ITransformer Schnittstelle

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Core.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

IEstimator.cs

Der Transformator ist eine Komponente, die Daten transformiert. Es unterstützt auch die "Schemaverteilung", um die Frage zu beantworten, wie die Daten mit diesem Schema aussehen, nachdem Sie es transformiert haben.

public interface ITransformer : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type ITransformer = interface
    interface ICanSaveModel

Public Interface ITransformer
Implements ICanSaveModel

Abgeleitet

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>

Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.OneHotHashEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implementiert

ICanSaveModel

Eigenschaften

Name	Beschreibung
IsRowToRowMapper	Gibt an GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , ob ein Aufruf erfolgreich sein soll, in einem geeigneten Schema.

Methoden

Name	Beschreibung
GetOutputSchema(DataViewSchema)	Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist.
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Erstellt einen Zeilen-zu-Zeilen-Mapper basierend auf einem Eingabeschema. Wenn IsRowToRowMapper ja false, sollte eine Ausnahme ausgelöst werden. Wenn das Eingabeschema für die Erstellung des Mappers in irgendeiner Weise ungeeignet ist, sollte eine Ausnahme ebenfalls ausgelöst werden.
Save(ModelSaveContext)	Der Transformator ist eine Komponente, die Daten transformiert. Es unterstützt auch die "Schemaverteilung", um die Frage zu beantworten, wie die Daten mit diesem Schema aussehen, nachdem Sie es transformiert haben. (Geerbt von ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Nehmen Sie die Daten ein, nehmen Sie Transformationen vor, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's faul sind, sodass hier keine tatsächlichen Transformationen auftreten, nur die Schemaüberprüfung.

Erweiterungsmethoden

Name	Beschreibung
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase zu sehen sind, und ermöglicht die Kontrolle des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Zustand des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase zu sehen sind, und ermöglicht die Kontrolle des Modells.
Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf transformer einen bestimmten dataVorgang an.