RegressionMetrics.MeanSquaredError Eigenschaft
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Ruft den quadratischen Verlust des Modells ab.
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Der quadratische Verlust wird als $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$definiert, wobei $m$ die Anzahl der Instanzen im Testsatz ist, \hat{y}_i die vorhergesagten Bezeichnungen für jede Instanz, und y_i sind die richtigen Bezeichnungen jeder Instanz.
L2-Verlust ist eine nicht negative, verringerte Metrik. Kleinere Werte geben ein besseres Modell in Bezug auf diese Metrik an.