EstimatorChain<TLastTransformer> Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

EstimatorChain.cs

Stellt eine Kette (potenziell leer) von Schätzungszeichen dar, die mit einer TLastTransformer. Wenn die Kette leer ist, TLastTransformer ist immer ITransformer.

public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))

Typparameter

TLastTransformer

Vererbung

Object

EstimatorChain<TLastTransformer>

Implementiert

IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>

Konstruktoren

Name	Beschreibung
EstimatorChain<TLastTransformer>()	Erstellen Sie eine leere Schätzkette.

Felder

Name	Beschreibung
LastEstimator	Stellt eine Kette (potenziell leer) von Schätzungszeichen dar, die mit einer TLastTransformer. Wenn die Kette leer ist, TLastTransformer ist immer ITransformer.

Methoden

Name	Beschreibung
Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope)	Stellt eine Kette (potenziell leer) von Schätzungszeichen dar, die mit einer TLastTransformer. Wenn die Kette leer ist, TLastTransformer ist immer ITransformer.
AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment)	Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherungsprüfpunkt vor Trainern oder Feature engineering zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen. Es ist auch hilfreich, nach einem langsamen Vorgang zu haben, z. B. nach dem Laden des Datasets aus einer langsamen Quelle oder nach dem Feature engineering, das in seiner Anwendungsphase langsam ist, wenn nachgeschaltete Schätzer mehrere Übergänge über die Ausgabe dieses Vorgangs ausführen. Das Hinzufügen eines Cacheprüfpunkts am Anfang oder Ende eines EstimatorChain<TLastTransformer> Caches ist bedeutungslos und sollte vermieden werden. Cacheprüfpunkte sollten entfernt werden, wenn Datenträgerausnahmen oder OutOfMemory-Ausnahmen angezeigt werden, die auftreten können, wenn das empfohlene Dataset unmittelbar vor dem Prüfpunkt größer als verfügbarer RAM ist.
Fit(IDataView)	Stellt eine Kette (potenziell leer) von Schätzungszeichen dar, die mit einer TLastTransformer. Wenn die Kette leer ist, TLastTransformer ist immer ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Stellt eine Kette (potenziell leer) von Schätzungszeichen dar, die mit einer TLastTransformer. Wenn die Kette leer ist, TLastTransformer ist immer ITransformer.

Erweiterungsmethoden

Name	Beschreibung
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Geben Sie bei einer Schätzung ein Wrapping-Objekt zurück, das eine Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) sie aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen zu dem, was passt, zurückgeben, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt und nicht nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückgibt. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch oft in Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern bauen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten wollen, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode einen Delegat anfügen, der aufgerufen wird, sobald "Fit" aufgerufen wird.