AnomalyDetectionCatalog.Evaluate Methode
Definition
Wichtig
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Wertet bewertete Anomalieerkennungsdaten.
public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics
Parameter
- data
- IDataView
Die bewerteten Daten.
- labelColumnName
- String
Der Name der Beschriftungsspalte in data
.
- scoreColumnName
- String
Der Name der Bewertungsspalte in data
.
- predictedLabelColumnName
- String
Der Name der vorhergesagten Beschriftungsspalte in data
.
- falsePositiveCount
- Int32
Die Anzahl falsch positiver Ergebnisse, um die DetectionRateAtFalsePositiveCount Metrik zu berechnen.
Gibt zurück
Auswertungsergebnisse.