MLContext Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

MLContext.cs

Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Vererbung

Object

MLContext

Implementiert

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Hinweise

Nach der Instanziierung durch den Benutzer bietet diese Klasse eine Möglichkeit, Komponenten für die Datenvorbereitung, Feature engineering, Schulung, Vorhersage und Modellauswertung zu erstellen. Sie ermöglicht außerdem die Protokollierung, Ausführungskontrolle und die Möglichkeit, wiederholbare Zufallszahlen festzulegen.

Konstruktoren

Name	Beschreibung
MLContext(Nullable<Int32>)	Erstellen Sie den ML-Kontext.

Eigenschaften

Name	Beschreibung
AnomalyDetection	Ruft die Trainer und Aufgaben ab, die für Anomalieerkennungsprobleme spezifisch sind.
BinaryClassification	Ruft die Trainer und Aufgaben ab, die für binäre Klassifizierungsprobleme spezifisch sind.
Clustering	Ruft die Trainer und Aufgaben für Clustering-Probleme ab.
ComponentCatalog	Ruft den Katalog der Komponenten ab, die zum Laden des Modells verwendet werden.
Data	Ruft die Datenlade- und Speichervorgänge ab.
FallbackToCpu	Dient zum Abrufen oder Festlegen eines Werts, der angibt, ob die CPU verwendet wird, wenn die Aufgabe nicht auf GPU ausgeführt werden konnte.
Forecasting	Ruft die Trainer und Aufgaben ab, die für die Prognose von Problemen spezifisch sind.
GpuDeviceId	Ruft die GPU-Geräte-ID ab, auf der die Ausführung ausgeführt werden soll, oder legt sie fest, null damit sie auf der CPU ausgeführt wird.
Model	Ruft die Vorgänge mit trainierten Modellen ab.
MulticlassClassification	Ruft die Trainer und Aufgaben speziell für Probleme mit der mehrklassigen Klassifizierung ab.
Ranking	Ruft die Trainer und Aufgaben speziell für Rangfolgeprobleme ab.
Regression	Ruft die Trainer und Aufgaben ab, die für Regressionsprobleme spezifisch sind.
TempFilePath	Dient zum Abrufen oder Festlegen des Speicherorts für die temporären Dateien, die von ML.NET erstellt wurden.
Transforms	Ruft die Datenverarbeitungsvorgänge ab.

Methoden

Name	Beschreibung
GetOptionOrDefault<T>(String)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
RemoveOption(String)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
SetOption<T>(String, T)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
TryAddOption<T>(String, T)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
TryGetOption<T>(String, T)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.

Ereignisse

Name	Beschreibung
Log	Stellt die Rückrufmethode dar, die die Protokollmeldungen behandelt.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

Name	Beschreibung
IChannelProvider.Start(String)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
IExceptionContext.ContextDescription	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Stellt den allgemeinen Kontext für alle ML.NET Vorgänge dar.

Erweiterungsmethoden

Name	Beschreibung
Auto(MLContext)	Gibt einen Katalog aller möglichen AutoML-Vorgänge zurück.
CancelExecution(MLContext)	Beenden der Ausführung der Pipeline in MLContext
Recommendation(MLContext)	Trainer und Aufgaben speziell für Empfehlungsprobleme.