RegressionMetrics.MeanSquaredError Eigenschaft

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Ruft den quadratischen Verlust des Modells ab.

public double MeanSquaredError { get; }

member this.MeanSquaredError : double

Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double

Eigenschaftswert

Double

Hinweise

Der quadratische Verlust wird als $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$definiert, wobei $m$ die Anzahl der Instanzen im Testsatz ist, \hat{y}_i die vorhergesagten Bezeichnungen für jede Instanz, und y_i sind die richtigen Bezeichnungen jeder Instanz.

L2-Verlust ist eine nicht negative, verringerte Metrik. Kleinere Werte geben ein besseres Modell in Bezug auf diese Metrik an.