CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Eigenschaft

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Ruft die Testsatz-Entropie ab, die den vorherigen Protokollverlust basierend auf dem Anteil positiver und negativer Instanzen im Testsatz darstellt. Eine Klassifizierer niedriger als die Entropie gibt an, dass ein Klassifizierer LogLoss den Anteil positiver Instanzen besser als die Wahrscheinlichkeit für jede Instanz vorhersagt.

public double Entropy { get; }

member this.Entropy : double

Public ReadOnly Property Entropy As Double

Eigenschaftswert

Double

Hinweise

$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, wobei $p$ der Anteil der positiven Klasse im Testsatz ist.