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Mit der Vorlage für den Dokumentzusammenfassungs-Agent können Sie Zusammenfassungen generieren, die die Stimme, Prioritäten und Qualitätsstandards Ihrer organization widerspiegeln. Mithilfe von Copilot Tuning können Sie den Agent so konfigurieren, dass Zusammenfassungen an bestimmte Zielgruppen, Zwecke, Töne und Längen angepasst werden, ohne jedes Mal Eingabeaufforderungen neu zu schreiben.
Diese Funktion ist nützlich für Szenarien wie Besprechungen von Führungskräften, Rechtliche und Compliance-Überprüfungen, Schulungen, Dokumentationen im Gesundheitswesen, interne Kommunikation und Geschäftsentwicklung. Durch die Standardisierung, wie Teams Zusammenfassungen erstellen, können sie Zeit sparen, die Entscheidungsfindung verbessern und konsistente Ergebnisse liefern.
Wichtig
Microsoft 365 Copilot Tuning ist derzeit für eine begrenzte Anzahl von Kunden über Frühzugriffsprogramme verfügbar. Der Zugriff über Frontier ist für April 2026 geplant. Features und Anforderungen können sich ändern.
Was der Agent tun kann
Mit der Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Generieren Sie Zusammenfassungen aus unterstützten Dateien basierend auf Anweisungen, die Sie für Ton, Zielgruppe, Zweck, Länge und Fokusbereiche angeben.
- Erstellen Sie spezialisierte Zusammenfassungs-Agents, indem Sie Ziele und Kontext optimieren.
- Optimieren Sie optional den Agent, indem Sie die eigenen Daten Ihrer organization verwenden, um die Relevanz und Konsistenz zu verbessern (in Kürze verfügbar).
Wenn Sie die Optimierung aktivieren, kann der Agent:
- Erfahren Sie anhand von qualitativ hochwertigen Beispielen, welche Informationen am wichtigsten sind.
- Wenden Sie Ihre Zusammenfassungsziele und Rubriken konsistent in allen Dokumenten an.
Unterstützte Eingaben und Ausgaben
Der Agent unterstützt die folgenden Eingaben und Ausgaben:
- Unterstützte Dateitypen: Word (.docx) und PDF (.pdf)
- Eingabebereich: Einzelne Dateien oder Ordner, die mehrere Dateien enthalten
-
Ausgaben:
- Eine in der Copilot-Unterhaltung generierte Zusammenfassung
- Ein Per E-Mail übermittelter Entwurf eines Zusammenfassungsdokuments
Verwenden des Agents für Rückschlüsse
Bevor Sie den Agent optimieren, testen Sie ihn, indem Sie einen Rückschluss mit Beispielaufforderungen ausführen. Prompts muss auf eine oder mehrere Eingabedateien verweisen.
Beispieleingabeaufforderung:
Fassen Sie die wichtigsten Gewinntreiber und Wachstumsbereiche basierend auf EarningsStatement2024.docx und EarningsStatement2025.docx zusammen.
Unterstützte Eingabeaufforderungsmuster
Die Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage unterstützt ein- und mehrere Dateieingabeaufforderungsmuster.
Einzelne Datei: Fassen Sie die wichtigsten Highlights und Lowlights für eine Führungsüberprüfung basierend auf ProjectStatus.docx zusammen.
Mehrere Dateien: Zusammenfassen von Projektrisiken basierend auf TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx und TeamC_Status.docx.
Voraussetzungen
Die Dokumentzusammenfassung verwendet einen auf Zielen und Rubriken basierenden Trainingsansatz. Im Gegensatz zu anderen Optimierungsrezepten müssen Sie im Voraus keine idealen Ausgabebeispiele bereitstellen.
Bevor Sie mit der Kontextoptimierung beginnen, bereiten Sie die folgenden Elemente vor:
- Klare Ziele , die beschreiben, wie eine qualitativ hochwertige Zusammenfassung aussehen sollte.
- Kontexteingaben wie Zweck, Zielgruppe, Länge, Ton und Fokusabschnitte.
- Beispieleingabedateien , die die zusammengefassten Dokumente darstellen.
- Ein Prozess zum Überprüfen und Verfeinern von klärenden Fragen und Auswertungsmetriken.
Hinweis
In diesem Rezept wird eine auf Denkargumenten basierende Feinabstimmung verwendet. Das Modell lernt, über Eingabeinhalte zu sprechen, indem Ihre Ziele, Fragen und Metriken als Rubriken für Qualität verwendet werden.
Kontextoptimierung
Mithilfe der Kontextoptimierung können Sie das Standardverhalten für den Agent unabhängig von der Laufzeitaufforderung festlegen.
Definieren von Zielen und Aufgaben
Definieren Sie zunächst Ihre Zusammenfassungsziele. Diese Ziele beschreiben die Rolle, Prioritäten und Qualitätserwartungen des Agents.
Das folgende Beispiel zeigt ein Ziel:
- Sie sind ein erfahrener Projektmanager bei Contoso. Erstellen Sie zweckorientierte, zielgruppengerechte Zusammenfassungen für vielbeschäftigte Leser, die sich für wichtige Risiken und Risikominderungen interessieren.
Optional können Sie Richtlinien als Rubriken einschließen, z. B.:
- Befolgen Sie alle Benutzeranweisungen.
- Berücksichtigen Sie den angegebenen Zweck der Zusammenfassung.
- Passen Sie Inhalte an die angegebene Zielgruppe an.
- Entspricht dem angeforderten Ton (z. B. neutral oder legal).
- Beachten Sie die ungefähren Längenanforderungen.
- Schließen Sie Abschnitte wie angegeben ein oder aus.
- Geben Sie die vollständige Absicht der Anweisungen des Benutzers wider.
Auswählen von Geschäftskategorien
Geben Sie eine oder mehrere Geschäftskategorien oder Branchen an (z. B. Projektmanagement, Recht oder Personalwesen). Diese Kategorien helfen dem System, Ihre Ziele und Ihren Kontext besser zu interpretieren.
Hochladen von Beispieleingabedateien
Laden Sie eine oder mehrere Dateien hoch, die typische Eingaben für diesen Agent darstellen. Das System verwendet diese Dateien, um Auswertungen während der Optimierung zu simulieren. Sie müssen zu diesem Zeitpunkt keine Beispielzusammenfassungen bereitstellen.
Überprüfen der klärenden Fragen
Das System generiert klärende Fragen basierend auf Ihren Zielen und Eingaben. Überprüfen und bearbeiten Sie diese Fragen, um sicherzustellen, dass sie der Aufgabe entsprechen, die der Agent ausführen soll.
Überprüfen von Metriken
Überprüfen Sie die Metriken, die zum Bewerten der Leistung des Agents verwendet werden. Das System generiert einen Benchmark mit Ihren Beispieleingaben und schätzt die Ausgabequalität.
Fügen Sie Metriken hinzu, entfernen oder bearbeiten Sie sie, um Ihre realen Erfolgskriterien besser widerzuspiegeln.
Abschließen der Kontextoptimierung
Nach Abschluss der Auswertungen erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung. Wenn die Metriken Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie den Agent veröffentlichen oder mit der Modelloptimierung fortfahren, um die Ergebnisse weiter zu verbessern.