ClusteringCatalog.CrossValidate Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Führen Sie die Kreuzüberprüfung über numberOfFolds Falten von data, durch estimatorAnpassen und Respekt samplingKeyColumnName aus, wenn angegeben. Bewerten Sie dann jedes Teilmodell anhand labelColumnName und zurückgeben von Metriken.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = default, string featuresColumnName = default, string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = Nothing, Optional featuresColumnName As String = Nothing, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of ClusteringMetrics))

Parameter

data

IDataView

Die Daten zum Ausführen einer Kreuzüberprüfung.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Der Schätzer, der passt.

numberOfFolds

Int32

Anzahl der Kreuzüberprüfungsfalten.

labelColumnName

String

Optionale Bezeichnungsspalte für die Auswertung (Clustering-Aufgaben verfügen möglicherweise nicht immer über eine Bezeichnung).

featuresColumnName

String

Optionale Featuresspalte für die Auswertung (erforderlich für die Berechnung der Dbi-Metrik)

samplingKeyColumnName

String

Name einer Spalte, die zum Gruppieren von Zeilen verwendet werden soll. Wenn zwei Beispiele den gleichen Wert des samplingKeyColumnNameWerts teilen, werden sie garantiert in derselben Teilmenge (Train oder Test) angezeigt. Dies kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass keine Etikettenlecks vom Zug bis zum Testsatz vorhanden sind. Wenn null keine Zeilengruppe ausgeführt wird.

seed

Nullable<Int32>

Seed für den Zufallszahlengenerator, der zum Auswählen von Zeilen für Kreuzüberprüfungsfalten verwendet wird.

Gibt zurück

IReadOnlyList<CrossValidationResult<ClusteringMetrics>>