extreme_value_distribution-Klasse

Generiert eine Extremwertverteilung.

Syntax

template<class RealType = double>
class extreme_value_distribution
   {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructor and reset functions
   explicit extreme_value_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
   explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type a() const;
   result_type b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parameter

RealType
Der Gleitkommaergebnistyp. Der Standardwert ist double. Mögliche Typen finden Sie unter <"zufällig>".

URNG
Das Generatormodul für Zufallszahlen. Mögliche Typen finden Sie unter <"zufällig>".

Hinweise

Die Klassenvorlage beschreibt eine Verteilung, die Werte eines vom Benutzer angegebenen Gleitkommatyps oder typs double erzeugt, wenn keine bereitgestellt wird, entsprechend der Extremwertverteilung verteilt wird. Die folgende Tabelle ist mit Artikeln über einzelne Member verknüpft.

extreme_value_distribution
param_type

Die Eigenschaftsfunktionen a() und b() geben ihre entsprechenden Werte für die gespeicherten Verteilungsparameter a und b zurück.

Weitere Informationen zu Verteilungsklassen und ihren Mitgliedern finden Sie unter <"zufällig>".

Ausführliche Informationen über die Extremwertverteilung finden Sie im Wolfram MathWorld-Artikel Extreme Value Distribution.

Beispiel

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;

    std::mt19937 gen(1701);

    std::extreme_value_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "a() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.a() << std::endl;
    std::cout << "b() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.b() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 0.0;
    double b_dist = 1;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'a\' distribution parameter: ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'b\' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'a' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'b' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
a() == 0.0000000000
b() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: -0.8813940331
    2: -0.7698972281
    3: 0.2951258007
    4: 0.3110450734
    5: 0.4210546820
    6: 0.4210688771
    7: 0.4598857960
    8: 1.3155194200
    9: 1.5379170046
    10: 2.0568757061

Anforderungen

Header:<random>

Namespace: std

extreme_value_distribution::extreme_value_distribution

Erstellt die Verteilung.

explicit extreme_value_distribution(result_type a_value = 0.0, result_type b_value = 1.0);
explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);

Parameter

a_value
Der a-Verteilungsparameter.

b_value
Der b-Verteilungsparameter.

parm
Die für die Erstellung der Verteilung verwendete param_type-Struktur.

Hinweise

Vorbedingung:0.0 < b

Mit dem ersten Konstruktor wird ein Objekt erstellt, in dessen gespeichertem a-Wert der Wert a_value enthalten ist und dessen gespeicherter b-Wert den Wert b_value enthält.

Mit dem zweiten Konstruktor wird ein Objekt erstellt, dessen gespeicherte Parameter aus parm initialisiert werden. Sie können die aktuellen Parameter einer vorhandenen Verteilung abrufen und festlegen, indem Sie die Memberfunktion param() aufrufen.

extreme_value_distribution::param_type

Speichert die Parameter der Verteilung.

struct param_type {
   typedef extreme_value_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type a_value = 0.0, result_type b_value = 1.0);
   result_type a() const;
   result_type b() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parameter

a_value
Der a-Verteilungsparameter.

b_value
Der b-Verteilungsparameter.

right
Das mit diesem param_type-Objekt zu vergleichende Objekt.

Hinweise

Vorbedingung:0.0 < b

Diese Struktur kann bei der Instanziierung an den Klassenkonstruktor des Verteilers, an die Memberfunktion param() (zur Festlegung der gespeicherten Parameter einer vorhandenen Verteilung) und an operator() (zur Verwendung anstelle der gespeicherten Parameter) übergeben werden.

Siehe auch

<random>