Gong (Vorschau)

Gong bietet tiefe Einblicke in Ihre Copilot Workflows, hilft Teams, Fragen zu stellen, Kurzinformationen zu generieren und Risiken, Einwände, nächste Schritte und Stakeholderkontext von Gong AI OS-Daten anzuzeigen.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Service	Class	Regions
Copilot Studio	Premium	Alle Power Automate Regionen mit Ausnahme der folgenden: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD)
Logik-Apps	Standard	Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: – Azure Government-Regionen - Azure China-Regionen - US Department of Defense (DoD)
Power Apps	Premium	Alle Power Apps Regionen mit Ausnahme der folgenden: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD)
Power Automate	Premium	Alle Power Automate Regionen mit Ausnahme der folgenden: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD)

Kontakt
Name	Gong-Unterstützung
URL	https://help.gong.io
E‑Mail	support@gong.io

Connectormetadaten
Herausgeber	Gong.io Inc
Website	https://www.gong.io
Datenschutzrichtlinie	https://www.gong.io/privacy-policy
Kategorien	Vertrieb und CRM; Produktivität

Gong

Übersicht

Mit dem Gong MCP-Server können externe KI-Agenten, einschließlich Microsoft 365 Copilot, direkt auf die speziellen Umsatzintelligenz von Gong zugreifen. Es fungiert als sichere, standardisierte Brücke, mit der KI-basierte Erfahrungen die analysierten Anruf- und Messagingdaten von Gong abfragen, synthetisierte Einblicke zu CRM-Konten, Deals und Kontakten abrufen und strukturierte Briefing-Dokumente generieren können, ohne dass Benutzer ihren aktuellen Workflow verlassen müssen.

Der Server macht drei schreibgeschützte Tools über das Model Context Protocol (MCP) verfügbar. Jedes Tool analysiert Gong-Aktivitäten (Anrufe und Nachrichten), die an CRM-Entitäten gebunden sind, und gibt KI-synthetisierte Erkenntnisse zurück. Kein Tool gibt unformatierte Transkripte, Nachrichtentexte oder Aktivitätslisten zurück. Kein Tool ändert Daten oder löst Workflows aus.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor dem Einrichten des Gong MCP-Serverconnectors folgendes sicher:

Ein Gong-Arbeitsbereich mit einem aktiven Abonnement, das KI-Features enthält (Credits und Gen AI aktiviert).
Ein Technisches Administratorkonto in Gong mit Berechtigungen zum Erstellen von Integrationen.
Ein CRM-System, das mit Gong (Salesforce, HubSpot oder Microsoft Dynamics) mit synchronisierten Konten, Deals und Kontakten verbunden ist.
OAuth 2.0-Anmeldeinformationen (Client-ID und geheimer Clientschlüssel), die auf der Seite mit den Einstellungen für die Gong-Integration generiert wurden.

Unterstützte Authentifizierung

Der Gong MCP-Server verwendet OAuth 2.0 (Autorisierungscodefluss) als Authentifizierungsmethode.

Autorisierungsendpunkt:https://app.gong.io/oauth2/authorizeTokenendpunkt:https://app.gong.io/oauth2/generate-customer-token

Zwei Zugriffsbereiche werden unterstützt:

Unternehmensbereich (Freigegebener Zugriff): Ein technischer Administrator authentifiziert sich einmal. Das Token wird auf Unternehmensebene gespeichert und für alle Organisationsanforderungen verwendet.
Benutzerbereich (persönlicher Zugriff): Erfordert eine additive Autorisierung. Der Administrator aktiviert zuerst den Connector für die Organisation, dann muss jeder einzelne Benutzer auch mit seinen eigenen Anmeldeinformationen autorisieren, um den personalisierten, berechtigungsfähigen Datenzugriff sicherzustellen.

Geben Sie beim Konfigurieren des Connectors in Copilot Studio oder M365 Copilot die Client-ID und den geheimen Clientschlüssel aus Ihren Einstellungen für die Gong-Integration an. Der MCP-Client behandelt den OAuth-Fluss automatisch.

Umleitungs-URI für M365 Copilot Plugins:https://teams.microsoft.com/api/platform/v1.0/oAuthRedirect Für Copilot Studio wird der Umleitungs-URI während der MCP-Verbindungseinrichtung generiert. Kopieren Sie sie aus dem Konfigurationsbildschirm Copilot Studio, und fügen Sie sie der Umleitungs-URI-Zulassungsliste Ihrer Gong-Integration hinzu.

Verbindungsdetails

MCP-Server-URL:https://mcp.gong.io
Transport: Streambares HTTP
Protokoll: JSON-RPC 2.0 (wie durch das MCP-Protokoll angegeben)

Unterstützte Tools

Der Gong MCP-Server macht drei Tools verfügbar. Alle Tools sind schreibgeschützt und geben nur synthetisierte Einblicke zurück.

1. ask_account

Zweck: Beantworten Sie eine Freitext-, Natursprache-Frage zu einem einzelnen CRM-Konto, indem Sie die mit diesem Konto verknüpften Gong-Aktivitäten innerhalb eines bestimmten Zeitfensters analysieren.

Wann verwenden:

Wenn Sie Zusammenfassungen, Einblicke oder Designs zu einem einzelnen CRM-Konto benötigen.
Um den Fortschritt des Kontos, Dealblocker, Einwände, Risiken, Projektbeteiligte oder nächste Schritte zu verstehen.
So extrahieren Sie den allgemeinen Kontext aus Aufrufen und Nachrichten, die mit einem CRM-Konto verknüpft sind.

Parameter:

crmAccount(string, required) – Der CRM-Kontoname (z. B. "Cisco Systems Inc") oder die direkte CRM-Konto-ID (z. B. "0015g0000ABCDeQAL"). Die Namenssuche verwendet exakten Abgleich.
question(string, required) – Eine natürlichsprachige Frage zum Konto.
workspace(string, optional) — Der Name des Gong-Arbeitsbereichs (z. B. "Vertrieb") oder numerische Arbeitsbereichs-ID (z. B. "1234567890"). Nur erforderlich, wenn die Organisation über mehrere Arbeitsbereiche verfügt.
fromDateTime(string ISO 8601, optional) – Inklusiver Start des Aktivitätsfensters (z. B. 2026-01-01T00:00:00Z). Geben Sie sowohl fromDateTime als auch toDateTime zusammen an, oder lassen Sie beides für die letzten 30 Tage aus.
toDateTime(string ISO 8601, optional) – Inklusives Ende des Aktivitätsfensters. Muss später als fromDateTime sein. Stellen Sie beides zusammen bereit, oder lassen Sie beides standardmäßig für die letzten 30 Tage aus.

Beispielfragen:

"Was sind die wichtigsten Einwände dieses Kontos in den letzten 30 Tagen?"
"Wer sind die wichtigsten Projektbeteiligten und was sind ihre Ziele?"
"Welche Blocker verzögern den Deal schließen?"
"Fassen Sie die wichtigsten Themen aus Anrufen im August zusammen."

Limitations:

Gibt keine unformatierten Transkriptionen, Nachrichtentexte oder Aktivitätslisten zurück.
Für Analysen über mehrere Konten oder Berichte auf Arbeitsbereichsebene kann nicht verwendet werden.
Ändert keine Daten oder löst Workflows aus.
Unterstützt keine Paginierung oder Streaming.

2. ask_deal

Zweck: Beantworten Sie eine Freitext-, Natural-Language-Frage zu einem einzelnen CRM-Deal oder einer Einzigen Verkaufschance, indem Sie die mit diesem Deal verknüpften Gong-Aktivitäten innerhalb eines bestimmten Zeitfensters analysieren.

Wann verwenden:

Wenn Sie Zusammenfassungen, Einblicke oder Designs zu einem einzelnen CRM-Deal oder einer einzelnen Verkaufschance benötigen.
Um den Fortschritt, Die Einwände, Risiken, Projektbeteiligten oder die nächsten Schritte zu verstehen.
So extrahieren Sie den allgemeinen Kontext aus Anrufen und Nachrichten, die mit einem CRM-Deal verknüpft sind.

Parameter:

crmDeal(string, required) – Der Name des CRM-Deals oder der Verkaufschancen (z. B. 'Acme Corp - Enterprise Q4') oder die direkte CRM-Verkaufschance-ID (z. B. '006EXAMPLE0001'). Die Namenssuche verwendet exakten Abgleich.
question(string, required) — Eine Natürliche-Sprache-Frage zum Deal.
workspace(string, optional) — Der Name des Gong-Arbeitsbereichs (z. B. "Vertrieb") oder numerische Arbeitsbereichs-ID (z. B. "1234567890"). Nur erforderlich, wenn die Organisation über mehrere Arbeitsbereiche verfügt.
fromDateTime(string ISO 8601, optional) – Inklusiver Start des Aktivitätsfensters (z. B. 2026-01-01T00:00:00Z). Geben Sie sowohl fromDateTime als auch toDateTime zusammen an, oder lassen Sie beides für die letzten 30 Tage aus.
toDateTime(string ISO 8601, optional) – Inklusives Ende des Aktivitätsfensters. Muss später als fromDateTime sein. Stellen Sie beides zusammen bereit, oder lassen Sie beides standardmäßig für die letzten 30 Tage aus.

Beispielfragen:

"Welche Einwände hat die Aussicht während der letzten Aufrufe aufgeworfen?"
"Wer sind die wichtigsten Entscheidungsträger und was sind ihre Anliegen?"
"Was sind die Hauptblocker, die das Schließen von Deals verhindern?"
"Fassen Sie die Wichtigsten Themen aus Anrufen in den letzten 30 Tagen zusammen."

Limitations:

Gibt keine unformatierten Transkriptionen, Nachrichtentexte oder Aktivitätslisten zurück.
Für Analysen über mehrere Deals oder Berichte auf Arbeitsbereichsebene kann nicht verwendet werden.
Ändert keine Daten oder löst Workflows aus.
Unterstützt keine Paginierung oder Streaming.

3. generate_brief

Zweck: Erstellen Sie einen umfassenden, strukturierten Brief über eine CRM-Entität (Konto, Deal oder Kontakt), indem Sie Gong-Aktivitäten innerhalb eines bestimmten Zeitraums analysieren. Im Gegensatz zu den Stellentools, die bestimmte Fragen beantworten, generiert dieses Tool Zusammenfassungen, die in mehreren vordefinierten Kategorien organisiert sind, z. B. Schlüsselthemen, Projektbeteiligte, Risiken und nächste Schritte.

Wann verwenden:

Wenn Sie eine umfassende Übersicht über die letzten Aktivitäten einer Entität benötigen.
Um strukturierte Zusammenfassungen für Konto- oder Dealüberprüfungen, Handovers oder Führungskräfteeinweisungen zu generieren.
Wenn Sie Einblicke in mehrere Kategorien statt Antworten auf eine einzelne bestimmte Frage wünschen.

Parameter:

briefName(string, required) — Der genaue Name eines veröffentlichten Briefs, der im Gong-Arbeitsbereich konfiguriert ist (z. B. 'Geschäftsziele', 'Key Players'). Dies ist eine Nachschlagetaste, keine Freitextbeschriftung.
entityType(string, required) – Der CRM-Entitätstyp: ACCOUNT, , DEAL, oder CONTACT.
crmEntity(string, required) – Der Entitätsname oder die ID. Geben Sie für ACCOUNT und DEAL den Namen an, wie er im CRM (z. B. 'Acme Inc') oder seiner CRM-ID angezeigt wird. Geben Sie für CONTACT die direkte CRM-Kontakt-ID an.
workspace(string, optional) — Der Name des Gong-Arbeitsbereichs (z. B. "Vertrieb") oder numerische Arbeitsbereichs-ID (z. B. "1234567890"). Nur erforderlich, wenn die Organisation über mehrere Arbeitsbereiche verfügt.
periodType(string, optional) — Vordefinierter Zeitraum: LAST_7DAYS, , LAST_30DAYSLAST_90DAYS (Standard) oder CUSTOM_RANGE.
fromDateTime(string ISO 8601, conditional) – Erforderlich, wenn periodType ist CUSTOM_RANGE.
toDateTime(string ISO 8601, conditional) – Erforderlich, wenn periodType ist CUSTOM_RANGE.

Unterstützte Entitätstypen: ACCOUNT, DEAL, KONTAKT

Unterstützte Zeitraumtypen: CUSTOM_RANGE, LAST_7DAYS, LAST_30DAYS, LAST_90DAYS

Limitations:

Gibt keine unformatierten Transkriptionen, Nachrichtentexte oder Aktivitätslisten zurück.
Für Analysen über mehrere Entitäten oder Berichte auf Arbeitsbereichsebene kann nicht verwendet werden.
Ändert keine Daten oder löst Workflows aus.
Nicht für gezielte Einzelfrageszenarien vorgesehen (verwenden Sie stattdessen Ask Tools).

Bekannte Einschränkungen

Alle Tools sind schreibgeschützt. Der Gong MCP-Server unterstützt keine Schreibvorgänge jeglicher Art.
Toolantworten enthalten KI-synthetisierte Einblicke, keine deterministischen Daten. Ergebnisse sind probabilistisch und sollten nicht für genaue numerische Berichte verwendet werden.
Aktivitäten müssen innerhalb des angegebenen Zeitfensters vorhanden sein, damit Ergebnisse generiert werden. Wenn für die angegebene Entität und den angegebenen Datumsbereich keine übereinstimmenden Aufrufe oder Nachrichten vorhanden sind, gibt das Tool eine leere oder minimale Antwort zurück.
Jeder Aufruf des Tools ist single-shot. Es gibt keine Unterstützung für Paginierungs-, Streaming- oder Nachverfolgungsabfragen innerhalb eines einzelnen Toolaufrufs.
Der Server erfordert eine aktive CRM-Integration in Gong. Konten, Deals und Kontakte müssen aus dem CRM mit Gong synchronisiert werden, um passende Aktivitäten zu finden.

Support

Publisher: Gong.io Ltd.
Supportseite:https://help.gong.io/
Datenschutzrichtlinie:https://www.gong.io/privacy-policy
Nutzungsbedingungen:https://www.gong.io/terms-of-service
Kontakt:https://www.gong.io/contact-us

Aktionen

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Vorgangs-ID:: InvokeServer