RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Ruft den absoluten Verlust des Modells ab.
public double MeanAbsoluteError { get; }member this.MeanAbsoluteError : doublePublic ReadOnly Property MeanAbsoluteError As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Der absolute Verlust wird als $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, wobei $m$ die Anzahl der Instanzen im Testsatz ist, $\hat{y}_i$ sind die vorhergesagten Bezeichnungen für jede Instanz, und $y_i$ sind die richtigen Bezeichnungen jeder Instanz.
L1-Verlust ist eine nicht negative, verringerte Metrik. Kleinere Werte geben ein besseres Modell in Bezug auf diese Metrik an.