Studienleitfaden für Prüfung GH-300: GitHub Copilot

Zweck dieses Dokuments

Dieser Leitfaden sollte Ihnen helfen, zu verstehen, was Sie bei der Prüfung erwarten sollten, und enthält eine Zusammenfassung der Themen, die die Prüfung umfassen kann, und Links zu zusätzlichen Ressourcen. Die Informationen und Materialien in diesem Dokument sollten Ihnen dabei helfen, Ihre Studien zu konzentrieren, während Sie sich auf die Prüfung vorbereiten.

Nützliche Links	Description
Wie man die Zertifizierung erwirbt	Einige Zertifizierungen erfordern nur eine Prüfung, während andere mehrere Prüfungen bestehen müssen.
Zertifizierungsverlängerung	Microsoft Associate-, Experten- und Spezialzertifizierungen laufen jährlich ab. Sie können Sie verlängern, indem Sie in Microsoft Learn erfolgreich eine kostenlose Onlinebewertung absolvieren.
Ihr Microsoft Learn-Profil	Wenn Sie Ihr Zertifizierungsprofil mit Microsoft Learn verbinden, können Sie Prüfungen planen und verlängern und Zertifikate freigeben und drucken.
Prüfungsbewertung und Bewertungsberichte	Zum Bestehen ist eine Punktzahl von 700 oder höher erforderlich.
Prüfungs-Sandbox	Sie können die Prüfungsumgebung erkunden, indem Sie unsere Prüfungs-Sandbox besuchen.
Unterkunft anfordern	Wenn Sie Hilfsgeräte verwenden, zusätzliche Zeit benötigen oder änderungen an einem Teil der Prüfungserfahrung benötigen, können Sie eine Unterkunft anfordern.

Über die Prüfung

Einige Prüfungen werden in andere Sprachen lokalisiert, und diese werden ungefähr acht Wochen nach der Aktualisierung der englischen Version aktualisiert. Microsoft unternimmt zwar große Anstrengungen, um die lokalisierten Versionen gemäß Ankündigung zu aktualisieren, aber es kann vorkommen, dass die Aktualisierung der lokalisierten Versionen eines Examens nicht nach diesem Zeitplan erfolgen kann. Weitere verfügbare Sprachen sind im Abschnitt Prüfung planen der Webseite mit den Details zur Prüfung aufgeführt. Wenn die Prüfung in Ihrer bevorzugten Sprache nicht verfügbar ist, können Sie weitere 30 Minuten anfordern, um die Prüfung abzuschließen.

Hinweis

Die Aufzählungen, die jedem der gemessenen Fähigkeiten folgen, sollen veranschaulichen, wie wir diese Fähigkeit bewerten. Verwandte Themen können in der Prüfung behandelt werden.

Hinweis

Die meisten Fragen umfassen Features, die allgemein verfügbar sind. Die Prüfung kann Fragen zu Vorschaufeatures enthalten, wenn diese Features häufig verwendet werden.

Ab Januar 2026 gemessene Fähigkeiten

Zielgruppenprofil

Kandidaten für diese Prüfung sollten über Kenntnisse in der Verwendung von GitHub Copilot verfügen, um die Produktivität, Qualität und Sicherheit der Softwareentwicklung zu verbessern. Dazu gehören verantwortungsvolle KI-Nutzung, Prompt Engineering, Copilot-Features in verschiedenen Plänen und Datenschutzbestimmungen. Kandidaten sollten auch mit GitHub-Grundlagen vertraut sein und Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen haben.

Fähigkeiten auf einen Blick

• Verantwortungsvolle Nutzung von GitHub Copilot (15–20%)

• Verwenden von GitHub Copilot-Features (25-30%)

• GitHub Copilot-Features (25–30%)

• Grundlegendes zu GitHub Copilot-Daten und -Architektur (10–15%)

• Anwenden von Prompt Engineering und Kontexterstellung (10–15%)

• Verbessern der Entwicklerproduktivität mit GitHub Copilot (10–15%)

• Konfigurieren von Datenschutz, Inhaltsausschlüssen und Schutzmaßnahmen (10–15%)

Verantwortungsvolle Nutzung von GitHub Copilot (15–20%)

Verstehen der Prinzipien verantwortungsvoller KI

• Beschreiben von Risiken und Einschränkungen von generativen KI-Tools

• Beschreiben ethischer und verantwortungsvoller KI-Nutzung

• Identifizieren potenzieller Schäden und Entschärfungsstrategien der KI-Nutzung

Validieren und Bedienen von KI-Tools

• Erläutern der Notwendigkeit, die KI-Ausgabe zu überprüfen

• Identifizieren, wie GitHub Copilot verantwortungsbewusst betrieben wird

Verwenden von GitHub Copilot-Features (25-30%)

Verwenden von GitHub Copilot in der IDE

• Aktivieren von Copilot in der IDE

• Auslösen von Copilot durch Inline-Vorschläge, Chat, CLI und Plan-Modus

• Ausschließen bestimmter Dateien oder Repositorien (App-Wissen)

Verwenden von GitHub Copilot CLI

• Definieren Sie GitHub Copilot CLI und erklären Sie, wie es Entwicklern nützt.

• Identifizieren der Schritte zum Installieren von GitHub Copilot CLI

• Beschreiben der wichtigsten GitHub Copilot CLI-Features und -Befehle

• Verwenden von GitHub Copilot CLI interaktiv und in Sitzungen

• Generieren von Skripts und Verwalten von Dateien mit GitHub Copilot CLI

Verwenden von GitHub Copilot-Features und -Funktionen

• Verwenden Sie den Agentmodus, den Bearbeitungsmodus und MCP für erweiterte Entwicklung und Workflows; Verwalten von Agentsitzungen und Delegieren von Aufgaben an Sub-Agents zur optimierten Kontextnutzung

• Verwenden von Copilot für Codeüberprüfungs- und Codierungsunterstützung

• Nutzen Sie Spaces, Spark, Pull-Request-Zusammenfassungen und anpassbare Überprüfungsstandards über Anweisungsdateien

• Verstehen Sie die Limits, Optionen, Rückmeldungen und Befehle von GitHub Copilot Chat; schließen Sie die Wiederverwendung von Prompt-Dateien für konsistente Antworten ein

Organisationsweite Einstellungen und Richtlinien verwalten

• Organisationsweite Richtlinienverwaltung konfigurieren; Aktivieren von Copilot Code Review-Richtlinien und Verwalten der Featureverfügbarkeit über IDEs und github.com

• Nutzen Sie Audit-Log-Ereignisse

• Verwalten von Abonnements mithilfe der REST-API

Verstehen der GitHub Copilot-Daten und -Architektur (10–15%)

Beschreiben der Datenverarbeitung und des Datenflusses

• Erläutern Sie die Datennutzung, den Datenfluss und die Datenfreigabe

• Beschreibung der Eingabeverarbeitung und des Erstellens von Eingabeaufforderungen

• Erläutern Sie die Proxyfilterung und Nachverarbeitung

Grundlegendes zu dem Lebenszyklus und den Einschränkungen

• Visualisieren des Lebenszyklus von Codevorschlagen

• Einschränkungen von LLMs und Copilot beschreiben

Anwenden von Prompt Engineering und Kontexterstellung (10–15%)

Effektive Eingabeaufforderungen erstellen

• Beschreiben Sie die Struktur der Eingabeaufforderung und den Kontext.

• Verstehen, wie der Kontext bestimmt wird

• Verwenden Sie Zero-Shot- und Little-Shot-Prompting

• Anwenden bewährter Methoden zum Erstellen von Prompts

Techniker fordert zur Leistungssteigerung auf

• Erläutern der Prinzipien des Prompt Engineering

• Beschreiben Sie den Ablaufprozess und die Nutzung des Chatverlaufs.

Verbessern der Entwicklerproduktivität mit GitHub Copilot (10–15%)

Steigern der Produktivität und Codequalität

• Verwenden von Copilot für die Codegenerierung, -umgestaltung und -dokumentation

• Beschleunigen des Lernens und Reduzieren des Kontextwechsels

• Generieren von Beispieldaten und Modernisieren von Legacycode

Unterstützung von Tests und Sicherheit

• Generieren von Komponenten- und Integrationstests

• Identifizieren von Randfällen und Schreiben von Testaussagen

• Vorschlagen von Sicherheitsverbesserungen und Leistungsoptimierungen

Konfigurieren von Datenschutz, Inhaltsausschlüssen und Schutzmaßnahmen (10–15%)

Verwalten von Datenschutzeinstellungen und -ausschlüssen

• Konfigurieren von Inhaltsausschlüssen und Editoreinstellungen

• Beschreibung von Eigentumsverhältnissen und Beschränkungen von Ergebnissen

Anwenden von Schutzmaßnahmen und Problembehandlung

• Aktivieren von Duplizierungserkennungs- und Sicherheitswarnungen

• Beheben von Problemen mit Vorschlägen und Ausschlüssen

Studienressourcen

Wir empfehlen Ihnen, vor der Prüfung praktische Erfahrungen zu sammeln und zu trainieren. Wir bieten Selbststudiumsoptionen und Unterrichtsschulungen sowie Links zu Dokumentationen, Communitywebsites und Videos an.

Studienressourcen	Links zu Lernen und Dokumentation
Bereiten Sie sich vor	Wählen Sie aus selbstgesteuerten Lernpfaden und Modulen oder nehmen Sie einen Kursleitergeführten Kurs zu Microsoft Learn – GitHub Copilot Fundamentals Teil 1 und GitHub Copilot Fundamentals Teil 2
Dokumentation suchen	Verantwortungsvolle KI GitHub Copilot-Pläne und -Features Funktionsweise und Verarbeitung von Daten durch GitHub Copilot Prompt-Crafting und Prompt-Engineering Anwendungsfälle für Entwickler für KI Testen mit GitHub Copilot Datenschutzgrundsätze und Inhaltsausschlüsse
Fragen stellen	GitHub-Communitydiskussionen
Community-Support erhalten	GitHub-Blog
GitHub folgen	Zwitschern LinkedIn Instagram
Suchen eines Videos	YouTube

Änderungsprotokoll

Diese Prüfung hat sich erheblich geändert (z. B. neue Ziele wurden hinzugefügt, einige wurden entfernt, bestehende Ziele wurden möglicherweise zu verschiedenen funktionalen Gruppen verschoben, und alle wurden umgeschrieben) am Januar 2026.