AzureMachineLearningSkill Klasse

Definition

Namespace:

Azure.Search.Documents.Indexes.Models

Assembly:

Azure.Search.Documents.dll

Paket:

Azure.Search.Documents v11.5.0-beta.5

Mit dem AML-Skill können Sie die KI-Anreicherung durch ein benutzerdefiniertes AML-Modell (Azure Machine Learning) erweitern. Nachdem ein AML-Modell trainiert und bereitgestellt wurde, integriert ein AML-Skill dieses in die KI-Anreicherung.

public class AzureMachineLearningSkill : Azure.Search.Documents.Indexes.Models.SearchIndexerSkill

type AzureMachineLearningSkill = class
    inherit SearchIndexerSkill

Public Class AzureMachineLearningSkill
Inherits SearchIndexerSkill

Vererbung

Object

SearchIndexerSkill

AzureMachineLearningSkill

Konstruktoren

AzureMachineLearningSkill(IEnumerable<InputFieldMappingEntry>, IEnumerable<OutputFieldMappingEntry>, ResourceIdentifier, Nullable<AzureLocation>)	Initialisiert eine neue Instanz der AzureMachineLearningSkill-Klasse.
AzureMachineLearningSkill(IEnumerable<InputFieldMappingEntry>, IEnumerable<OutputFieldMappingEntry>, Uri, String)	Initialisiert eine neue Instanz der AzureMachineLearningSkill-Klasse.

Eigenschaften

AuthenticationKey	Der Schlüssel für den Azure Machine Learning-Dienst. Dies ist für die schlüsselbasierte Authentifizierung erforderlich.
Context	Stellt die Ebene dar, auf der Vorgänge ausgeführt werden, z. B. den Dokumentstamm- oder Dokumentinhalt (z. B. /document oder /document/content). Der Standardwert ist /document. (Geerbt von SearchIndexerSkill)
DegreeOfParallelism	(Optional) Wenn angegeben, wird die Anzahl der Aufrufe angezeigt, die der Indexer parallel zum von Ihnen bereitgestellten Endpunkt vornimmt. Sie können diesen Wert herab setzen, wenn der Endpunkt bei einer zu hohen Anforderungslast ausfällt, oder herauf setzen, wenn der Endpunkt mehr Anforderungen verarbeiten kann und Sie die Leistung des Indexers erhöhen möchten. Wenn kein Wert festgelegt ist, wird ein Standardwert von 5 verwendet. „degreeOfParallelism“ kann auf maximal 10 und mindestens 1 festgelegt werden.
Description	Die Beschreibung des Skills, die die Eingaben, Ausgaben und Verwendung des Skills beschreibt. (Geerbt von SearchIndexerSkill)
Inputs	Eingaben der Skills können eine Spalte im Quelldataset oder die Ausgabe eines Upstream Skills sein. (Geerbt von SearchIndexerSkill)
Location	Die Region , in der der Azure Machine Learning Service bereitgestellt wird. Dies ist optional für die tokenbasierte Authentifizierung.
Name	Der Name des Skills, der ihn innerhalb des Skillsets eindeutig identifiziert. Ein Skill ohne definierten Namen erhält den Standardnamen seines 1-basierten Index im Skillsarray, dem in Debugsitzungen und Fehlermeldungen das Zeichen "#" vorangestellt ist. (Geerbt von SearchIndexerSkill)
Outputs	Die Ausgabe einer Qualifikation ist entweder ein Feld in einem Suchindex oder ein Wert, der von einem anderen Skill als Eingabe verwendet werden kann. (Geerbt von SearchIndexerSkill)
ResourceId	Die Azure Resource Manager-Ressourcen-ID des Azure Machine Learning-Diensts. Dies ist für die tokenbasierte Authentifizierung erforderlich. Sie sollte das Format "subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}" aufweisen.
ScoringUri	Der Bewertungs-URI des Azure Machine Learning Service, an den die JSON-Nutzlast gesendet wird. Dies ist erforderlich, wenn keine Authentifizierung oder schlüsselbasierte Authentifizierung verwendet wird. Nur das HTTPS-URI-Schema ist zulässig.
Timeout	(Optional) Wenn angegeben, wird damit das Zeitlimit für den HTTP-Client angegeben, der den API-Aufruf durchführt.