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FormRecognizerClientExtensions.TrainCustomModelAsync Methode

Definition

Trainieren eines Modells

public static System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult> TrainCustomModelAsync (this Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.IFormRecognizerClient operations, Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest trainRequest, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
static member TrainCustomModelAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.IFormRecognizerClient * Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainRequest * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.FormRecognizer.Models.TrainResult>
<Extension()>
Public Function TrainCustomModelAsync (operations As IFormRecognizerClient, trainRequest As TrainRequest, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of TrainResult)

Parameter

operations
IFormRecognizerClient

Die Vorgangsgruppe für diese Erweiterungsmethode.

trainRequest
TrainRequest

Anforderungsobjekt für das Training.

cancellationToken
CancellationToken

Das Abbruchtoken.

Gibt zurück

Hinweise

Die Trainingsanforderung muss einen Quellparameter enthalten, bei dem es sich entweder um einen extern zugänglichen Azure Storage-Blobcontainer-URI (vorzugsweise ein Shared Access Signature-URI) oder einen gültigen Pfad zu einem Datenordner auf einem lokal bereitgestellten Laufwerk handelt. Wenn lokale Pfade angegeben werden, müssen diese das Pfadformat von Linux/Unix befolgen und absolute Pfade sein, die mit dem eingegebenen Wert für die Einbindungskonfigurationseinstellung verknüpft sind. Wenn der Wert der Konfigurationseinstellung von „{Mounts:Input}“ beispielsweise „/input“ ist, wäre „/input/contosodataset“ ein gültiger Quellpfad. Es wird erwartet, dass sich alle zu trainierenden Daten unter der Quelle befinden. Modelle werden mithilfe von Dokumenten trainiert, die den folgenden Inhaltstyp aufweisen: 'application/pdf', 'image/jpeg' und 'image/png'." Andere Inhalte werden beim Trainieren eines Modells ignoriert.

Gilt für: