MachineLearningPrivateEndpointConnectionCollection.GetIfExistsAsync Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Versucht, Details für diese Ressource aus dem Dienst abzurufen.
- Request Path/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/privateEndpointConnections/{privateEndpointConnectionName}
- Vorgang IdPrivateEndpointConnections_Get
public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.NullableResponse<Azure.ResourceManager.MachineLearning.MachineLearningPrivateEndpointConnectionResource>> GetIfExistsAsync (string privateEndpointConnectionName, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member GetIfExistsAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.NullableResponse<Azure.ResourceManager.MachineLearning.MachineLearningPrivateEndpointConnectionResource>>
override this.GetIfExistsAsync : string * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.NullableResponse<Azure.ResourceManager.MachineLearning.MachineLearningPrivateEndpointConnectionResource>>
Public Overridable Function GetIfExistsAsync (privateEndpointConnectionName As String, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of NullableResponse(Of MachineLearningPrivateEndpointConnectionResource))
Parameter
- privateEndpointConnectionName
- String
Verbindungsname des privaten NFP-Endpunkts.
- cancellationToken
- CancellationToken
Das zu verwendende Abbruchtoken.
Gibt zurück
Ausnahmen
privateEndpointConnectionName
ist eine leere Zeichenfolge und wurde erwartet, dass sie nicht leer ist.
privateEndpointConnectionName
ist NULL.
Gilt für:
Zusammenarbeit auf GitHub
Die Quelle für diesen Inhalt finden Sie auf GitHub, wo Sie auch Issues und Pull Requests erstellen und überprüfen können. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden für Mitwirkende.
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