PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Methode

Definition

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.PCA.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Initialisiert eine neue Instanz von PrincipalComponentAnalyzer.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parameter

catalog

TransformsCatalog

Der Katalog der Transformation.

outputColumnName

String

Name der Spalte, die aus der Transformation von inputColumnName.

inputColumnName

String

Name der zu transformierenden Spalte. Wenn dieser Wert als nullQuelle festgelegt ist, wird der Wert des Werts outputColumnName als Quelle verwendet.

exampleWeightColumnName

String

Der Name der Beispielgewichtungsspalte (optional).

rank

Int32

Die Anzahl der Hauptkomponenten.

overSampling

Int32

Oversampling-Parameter für randomisierte PrincipalComponentAnalysis-Schulung.

ensureZeroMean

Boolean

Wenn dies aktiviert ist, ist die zentrierte Daten zentriert, um null mittelwert zu sein.

seed

Nullable<Int32>

Der Samen für die Zufallszahlengenerierung.

Gibt zurück

PrincipalComponentAnalyzer