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AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Klasse, die verwendet MLContext wird, um Instanzen von Anomalieerkennungs-Trainern zu erstellen.

public sealed class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Vererbung
Object
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers

Erweiterungsmethoden

RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options)

Erstellen Sie RandomizedPcaTrainer mit erweiterten Optionen, die ein ungefähres Prinzipalkomponentenanalysemodell (PCA) mithilfe des zufälligen Singularwert-Dekompositionsalgorithmus (SVD) trainiert.
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>)

Erstellen Sie RandomizedPcaTrainerein Modell, das ein ungefähres Prinzipalkomponentenanalysemodell (PCA) mithilfe eines zufälligen Singularwert-Dekompositionsalgorithmus (SVD) trainiert.

Gilt für: