LearningPipelineExtensions Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Erweiterungsmethoden, die die Verketteung von Stimator- und Transformatorpipelinen ermöglichen.

public static class LearningPipelineExtensions

type LearningPipelineExtensions = class

Public Module LearningPipelineExtensions

Vererbung

Object

LearningPipelineExtensions

Methoden

Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>)	Erstellen Sie eine neue Zusammengesetzte Lade-Estimator, indem Sie eine Schätzung an diese Datenlaster anfügen.
Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans)	Erstellen Sie einen neuen Verbundlaster, indem Sie einen Transformator an diesen Datenlaster anfügen.
Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>)	Erstellen Sie eine neue Sammellaster-Stimator, indem Sie eine weitere Schätzung an das Ende dieser Datenlasterstimme anfügen.
Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope)	Erstellen Sie eine neue Stimatorkette, indem Sie eine weitere Stimme an das Ende dieser Stimator anfügen.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Erstellen Sie eine neue Transformatorkette, indem Sie einen anderen Transformator an das Ende dieser Transformatorkette anfügen.
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird.