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VNet-Datengateways ermöglichen den Import oder die direkte Abfrage von semantischen Modellen, um eine Verbindung mit Datendiensten innerhalb eines Azure-VNet herzustellen, ohne dass ein lokales Datengateway erforderlich ist.
In Power BI benötigen VNet-Datengateways eine Power BI Premium-Kapazitätslizenz (A4-SKU oder höher oder eine F- oder P-SKU).
Virtuelle Netzwerkdatengateways verwalten
Sie können Administratoren für ein virtuelles Netzwerkdatengateway verwalten, z. B. für Standarddatengateways im Power Platform Admin Center oder auf der Seite "Verbindungen und Gateways verwalten" in Power BI.
Datenquellen verwalten
Zudem können Sie auf die gleiche Weise, wie für Datenquellen, die auf einem Standarddatengateway erstellt wurden, Datenquellen erstellen und diese Datenquellen für Benutzer freigeben.
Unterstützte Azure-Datendienste
Das VNet-Datengateway kann verwendet werden, um eine sichere Verbindung mit Ihren Datenquellen herzustellen. Es gibt einige verschiedene Möglichkeiten, wie Sie das VNet zum Herstellen einer Verbindung verwenden können:
- Herstellen einer Verbindung mit Ihren privaten Ressourcen in Azure. Für dieses Szenario müssen Sie einen privaten Endpunkt und private DNS-Zone oder Dienstendpunkte für Ihre Datenquelle erstellen.
- Herstellen einer Verbindung mit Ihren privaten Ressourcen außerhalb von Azure. Für dieses Szenario müssen Sie Express Route und/oder VPNs verwenden.
- Herstellen einer Verbindung mit öffentlichen Ressourcen.
In Szenarien 1 und 2 bleibt der gesamte Datenverkehr auf dem Azure-Backbone und wird nie dem öffentlichen Internet ausgesetzt.
Azure-Quellen, die sichere private Endpunktkonnektivität unterstützen (wie in Szenario 1):
- Azure KI Search
- Azure Batch
- Azure Blob Storage (Speicherdienst von Azure für unstrukturierte Daten)
- Azure Cosmos DB v1
- Azure Cosmos DB v2
- Azure-Datenbank für PostgreSQL
- Azure Data Explorer (Kusto)
- Azure Data Factory-Arbeitsbereich
- Azure Data Lake Analytics
- Azure Data Lake Storage Gen1
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Databricks
- Azure Databricks-Arbeitsbereich
- Azure DevOps (nur für Boards)
- Azure-Funktion
- Azure HDInsight-Cluster
- Azure HDInsight auf Azure Kubernetes Services (AKS) Trino
- Bedarfsgesteuerte Azure HDInsight-Cluster
- Azure HDInsight Spark
- Azure Keyvault Service
- Azure Machine Learning
- Azure Resource Graph
- Azure Synapse Analytics Workspace
- Azure Synapse-Arbeitsbereich
- Azure-SQL
- Verwaltete Azure SQL-Datenbank-Instanz
- Azure Tabellenspeicher
- Azure Snowflake
Quellen, die entweder über öffentliche Endpunkte oder sichere private Endpunktkonnektivität mit Express Route oder VPNs (Szenarien 2 und 3) unterstützt werden:
- Acterys
- Access-Datenbank
- Adobe Analytics
- AdMaD
- Administrator-Erkenntnisse
- Amazon RDS für SQL Server
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Analyse-Services
- Anaplan-Verbindungskonfiguration
- appFigures
- Aptix – Integrations Platform Insights
- AriaConnector
- Asana
- Zusammenstellen von Ansichten
- AtScale-Cubes
- Autodesk Construction Cloud
- Automatisierung überall
- AutomyDataAnalytics
- AutoPremium
- BitSightSecurityRatings
- Bloomberg-Daten und -Analyse v1.1.3
- BQECore
- Kapazitätsmetriken
- CData Connect Cloud
- Celonis EMS
- Cherwell Data Connector v1.0
- CloudBluePSA
- CloudScope
- CloudScopeInstagram
- Kognite Data Fusion (CDF)
- Common Data Service (Legacy)
- Confluent Cloud
- Herstellen einer Verbindung mit comScore Digital Analytix
- Herstellen einer Verbindung mit Viva Insights-Daten
- CSV-Datei
- Databricks, eine Plattform für Datenanalyse
- Datenflüsse
- Datamarts
- Dataverse
- DataWorld.semantic-Modell
- DCW – Einblicke in die Integrationsplattform
- Delta-Freigabe
- Digital Analytix
- Dremio Cloud
- Dremio Software
- Dynamics 365
- Dynamics 365 Business Central
- Dynamics 365 Business Central (lokal)
- Dynamics 365 Customer Insights
- Dynamics NAV
- Eduframe
- Elasticsearch
- Emigo.Contents
- EmplifiMetrics
- EntersoftBusinessSuite
- EQuIS
- EventHub
- eWayCRM
- Excel
- Fabric-Datenpipelines
- FactSetAnalytics
- FactSetRMS
- Fhir
- Von Paxata
- FTP
- GitHub
- GitHub – Quellcodeverwaltung (Vorschau)
- Ziele
- Google Pub Sub
- Google BigQuery
- Google BigQuery (Azure AD)
- Google Cloud Storage
- Google Tabellen
- Interaktive HDInsight-Abfrage
- Hexagon PPM Smart API
- Hive Lebe Lang und Verarbeite (LLAP)
- http
- HTML
- IBM Netezza
- Impala
- Azure Enterprise
- IndustrialAppStore
- InfinityConnector
- Information Grid Business-Intelligence-Dienste
- Intune Data Warehouse
- inwink
- IoTHub
- JamfPro
- JDIConnector
- JSON
- KaizalaAnwesenheitsberichte
- KaizalaReports
- Kaizala-Umfrageberichte
- Kinesis
- Kognitwin v1.1
- Lakehouse
- LEAP. Inhalt
- LinkedIn Sales Navigator
- LinkedIn Learning
- Microsoft Outlook
- Microsoft Teams
- MetricsCES
- MetricsDataConnector
- Microsoft Cost Management
- Microsoft Teams Personal Analytics
- Microsoft 365
- MicrosoftCallQuality
- MicroStrategy für Power BI ver. 2.4.5
- Mixpanel
- MongoDBAtlasForPipeline
- MongoDBForPipeline
- myob_ar
- MySQL
- Navigationsdaten
- OData
- Office365Mon2
- Oracle Cloud Storage
- Plantronics
- Planview Enterprise-Architektur
- Planview IdeaPlace
- Planview-Ziele und Wichtige Ergebnisse (OKR)
- Planview-Portfolios
- Planview Projectplace
- PostgreSQL
- Power BI-Dataflows (Legacy)
- Semantisches Power BI-Modell
- ProduktEinblicke
- Productioneer-Verbindungsstück
- Profissee
- QuestionPro Connector
- Quick Base-Connector
- QuickBooks Online
- REST (Repräsentationaler Zustandstransfer)
- Roamler
- Samsara-API Datensätze abrufen (Beta)
- Salesforce-Objekte
- ScopevisioPowerBICon
- Sicheres Dateiübertragungsprotokoll (SFTP)
- SentryOne
- ShareAdvance ProjectIntelligence-Datenquelleninformationen
- SharePoint
- ShortcutsBI
- Siteimprove
- Smartsheet.Tables
- Schneeflocke
- SocialbakersMetrics
- SoftOne BI
- SolarWindsServiceDesk
- Problemlöser
- Funke
- SparkPost
- SpotlightCloudReports
- Statistical Information System Collaboration Community (SIS-CC), Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX) Connector für SDMX-CSV-Webdienste
- SQL Server
- SumTotal BI Connector
- SurveyMonkey
- Supermetrische Metriken
- SweetIQ
- Textdatei
- TeamDesk.Database
- Tenforce (Smart)List
- Zeitprotokoll
- UsageMetricsCES
- Nutzungsmetriken-Datenkonnektor
- Usercube
- UserVoice
- Viva Insights-Daten
- Vena 1.0.4
- Vertica
- VesselInsight
- VoiceAnalytics
- Lagerhalle
- das Internet
- Web V2
- Webtrends Analytics
- Witivio 365 – Konfiguration
- Wrike
- WtsParadigm
- Xero – Inhalt
- XML
- Zendesk
- Zoho Creator
- Zucchetti HR Infinity
Microsoft Entra ID Single Sign-On für DirectQuery
Wenn ein Benutzer mit einem DirectQuery-Bericht im Power BI-Dienst interagiert, kann jeder Kreuzfilter-, Datenschnitt-, Sortier- und Berichtsbearbeitungsvorgang zu Abfragen führen, die live mit der zugrunde liegenden virtuellen Azure-Netzwerkdatenquelle ausgeführt werden. Wenn Sie einmaliges Anmelden (Single Sign-On, SSO) für eine entsprechende Datenquelle konfigurieren, werden Abfragen jeweils mit den Microsoft Entra ID-Identitäten der Benutzer*innen ausgeführt, die mit Power BI interagieren.
Um Microsoft Entra ID SSO zu aktivieren, wechseln Sie auf der Seite Gateways verwalten in Power BI zu Datenquelleneinstellung, und aktivieren Sie das Kontrollkästchen SSO über Azure AD für direkte Abfragen verwenden.
Verwenden von VNet-Datengateways in semantischen Power BI-Modellen
Ein Power BI-Berichtersteller oder -Ersteller kann jetzt einen Bericht veröffentlichen und das semantische Modell der VNet-Datengateway-Datenquelle zuordnen.