DataFrame Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.Data.Analysis

Assembly:

Microsoft.Data.Analysis.dll

Paket:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Vererbung

Object

DataFrame

Implementiert

IDataView

Konstruktoren

DataFrame(DataFrameColumn[])	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Erstellt eine DataFrame mit columns.

Eigenschaften

Columns	Gibt die im DataFrame -Element enthaltenen Spalten als zurück. DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Gibt einen neuen DataFrame mit den booleschen Werten in zurück. rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	Gibt einen neuen DataFrame mithilfe der Zeilenindizes in zurück. rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	Gibt einen neuen DataFrame mithilfe der Zeilenindizes in zurück. rowIndices
Item[Int64, Int32]	Ein Indexer zum Abrufen oder Festlegen von Werten.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Gibt einen neuen DataFrame mit den booleschen Werten im Filter zurück.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Gibt einen neuen DataFrame mithilfe der Zeilenindizes in zurück. rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Gibt einen neuen DataFrame mithilfe der Zeilenindizes in zurück. rowIndices
Item[String]	Ein Indexer basierend auf Name
Rows	Gibt eine DataFrameRowCollection zurück, die eine Ansicht der Zeilen in dieser enthält. DataFrame

Methoden

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Ergänzung für jede Spalte aus.
AddPrefix(String, Boolean)	Fügt den Spaltennamen ein Präfix hinzu.
AddSuffix(String, Boolean)	Fügt den Spaltennamen ein Suffix hinzu.
And(Boolean, Boolean)	Führt ein elementweises boolesches And für jede Spalte aus.
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Fügt Zeilen an den DataFrame an
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Fügt eine Zeile an, indem Spaltennamen und -werte aus aufgelistet werden. row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Fügt eine Zeile an den DataFrame an
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Klemmt Werte, die die angegebenen Schwellenwerte für numerische Spalten überschreiten
Clone()	Gibt eine vollständige Kopie zurück.
Description()	Generiert beschreibende Statistiken, die jede numerische Spalte zusammenfassen
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Division für jede Spalte aus.
DropNulls(DropNullOptions)	Gibt einen DataFrame ohne fehlende Werte zurück.
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Führt eine elementbezogene Gleichheit für jede Spalte aus.
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Führt eine Elementweise aus, die größer als für jede Spalte ist.
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Führt eine elementweise größer als oder gleich für jede Spalte aus.
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Führt eine elementweise weniger als für jede Spalte aus.
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Führt eine elementweise kleiner oder gleich für jede Spalte aus.
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Führt für jede Spalte eine elementweise nicht gleich aus.
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	null Füllt Werte in jeder Spalte mit Werten aus values.
FillNulls(Object, Boolean)	null Füllt Werte mit valueaus.
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Gibt einen neuen DataFrame mit den booleschen Werten in zurück. filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Gibt einen neuen DataFrame mithilfe der Zeilenindizes in zurück. rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Gibt einen neuen DataFrame mithilfe der Zeilenindizes in zurück. rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Umschließt einen DataFrame um einen Pfeil Apache.Arrow.RecordBatch , ohne Daten zu kopieren
FromSchema(DbDataReader)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
GroupBy(String)	Gruppiert die Zeilen von DataFrame nach eindeutigen Werten in der columnName Spalte.
GroupBy<TKey>(String)	Gruppiert die Zeilen von DataFrame nach eindeutigen Werten in der columnName Spalte.
Head(Int32)	Gibt die ersten numberOfRows Zeilen zurück.
Info()	Generiert eine präzise Zusammenfassung jeder Spalte im DataFrame.
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Verknüpft Spalten einer anderen DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Führt eine elementweise Linksverschiebung für jede Spalte aus.
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Liest einen suchbaren Stream von CSV-Daten in einen DataFrame.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Liest eine Textdatei als DataFrame.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Liest CSV-Daten, die als Zeichenfolge in einen DataFrame übergeben werden.
LoadFrom(DbDataAdapter)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Zusammenführen von DataFrames mit einem Datenbankstiljoin (für Abwärtskompatibilität)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Führt einen elementbasierten Modulusvorgang für jede Spalte aus.
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Führt eine elementbasierte Multiplikation für jede Spalte aus.
Or(Boolean, Boolean)	Führt einen elementweisen booleschen Or-Wert für jede Spalte aus.
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
OrderBy(String)	Sortiert den Datenrahmen nach einer angegebenen Spalte.
OrderByDescending(String)	Sortiert den Datenrahmen nach einer angegebenen Spalte in absteigender Reihenfolge.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte elementweise Addition für jede Spalte aus.
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Führt für jede Spalte einen umgekehrten booleschen Booleschen Und-Wert aus.
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte elementweise Division für jede Spalte aus.
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Führt einen umgekehrten elementbasierten Modulusvorgang für jede Spalte aus.
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte elementweise Multiplikation für jede Spalte aus.
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Führt einen umgekehrten elementbezogenen booleschen Or-Wert für jede Spalte aus.
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte elementweise Subtraktion für jede Spalte aus.
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Führt einen umgekehrten elementbasierten booleschen Xor für jede Spalte aus.
RightShift(Int32, Boolean)	Führt eine elementweise Rechtsverschiebung für jede Spalte aus.
Sample(Int32)	Gibt eine zufällige Stichprobe von Zeilen zurück.
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Speichert einen DataFrame in einer CSV-Datei.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Speichert einen DataFrame in einer CSV-Datei.
SaveTo(DataTable)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Subtraktion für jede Spalte aus.
Tail(Int32)	Gibt die letzten numberOfRows Zeilen zurück.
ToArrowRecordBatches()	Gibt einen meist ohne Kopieren von Daten zurück.IEnumerable<T>
ToString()	Eine Vorschau des Inhalts dieser DataFrame als Zeichenfolge.
ToTable()	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Veraltet. Schreibt einen DataFrame in eine CSV-Datei.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Veraltet. Schreibt einen DataFrame in eine CSV-Datei.
Xor(Boolean, Boolean)	Führt einen elementweisen booleschen Xor für jede Spalte aus.
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET

Operatoren

Addition(Byte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Double)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, Single)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Double, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(Single, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET

Explizite Schnittstellenimplementierungen

IDataView.CanShuffle	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
IDataView.GetRowCount()	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET
IDataView.Schema	Ein DataFrame zur Unterstützung von Indizierung, binären Vorgängen, Sortierung, Auswahl und anderen APIs. Dadurch wird schließlich auch eine IDataView für ML.NET

Erweiterungsmethoden

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Gibt einen DataFrame von diesem dataViewzurück.
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Gibt einen DataFrame mit dem ersten maxRows dieser dataViewzurück.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Gibt einen DataFrame mit den ersten 100 Zeilen dieses dataViewzurück.