AutoCatalog.Featurizer Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.AutoML

Assembly:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Paket:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Überlädt

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß columnInformation. Mit dieser Funktion werden alle Spalten in columnInformationerfasst, die mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)featuriert werden. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß data. Diese Funktion sammelt alle Spalten in data und nicht in excludeColumns, um sie mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)zu gestalten. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.

Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)

Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß columnInformation. Mit dieser Funktion werden alle Spalten in columnInformationerfasst, die mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)featuriert werden. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, string outputColumnName = "Features");

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * string -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional outputColumnName As String = "Features") As SweepablePipeline

Parameter

data

IDataView

Eingabedaten.

columnInformation

ColumnInformation

Spalteninformationen.

outputColumnName

String

Ausgabefeaturespalte.

Gibt zurück

SweepablePipeline

Ein SweepablePipeline für die Featurisierung.

Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])

Erstellen Sie eine einzelne Featurize-Pipeline gemäß data. Diese Funktion sammelt alle Spalten in data und nicht in excludeColumns, um sie mithilfe von Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[]), Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[]) oder Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String)zu gestalten. Kombinieren Sie sie als Ausgabe in einer einzelnen Featurespalte.

public Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline Featurizer (Microsoft.ML.IDataView data, string outputColumnName = "Features", string[] catelogicalColumns = default, string[] numericColumns = default, string[] textColumns = default, string[] imagePathColumns = default, string[] excludeColumns = default);

member this.Featurizer : Microsoft.ML.IDataView * string * string[] * string[] * string[] * string[] * string[] -> Microsoft.ML.AutoML.SweepablePipeline

Public Function Featurizer (data As IDataView, Optional outputColumnName As String = "Features", Optional catelogicalColumns As String() = Nothing, Optional numericColumns As String() = Nothing, Optional textColumns As String() = Nothing, Optional imagePathColumns As String() = Nothing, Optional excludeColumns As String() = Nothing) As SweepablePipeline

Parameter

data

IDataView

Eingabedaten.

outputColumnName

String

Ausgabefeaturespalte.

catelogicalColumns

String[]

Spalten, die als Katalog behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.

numericColumns

String[]

Spalten, die als numerisch behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.

textColumns

String[]

Spalten, die als Text behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.

imagePathColumns

String[]

Spalten, die als Bildpfad behandelt werden sollen. Wenn nicht angegeben, wird automatisch abgeleitet, ob eine Spalte Katalog ist oder nicht.

excludeColumns

String[]

Spalten, die bei der Featurisierung nicht eingeschlossen werden, z. B. Bezeichnungen

Gibt zurück

SweepablePipeline