student_t_distribution-Klasse
Generiert eine Student-t-Verteilung.
Syntax
template<class RealType = double>
class student_t_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructor and reset functions
explicit student_t_distribution(result_type n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type n() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parameter
RealType
Der Gleitkommaergebnistyp. Der Standardwert ist double. Mögliche Typen finden Sie unter <"zufällig>".
Hinweise
Die Klassenvorlage beschreibt eine Verteilung, die Werte eines vom Benutzer angegebenen integralen Typs oder typs double erzeugt, wenn keine angegeben wird, entsprechend der T-Verteilung des Kursteilnehmers verteilt wird. Die folgende Tabelle ist mit Artikeln über einzelne Member verknüpft.
student_t_distribution
param_type
Die Eigenschaftsfunktion n() gibt den Wert für den gespeicherten Verteilungsparameter n zurück.
Weitere Informationen zu Verteilungsklassen und ihren Mitgliedern finden Sie unter <"zufällig>".
Ausführliche Informationen über die Student-t-Verteilung finden Sie im Wolfram MathWorld-Artikel Students t-Distribution.
Beispiel
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double n, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic generator
// std::random_device gen;
std::mt19937 gen(1701);
std::student_t_distribution<> distr(n);
std::cout << std::endl;
std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
std::cout << "n() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.n() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double n_dist = 0.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): ";
std::cin >> n_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(n_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'n' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10
min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
n() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
1: -1.3084956212
2: -1.0899518684
3: -0.9568771388
4: -0.9372088821
5: -0.7381334669
6: -0.2488074854
7: -0.2028714601
8: 1.4013074495
9: 5.3244792236
10: 92.7084335614
Anforderungen
Header:<random>
Namespace: std
student_t_distribution::student_t_distribution
Erstellt die Verteilung.
explicit student_t_distribution(RealType n = 1.0);
explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
Parameter
n
Der n-Verteilungsparameter.
parm
Das für die Erstellung der Verteilung verwendete Parameterpaket.
Hinweise
Vorbedingung:0.0 < n
Der erste Konstruktor konstruiert ein Objekt, dessen gespeicherter n-Wert den Wert n enthält.
Mit dem zweiten Konstruktor wird ein Objekt erstellt, dessen gespeicherte Parameter aus parm initialisiert werden. Sie können die aktuellen Parameter einer vorhandenen Verteilung abrufen und festlegen, indem Sie die Memberfunktion param() aufrufen.
student_t_distribution::param_type
Speichert alle Parameter der Verteilung.
struct param_type {
typedef student_t_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type n = 1.0);
result_type n() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parameter
n
Der n-Verteilungsparameter.
right
Das mit diesem param_type-Objekt zu vergleichende Objekt.
Hinweise
Vorbedingung:0.0 < n
Diese Struktur kann bei der Instanziierung an den Klassenkonstruktor des Verteilers, an die Memberfunktion param() (zur Festlegung der gespeicherten Parameter einer vorhandenen Verteilung) und an operator() (zur Verwendung anstelle der gespeicherten Parameter) übergeben werden.