Ereignisse
Nehmen Sie uns bei FabCon Vegas bei
31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- und AI-communitygeführte Ereignis. 31. März bis 2. April 2025.
Jetzt registrierenDieser Browser wird nicht mehr unterstützt.
Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen.
Gilt für:Berechnete Spalteberechnete TabelleMeasurevisuelle Berechnung
Verwendet die Methode "Least Squares", um eine gerade Linie zu calculate, die am besten zu den angegebenen Daten passt, und gibt dann eine Tabelle zurück, die die Linie beschreibt. Das Datenergebnis aus Ausdrücken, die für jede Zeile in einer Tabelle ausgewertet werden. Die Formel für die Linie ist der Form: y = Steigung1*x1 + Steigung2*x2 + ... + Intercept.
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Ausdruck | Definition |
---|---|
table |
Die Tabelle mit den Zeilen, für die die Ausdrücke ausgewertet werden. |
expressionY |
Der Ausdruck, der für jede Zeile der Tabelle ausgewertet werden soll, um den bekannten y-valuesabzurufen. Muss einen skalaren Typ aufweisen. |
expressionX |
Die Ausdrücke, die für jede Zeile der Tabelle ausgewertet werden sollen, um das bekannte x-valuesabzurufen. Muss einen skalaren Typ aufweisen. Mindestens eine muss bereitgestellt werden. |
const |
(Optional) Eine Konstante TRUE /FALSE value angeben, ob die Konstante Intercept auf 0 erzwungen werden soll.If TRUE or weggelassen, wird der Interceptvalue normal berechnet; IfFALSE wird der Interceptvalue auf Null festgelegt. |
Eine einzeilige Tabelle, die die Zeile und zusätzliche Statistiken beschreibt. Dies sind die verfügbaren Spalten:
Die folgende DAX Abfrage:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
Gibt eine Einzeilentabelle mit zehn Spalten zurück:
Steigung1 | Abfangen | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | RestSummeOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
Für ein bestimmtes Vertriebsgebiet prognostiziert dieses Modell den Gesamtumsatz anhand der folgenden Formel:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
Die folgende DAX Abfrage:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
Gibt eine Einzeilentabelle mit zwölf Spalten zurück:
Steigung1 | Steigung2 | Abfangen | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | CoefficientOfDetermination | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistic | DegreesOfFreedom | RegressionSumOfSquares | RestSummeOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
Für einen bestimmten Kunden prognostiziert dieses Modell den Gesamtumsatz anhand der folgenden Formel:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept
Ereignisse
Nehmen Sie uns bei FabCon Vegas bei
31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- und AI-communitygeführte Ereignis. 31. März bis 2. April 2025.
Jetzt registrieren