binomial_distribution-Klasse

  • Artikel

Generiert eine binomiale Verteilung.

Syntax

template<class IntType = int>
class binomial_distribution
   {
public:
   // types
   typedef IntType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
   explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type t() const;
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parameter

IntType
Der Ganzzahlergebnistyp. Der Standardwert ist int. Mögliche Typen finden Sie unter <"zufällig>".

URNG
Die einheitliche Zufallszahlengenerator-Engine. Mögliche Typen finden Sie unter <"zufällig>".

Hinweise

Die Klassenvorlage beschreibt eine Verteilung, die Werte eines vom Benutzer angegebenen integralen Typs oder Typs int erzeugt, wenn keine angegeben wird, verteilt nach der diskreten Wahrscheinlichkeitsfunktion "Binomialverteilung". Die folgende Tabelle ist mit Artikeln über einzelne Member verknüpft.

binomial_distribution
param_type

Die Eigenschaftsmber t() und p() geben die aktuell gespeicherten Verteilungsparameterwerte t bzw . p zurück.

Das Eigenschaftsmember param() gibt das aktuell gespeicherte Verteilungspaket param_type zurück oder legt es fest.

Die min()- und max()-Memberfunktion gibt das jeweils kleinst- und größtmögliche Ergebnis zurück.

Die reset()-Memberfunktion verwirft alle zwischengespeicherten Werte, damit das Ergebnis des folgenden Aufrufs von operator() nicht von Werten abhängig ist, die vor dem Aufruf aus der Engine bezogen wurden.

Die operator()-Memberfunktionen geben den nächsten generierten Wert von entweder dem aktuellen oder dem spezifizierten Parameterpaket zurück, das auf der URNG-Engine basiert.

Weitere Informationen zu Verteilungsklassen und ihren Mitgliedern finden Sie unter <"zufällig>".

Ausführliche Informationen über die diskrete Wahrscheinlichkeitsfunktion zur binomialen Verteilung finden Sie im Wolfram MathWorld-Artikel Binomial Distribution (Binomiale Verteilung).

Beispiel

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const int t, const double p, const int& s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::binomial_distribution<> distr(t, p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
    std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    int    t_dist = 1;
    double p_dist = 0.5;
    int    samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
    std::cin >> t_dist;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(t_dist, p_dist, samples);
}

Erste Ausführung:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
    1 :
    2 ::
    3 :::::::::::::
    4 ::::::::::::::
    5 :::::::::::::::::::::::::
    6 ::::::::::::::::::
    7 :::::::::::::
    8 ::::::
    9 ::::::
    11 :
    12 :

Zweite Ausführung:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
    6 :
    7 ::
    8 :::::::::
    9 ::::::::::
    10 ::::::::::::::::
    11 :::::::::::::::::::
    12 :::::::::::
    13 :::::::::::::
    14 :::::::::::::::
    15 ::
    16 ::

Dritte Ausführung:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100

p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
    13 ::::
    14 :::::::::::
    15 :::::::::::::::
    16 :::::::::::::::::::::
    17 ::::::::::::::
    18 :::::::::::::::::
    19 :::::::::::
    20 ::::::
    21 :

Anforderungen

Header:<random>

Namespace: std

binomial_distribution::binomial_distribution

Erstellt die Verteilung.

explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);

Parameter

t
Der t-Verteilungsparameter.

p
Der p-Verteilungsparameter.

parm
Die für die Erstellung der Verteilung verwendete param_type-Struktur.

Hinweise

Voraussetzung:0 ≤ t und 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Der erste Konstruktor erstellt ein Objekt, dessen gespeicherter p-Wert den Wert p enthält und dessen gespeicherter T-Wert den Wert t enthält.

Mit dem zweiten Konstruktor wird ein Objekt erstellt, dessen gespeicherte Parameter aus parm initialisiert werden. Sie können die aktuellen Parameter einer vorhandenen Verteilung abrufen und festlegen, indem Sie die Memberfunktion param() aufrufen.

binomial_distribution::param_type

Speichert alle Parameter der Verteilung.

struct param_type {
   typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
   result_type t() const;
   double p() const;
   .....
   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parameter

t
Der t-Verteilungsparameter.

p
Der p-Verteilungsparameter.

right
Das mit diesem param_type-Objekt zu vergleichende Objekt.

Hinweise

Voraussetzung:0 ≤ t und 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Diese Struktur kann bei der Instanziierung an den Klassenkonstruktor des Verteilers, an die Memberfunktion param() (zur Festlegung der gespeicherten Parameter einer vorhandenen Verteilung) und an operator() (zur Verwendung anstelle der gespeicherten Parameter) übergeben werden.

Siehe auch

<random>