Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Als Microsoft Azure KI-Engineer ist es Ihre Aufgabe, KI-Lösungen zu entwickeln, zu verwalten und bereitzustellen, die Azure KI nutzen:

Zu Ihren Aufgaben gehören die Beteiligung an allen Phasen der Entwicklung von KI-Lösungen, einschließlich:

• Anforderungsdefinition und -entwurf
• Entwicklung
• Bereitstellung
• Integration
• Wartung
• Leistungsoptimierung
• Monitoring

Sie arbeiten mit Lösungsarchitekten zusammen, um ihre Vision zu in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus arbeiten Sie auch mit Data Scientists, Data Engineers, Fachkräften für das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), Infrastrukturadministratoren und anderen Softwareentwicklern zusammen, um Folgendes zu erreichen:

• Erstellen vollständiger und sicherer End-to-End-KI-Lösungen.
• Integrieren von KI-Funktionen in andere Anwendungen und Lösungen.

Als Azure KI-Engineer verfügen Sie über Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen, die beispielsweise folgende Sprachen verwenden:

• Python
• C#

Sie sollten in der Lage sein, REST-APIs (Representational State Transfer) und SDKs zu verwenden, um in Azure sichere Bildverarbeitung, Videoverarbeitung, linguistische Datenverarbeitung, Knowledge Mining und generative AI-Lösungen zu entwickeln. Gehen Sie wie folgt vor:

• Die Komponenten des Azure KI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen verstehen.
• Verantwortungsvolle KI-Prinzipien anwenden können.