ITransformer Schnittstelle

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Core.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Der Transformator ist eine Komponente, die Daten transformiert. Es unterstützt auch die "Schemaverteilung", um die Frage zu beantworten, wie die Daten mit diesem Schema aussehen, nachdem Sie es transformiert haben?

public interface ITransformer : Microsoft.ML.ICanSaveModel

type ITransformer = interface
    interface ICanSaveModel

Public Interface ITransformer
Implements ICanSaveModel

Abgeleitet

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.PredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>

Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>

Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>

Microsoft.ML.Transforms.OneHotEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.OneHotHashEncodingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingTransformer

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implementiert

ICanSaveModel

Eigenschaften

IsRowToRowMapper

Gibt an, ob ein Aufruf erfolgreich sein GetRowToRowMapper(DataViewSchema) soll, in einem geeigneten Schema.

Methoden

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Schemaverteilung für Transformatoren. Gibt das Ausgabeschema der Daten zurück, wenn das Eingabeschema wie die bereitgestellte ist.
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Erstellt eine Zeilen-zu-Zeilen-Zuordnung basierend auf einem Eingabeschema. Wenn IsRowToRowMapper dies der Grund ist false, sollte eine Ausnahme ausgelöst werden. Wenn das Eingabeschema für das Erstellen des Mappers nicht geeignet ist, sollte eine Ausnahme ebenfalls ausgelöst werden.
Save(ModelSaveContext)	Der Transformator ist eine Komponente, die Daten transformiert. Es unterstützt auch die "Schemaverteilung", um die Frage zu beantworten, wie die Daten mit diesem Schema aussehen, nachdem Sie es transformiert haben? (Geerbt von ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Nehmen Sie die Daten ein, nehmen Sie Transformationen vor, geben Sie die Daten aus. Beachten Sie, dass IDataView's lazy, also keine tatsächlichen Transformationen hier auftreten, nur schemaüberprüfung.

Erweiterungsmethoden

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Zeigen Sie eine Vorschau eines Effekts auf transformer einen bestimmten dataVorgang an.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> erstellt ein Vorhersagemodul für eine Zeitreihenpipeline. Es aktualisiert den Status des Zeitreihenmodells mit Beobachtungen, die in der Vorhersagephase angezeigt werden, und ermöglicht das Prüfen des Modells.