Cradl AI (Vorschau)

Verwenden Sie Cradl AI, um OCR zu verwenden und strukturierte Daten aus PDF-Dateien, Bildern, Scans und Handschriften zu extrahieren. Erstellen Sie KI-Agents, um die Dokumentverarbeitung zu automatisieren und extrahierte Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Erfordert ein Cradl AI-Konto und einen konfigurierten KI-Agent.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Dienstleistung Class Regions
Copilot Studio Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Logik-Apps Norm Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     – Azure Government-Regionen
     - Azure China-Regionen
     - US Department of Defense (DoD)
Power Apps Premium Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Power Automate Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Kontakt
Name Cradl AI-Unterstützung
URL https://www.cradl.ai
Email support@cradl.ai
Connectormetadaten
Herausgeber Cradl AI
Webseite https://www.cradl.ai
Datenschutzrichtlinie https://docs.cradl.ai/legal/privacy-policy
Kategorien Künstliche Intelligenz; Inhalt und Dateien

Cradl AI

Cradl AI ermöglicht Organisationen, jeden Dokumentworkflow mit speziell entwickelten KI-Agents zu automatisieren. Schneller, flexibler und null Code.

🚀– Erstellen Sie benutzerdefinierte KI-Agents, um strukturierte Daten aus einem beliebigen Dokumenttyp zu extrahieren.
👍 Leiten Sie KI-Vorhersagen mit niedriger Konfidenz an eine integrierte Schnittstelle für die Benutzer-in-The-Loop-Validierung weiter.
🎉️ Verbessern Sie Ihren Agent kontinuierlich mithilfe von Feedback von Endbenutzern.

Herausgeber: Cradl AI

Voraussetzungen

Ein kostenloses Cradl AI-Konto. Wenn Sie noch keins haben, können Sie sich hier kostenlos registrieren.

Unterstützte Operationen

Dieser Connector unterstützt die folgenden Vorgänge:

Extrahieren von Daten aus einem Dokument

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen, Bestellbestätigungen. Schalten Sie "waitForResult" auf "False" um, wenn Sie diesen Vorgang asynchron ausführen und das Ergebnis in einem anderen Fluss behandeln möchten. Verwenden Sie den Trigger "Extrahierte Daten aus Dokument", um das Ergebnis asynchron in einem anderen Fluss zu behandeln.

Extrahierte Daten aus einem Dokument

Trigger, der ausgeführt wird, wenn Daten aus einem Dokument extrahiert werden.

Überprüfen der Triggerausgabe

Überprüfen Sie die Ausgabe vom Trigger, um sicherzustellen, dass die Ausgabe aus Cradl stammt.

Dokument abrufen

Rufen Sie den Inhalt eines Dokuments ab.

Abrufen von Dokumentmetadaten

Abrufen von Metadaten wie Name und Inhaltstyp aus einem Dokument.

Dokument erstellen (veraltet)

Erstellen Sie ein neues Dokument.

Analysieren eines Dokuments mit "Human-in-the-Loop" (veraltet)

Analysieren eines Dokuments mit Flows. Dieser Vorgang wird asynchron ausgeführt.

Analysedokument (veraltet)

Analysieren Sie ein Dokument, indem Sie das Modell direkt aufrufen. Dieser Vorgang wird synchron ausgeführt.

Abrufen von Anmeldeinformationen

Melden Sie sich bei Cradl AI an, und wählen Sie in Ihrem Agent entweder einen Power Automate-Trigger aus, oder exportieren Und kopieren Credentials Sie sie in das Feld "Clientanmeldeinformationen ".

Erste Schritte

Dieser Schnellstartleitfaden zielt darauf ab, einen grundlegenden Überblick darüber zu bieten, wie Cradl AI in einen Power Automate Flow integriert werden kann. Bitte lesen Sie die offizielle Dokumentation für up-to-date-Dokumentation.

1. Einrichten eines Agents

Cradl AI Agents ermöglichen es Ihnen, interne Dokumentprozesse auf einfache, effektive und einheitliche Weise zu automatisieren. Es reduziert das Risiko, KI-Agenten in der Produktion zu verwenden, da Sie unsichere Dokumente bei Bedarf an einen Menschen senden können. Durch Anpassen der Konfidenzschwellenwerte Ihres Agenten können Sie entscheiden, wann ein Dokument an die manuelle Überprüfung gesendet werden soll und wann es erlaubt ist, gerade durchzugehen.

2. Konfigurieren eines Power Automate-Triggers

Navigieren Sie zu Ihrem Cradl AI-Agent, wählen Sie im Abschnitt "Trigger" die Option "Power Automate" aus der Liste der verfügbaren Integrationen aus. Erstellen Sie einen neuen Flow in Power Automate, und wählen Sie die Aktion "Daten aus Dokument extrahieren" aus Cradl AI aus. Öffnen Sie das Dropdownmenü für den Parameter-Agent , und wählen Sie den Agent aus, den Sie soeben in Cradl AI geändert haben. Stellen Sie sicher, dass Sie über einen Trigger in Ihrem Power Automate Flow verfügen, der über eine gültige Datei als Ausgabe verfügt.

3. Konfigurieren eines Power Automate-Exports

Navigieren Sie zu Ihrem Cradl AI-Agent im Abschnitt "Exportieren ", wählen Sie Power Automate aus der Liste der verfügbaren Integrationen aus. Erstellen Sie einen neuen Flow in Power Automate, und wählen Sie den Auslöser "Extrahierte Daten aus Dokument" aus Cradl AI aus. Öffnen Sie das Dropdownmenü für den Parameter "Exportaktion ", und wählen Sie die Aktion aus, die Sie soeben in Cradl AI erstellt haben.

Bekannte Probleme und Einschränkungen

Siehe API-Grenzwerte.

Häufig gestellte Fragen

Welche Dokumentformate werden unterstützt?

JPEG, PNG, PDF, WEBP und TIFF.

Wie viele agents benötige ich?

1 pro Dokumentprozess. Wenn Sie beispielsweise einen Spesengenehmigungsprozess automatisieren möchten, bei dem Sie Quittungen, Rechnungen und Flugtickets verarbeiten, empfehlen wir die Verwendung eines agent Vorgangs, auch wenn Sie mehrere Dokumenttypen mit unterschiedlichen Layouts verarbeiten.

Wo werden meine Cloud-Daten gespeichert?

Weitere Informationen dazu, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden, finden Sie in unserem Datenverarbeitungsvertrag und unserer Datenschutzerklärung .

Anweisungen zur Bereitstellung

Lesen Sie die Dokumentation hier , um diesen Connector als benutzerdefinierten Connector in Microsoft Power Automate und Power Apps bereitzustellen.

Eine Verbindung wird erstellt

Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:

Vorgabe Parameter zum Erstellen einer Verbindung. Alle Regionen Nicht teilbar

Vorgabe

Anwendbar: Alle Regionen

Parameter zum Erstellen einer Verbindung.

Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.

Name Typ Description Erforderlich
Clientanmeldeinformationen securestring Ihre Clientanmeldeinformationen. Richtig

Drosselungsgrenzwerte

Name Aufrufe Verlängerungszeitraum
API-Aufrufe pro Verbindung 100 60 Sekunden

Aktionen

Abrufen von Dokumentmetadaten

Abrufen von Metadaten wie Name und Inhaltstyp für ein Dokument.

Analysedokument (veraltet)

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bestellbestätigungen.

Analysieren eines Dokuments mit human-in-the-loop (veraltet)

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bestellbestätigungen.

Dokument abrufen

Dient zum Abrufen des Inhalts eines Dokuments.

Dokument erstellen (veraltet)

Erstellen Sie ein neues Dokument.

Extrahieren von Daten aus einem Dokument

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bestellbestätigungen.

Überprüfen der Triggerausgabe

Überprüfen Sie die Ausgabe eines Triggers.

Abrufen von Dokumentmetadaten

Abrufen von Metadaten wie Name und Inhaltstyp für ein Dokument.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Dokument-ID
documentId True string

Die Dokument-ID im Format cradl:document:xxx.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
DokumentID
documentId string

Das Dokument, das analysiert wurde

Dokumentname
name string

Der Name des Dokuments

Inhaltstyp
contentType string

Inhaltstyp des Dokuments

Analysedokument (veraltet)

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bestellbestätigungen.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Model
modelId True string

Wählen Sie Ihr Modell aus.

Dokument-ID
documentId True string

Der Name der Datei, z. B. Document.pdf.

Ausgabeformat
outputFormat string

Das Ausgabeformat.

Die Zum Aggregieren von Vorhersagen verwendete Strategie.
strategy string

Die Zum Aggregieren von Vorhersagen verwendete Strategie.

autoRotate
autoRotate boolean

Flag, das angibt, ob die Dokumentausrichtung automatisch erkannt werden soll.

maxPages
maxPages integer

Die maximale Anzahl von Seiten, die in einer einzelnen Anforderung verarbeitet werden sollen.

Bildqualität
imageQuality string

Die bei der Verarbeitung dieses Dokuments verwendete Bildqualität.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
documentId
documentId string

Das Dokument, das analysiert wurde

inferenceTime
inferenceTime float

Die Anzahl der Sekunden, die zum Verarbeiten dieses Dokuments verwendet werden

modelId
modelId string

Das verwendete Modell

Nachbearbeitung
postprocessConfig PostprocessConfig
Preprocessing (Vorverarbeitung)
preprocessConfig PreprocessConfig
predictions
predictions object

predictions

trainingId
trainingId string

Die Modellschulung

Analysieren eines Dokuments mit human-in-the-loop (veraltet)

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bestellbestätigungen.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Arbeitsablauf
WorkflowId True string

Wählen Sie Ihren Workflow aus.

Dokument-ID
documentId True string

Die ID des dokuments, das übermittelt wurde.

Title
title string

Der Titel, z. B. Invoice.pdf.

Predictions
predictions object

Überschreiben Sie die in dieser Workflowausführung verwendeten Vorhersagen manuell.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Ausführungs-ID
executionId string

Eine eindeutige ID für diese Ausführung.

status
status string

Ein Statusindikator für diese Ausführung.

Dokument abrufen

Dient zum Abrufen des Inhalts eines Dokuments.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Dokument-ID
documentId True string

Die Dokument-ID im Format cradl:document:xxx.

Gibt zurück

response
binary

Dokument erstellen (veraltet)

Erstellen Sie ein neues Dokument.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Name
Name True string

Der Name Ihres Dokuments.

Dateiinhalt
File content True binary

Der Dateiinhalt.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
documentId
documentId string

Die Dokument-ID

Extrahieren von Daten aus einem Dokument

Extrahieren Sie Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bestellbestätigungen.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Vertreter
AgentId True string

Wähle einen Agenten.

Exportaktion
ActionId string

Wählen Sie einen synchronen Stromautomatexport aus Ihrem Agenten in Cradl aus.

Maximale Wartezeit
maxWaitInterval integer

Die maximale Anzahl von Minuten, die gewartet werden sollen, bevor es erneut versucht wird.

Variablen
variables string

JSON-codierte Schlüsselwertpaare, z. B. {"origin": "PowerAutomate"}.

Title
title string

Der Titel des Dokuments oder der Ausführung.

Dokument
document True binary

Binärer Inhalt der Datei.

Gibt zurück

Die Ausgaben dieses Vorgangs sind dynamisch.

Überprüfen der Triggerausgabe

Überprüfen Sie die Ausgabe eines Triggers.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
ActionId
ActionId True string

Die ID der Triggeraktion (cradl:action:xxx).

X-Cradl-Shared-Secret
X-Cradl-Shared-Secret True string

@{triggerOutputs()['headers']['X-Cradl-Shared-Secret']}

Trigger

Extrahierte Daten aus einem Dokument

Dieser Vorgang wird ausgelöst, wenn Daten aus Ihrem Dokument extrahiert werden.

Extrahierte Daten aus einem Dokument

Dieser Vorgang wird ausgelöst, wenn Daten aus Ihrem Dokument extrahiert werden.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Exportaktion
ActionId True string

Die ID der Aktion, die den Export definiert.

Gibt zurück

Die Ausgaben dieses Vorgangs sind dynamisch.

Definitionen

PostprocessConfig

Name Pfad Typ Beschreibung
Ausgabeformat
outputFormat string

Das Ausgabeformat.

Die Zum Aggregieren von Vorhersagen verwendete Strategie.
strategy string

Die Zum Aggregieren von Vorhersagen verwendete Strategie.

PreprocessConfig

Name Pfad Typ Beschreibung
autoRotate
autoRotate boolean

Flag, das angibt, ob die Dokumentausrichtung automatisch erkannt werden soll.

maxPages
maxPages integer

Die maximale Anzahl von Seiten, die in einer einzelnen Anforderung verarbeitet werden sollen.

Bildqualität
imageQuality string

Die bei der Verarbeitung dieses Dokuments verwendete Bildqualität.

binär

Dies ist der grundlegende Datentyp "binary".