sie sollten mit allen Methoden der Implementierung von KI-Lösungen vertraut sein. Sie sollten außerdem die Komponenten des Azure KI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen verstehen. Außerdem müssen Azure AI Engineers die Prinzipien der verantwortungsvollen KI verstehen und anwenden können.

Wenn Sie dieses Zertifizierungsexamen bestehen, kann dies bei einer ACE-Hochschule angerechnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter ACE-Leistungspunkt für Zertifizierungsprüfungen.