RegressionMetrics Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

RegressionMetrics.cs

Regressionsalgorithmen für Auswertungsergebnisse (überwachter Lernalgorithmus).

public sealed class RegressionMetrics

type RegressionMetrics = class

Public NotInheritable Class RegressionMetrics

Vererbung

Object

RegressionMetrics

Eigenschaften

Name	Beschreibung
LossFunction	Ruft das Ergebnis der benutzerdefinierten Verlustfunktion ab.
MeanAbsoluteError	Ruft den absoluten Verlust des Modells ab.
MeanSquaredError	Ruft den Quadratverlust des Modells ab.
RootMeanSquaredError	Ruft den mittleren Quadratverlust (oder RMS) ab, der die Quadratwurzel des L2-Verlusts MeanSquaredErrorist.
RSquared	Ruft den R-Quadratwert des Modells ab, der auch als Koeffizienten der Bestimmung bezeichnet wird. R-Squared näher an 1 zeigt ein besser passendes Modell an.