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AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Methode

Definition

Wertet bewertete Anomalieerkennungsdaten.

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

Parameter

data
IDataView

Die bewerteten Daten.

labelColumnName
String

Der Name der Beschriftungsspalte in data.

scoreColumnName
String

Der Name der Bewertungsspalte in data.

predictedLabelColumnName
String

Der Name der vorhergesagten Beschriftungsspalte in data.

falsePositiveCount
Int32

Die Anzahl falsch positiver Ergebnisse, um die DetectionRateAtFalsePositiveCount Metrik zu berechnen.

Gibt zurück

Auswertungsergebnisse.

Gilt für: