MulticlassClassificationCatalog.Evaluate Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:

TrainCatalog.cs

Wertet bewertete Mehrklassenklassifizierungsdaten aus.

public Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics Evaluate(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int topKPredictionCount = 0);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.MulticlassClassificationMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional topKPredictionCount As Integer = 0) As MulticlassClassificationMetrics

Parameter

data

IDataView

Die bewerteten Daten.

labelColumnName

String

Der Name der Bezeichnungsspalte in data.

scoreColumnName

String

Der Name der Scorespalte in data.

predictedLabelColumnName

String

Der Name der vorhergesagten Bezeichnungsspalte in data.

topKPredictionCount

Int32

Wenn ein positiver Wert angegeben wird, wird die TopKAccuracy Genauigkeit mit der höchsten K-Genauigkeit gefüllt, d. h., die Genauigkeit geht davon aus, dass wir ein Beispiel mit der richtigen Klasse innerhalb der Top-K-Werte als "richtig" betrachten.

Gibt zurück

MulticlassClassificationMetrics

Die Auswertungsergebnisse für diese kalibrierten Ausgaben.