RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Eigenschaft
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Ruft den absoluten Verlust des Modells ab.
public double MeanAbsoluteError { get; }
member this.MeanAbsoluteError : double
Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double
Eigenschaftswert
Hinweise
Der absolute Verlust wird als $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, wobei $m$ die Anzahl der Instanzen im Testsatz ist, $\hat{y}_i$ sind die vorhergesagten Bezeichnungen für jede Instanz, und $y_i$ sind die richtigen Bezeichnungen jeder Instanz.
L1-Verlust ist eine nicht negative, verringerte Metrik. Kleinere Werte geben ein besseres Modell in Bezug auf diese Metrik an.
Gilt für:
Feedback
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