LightGbmExtensions Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Sammlung von Erweiterungsmethoden für die RegressionCatalog.RegressionTrainersKataloge , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainers, und MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

Vererbung

Object

LightGbmExtensions

Methoden

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	Erstellen Sie LightGbmBinaryTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mithilfe einer binären Klassifizierung der Entscheidungsstruktur zur Erhöhung des Farbverlaufs vorhersagen.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)	Erstellen Sie LightGbmBinaryTrainer aus einem vortrainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe einer binären Klassifizierung der Entscheidungsstruktur zur Steigerung des Farbverlaufs vorhersagt.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Erstellen Sie LightGbmBinaryTrainer, das ein Ziel mithilfe einer binären Klassifizierung der Entscheidungsstruktur mit Farbverlaufssteigerung vorhersagt.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	Erstellen Sie LightGbmMulticlassTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Mehrklassenklassifizierungsmodells der Entscheidungsstruktur zur Farbverlaufssteigerung vorhersagen.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)	Erstellen Sie LightGbmMulticlassTrainer aus einem vortrainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe eines Multiklassenklassifizierungsmodells der Entscheidungsstruktur mit mehreren Klassen vorhersagt.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Erstellen Sie LightGbmMulticlassTrainer, das ein Ziel mithilfe eines Multiklassenklassifizierungsmodells der Entscheidungsstruktur mit Farbverlaufssteigerung vorhersagt.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Entscheidungsstrukturbewertungsmodells zur Steigerung des Farbverlaufs vorhersagt.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer aus einem vortrainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe eines Entscheidungsstrukturbewertungsmodells zur Steigerung des Farbverlaufs vorhersagt.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer, das ein Ziel mithilfe eines Entscheidungsstrukturbewertungsmodells zur Farbverlaufssteigerung vorhersagt.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	Erstellen Sie LightGbmRegressionTrainer mithilfe erweiterter Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Regressionsmodells für die Entscheidungsstruktur zur Erhöhung des Farbverlaufs vorhersagen.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)	Erstellen Sie LightGbmRegressionTrainer aus einem vortrainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe einer Entscheidungsstrukturregression zur Steigerung des Farbverlaufs vorhersagt.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Erstellen Sie LightGbmRegressionTrainer, das ein Ziel mithilfe eines Regressionsmodells für entscheidungsstruktursteigernde Gradienten vorhersagt.